基于系统动力学的城市公交投资需求预测

运用系统动力学的理论与方法建立了城市公交投资需求预测模型,以成都公交为例,根据相关的历史数据进行了检验,相对误差百分比小于5%,有较高的可信性。并以此对2012—2022年城市公交的投资需求和公交出行分担率进行预测,发现随着对城市公交的不断投资,公交出行分担率将会在2020年达到33.1%左右。从投资的结构来看,购车资金和场站建设所占比重最大,解决它们的资金来源能有效地解决城市公交企业现存在的融资难问题。

基于Delphi-GRA影响因素筛选的PSO-GM(1,N)电网投资需求预测

随着能源革命的不断推进,电网精准投资成为满足电力需求增长、激发电网企业内部潜力的有效手段。精准投资体现在“稳”和“精”两个方面,科学化的投资体系要求电网企业使用更加有效的投资需求预测方法。当前电网企业投资的影响因素分析方法较为单一,投资需求的预测精度不高。本文基于德尔菲法分析影响电网投资需求的内外部因素,利用灰色关联度分析法筛选出对需求预测影响程度较大的因素,构建了PSO-GM(1,N)电网投资预测模型,并对山东区近年来电网投资需求预测进行仿真训练,验证了该模型的可行性,有效地提升了电网投资需求预测的有效性和精准性,有助于管理决策者对未来投资趋势的把握,为电网投资的优化奠定基础。

基于系统动力学方法预测中国的煤炭投资需求

煤炭投资涉及到勘探、开发、采选、更新改造、库存等很多环节,投资系统内部动态关系错综复杂,文中采用系统动力学方法预测中国2006 2050年的煤炭投资需求.结果表明,"十一五"期间,中国煤炭投资需求旺盛,快速攀升;从"十二五"初期开始,煤炭投资逐步滑落,但滑落速度逐渐放缓.大中型煤矿的基本建设投资是煤炭总投资的主要组成部分(62%～64%);然后是大中型煤矿的更新改造投资(28%～29%),勘探投资(5%～6%),小型煤矿投资比例最小(1%～4%).

加强人力资源管理提高人力投资效益

通过人力资源的分析和预测，认为加强人力投资，构筑人才资源高地，可以达到人力资源合理配置的目的。提高人力资源投资效益，保证企业经济持续发展。人力资源与人力投资在经济生活中的地位将显得越来越重要，认真研究人力资源与人力投资对于优化我国人力资源的配置，改革不舍理的企业经济结构，加快我国社会主义现代化建设具有极其重要的意义。