考虑投资舆情的PPP+P2G融资风险评估研究

在"互联网+"的时代背景下,针对PPP项目实际签约率较低情形,从PPP项目风险、P2G平台风险和投资舆情风险三个方面构建PPP+P2G融资风险评估指标体系,并运用层次分析法确定其指标权重,以此构建PPP+P2G融资风险的综合评估模型,进而通过对模型的实际应用,探讨P2G投资舆情对其融资风险的影响机制。在此基础上,就PPP项目如何实施P2G融资提供相关建议。

中国投资者多角度舆情分析及其在股市预测中的作用

股市中存在与投资者舆情有关的非理性现象,舆情与股市关系的量化研究对发掘股市规律和辅助投资预测具有重要意义.本文基于论坛中的投资者发言,创新性地建立CNN-TLDA混合模型对舆情进行多角度量化分析,从积极度和关注主题两方面探究投资者舆情和股市的相互影响关系,并基于长短时记忆(LSTM)网络对舆情在股市预测中的作用进行探讨.研究表明:中国股市投资者普遍悲观,投资者乐观度和关注主题都与股市高度相关.多角度舆情分析使预测误差下降至41%.研究成果能够辅助投资者的投资决策,也能为股市中个体投资者舆情的分析与利用提供科学参考.