新发展格局下湖南外商直接投资额定量分析及预测——基于适应性Lasso灰色模型

外商直接投资(FDI)是影响新发展格局下中国经济的重要因素,对其进行定量分析及预测是其健康发展和国家制定政策的基础和依据。文章通过湖南省2000—2020年的外商直接投资额分析该省外商直接投资额总体发展情况,将适应性Lasso模型与灰色模型相结合,实现两种模型功能和优势的互补。使用适应性Lasso灰色模型对湖南省外商直接投资额进行分析和预测,同时对其预测方法和结果进行评价,以期对湖南省外商直接投资决策和战略提供参考。

基于数据挖掘的高速公路建设项目投资额预测研究

在分析了高速公路投资额与其各影响特征之间关系的基础上,构建了基于BP神经网络的高速公路建设项目前期投资额预测模型,并通过案例验证了模型的实用性和准确性。研究成果可为高速公路建设项目前期科学合理制定投资计划提供决策支持,为项目建设早期做好资金规划提供依据。

中国电力建设行业的发展趋势及“走出去”的宏观市场分析

本文以长系列统计数据为基础,结合中国宏观经济的发展态势,论述了中国电力工业的发展趋势、电力建设行业面对的形势、以及＂走出去＂面临的机遇和挑战。本文结合世界2000万人以上国家和主要发展中地区的电力工业长系列统计数据,以及国际货币基金组织对上述国家和地区的经济发展预测值,采用计量经济学方法,对其电源工程投资情况进行了预测（2014～2018年）,给出了电源工程海外市场开发的15个推荐目标国。同时,本文还建立了相关指标体系,给出了电网建设和改造需求较大的9个发展中国家。