基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法

通过图像识别方法获取电力继电保护压板投退状态是压板投退管理的有效措施。提出了保护压板投退状态辨识系统,其硬件由计算机、摄像机、显示屏集成嵌入终端构成。嵌入终端通过图像采集、图像去噪处理、目标边缘检测、布局排列分析、状态特征判别等关键步骤完成对压板投退状态的智能识别。采用3/4去噪聚类法,能够有效消除椒盐噪声并实现聚类。系统中设计的基于"块矩阵"的排列分析算法能快速准确地实现目标图像的分割。算例分析结果表明了本文提出算法的有效性和可行性。

基于图像识别的保护压板投退状态APP设计

在变电运行中二次设备的运行状态至关重要,关系到整个电力系统的稳定性。目前,变电站继电保护压板投退状态的核对采用的是现场人工方式。导致运维人员的这项作业量非常大。因此,本文设计基于图像识别的压板投退状态检测APP实现自动扫描识别压板状态。达到减轻变电运维人员的工作量的同时,也提高电力系统运行的安全稳定性。

主网二次保护连接片投退状态查询系统的研发

主网二次保护连接片投退状态查询系统,是解决现代电力传输安全防护的新技术形式,具有智能化、系统化等措施,本文对新研发技术的研究,主要结合新技术研发中存在的问题,分析新技术的创新要点,为我国电力传输结构逐步实现智能化、高效化发展提供技术支持。

继电保护开关状态机器视觉识别系统

继电保护压板开关状态检测装置采用图像采集传感器替代人眼获取保护测控屏上的压板开关图像,经图像识别技术处理后获取压板开关状态特征。将当前提取到的压板开关状态特征与数据库中预存的压板开关状态进行匹配,从而实现压板开关投退状态自动检测。相比于现有的人工检测,图像识别技术可以准确地提取当前压板开关状态特征,通过与预存标准状态相比,实现异常压板开关状态定位及告警功能,使得电气控制柜继电保护压板开关状态检测变得更加敏捷,在电气压板开关控制出现故障时能在第一时间快速定位故障设备。

基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别

针对目前变电站二次保护压板仍多由人工进行位置读取和核对操作,存在误操作风险且制约着智能化水平提升的问题,提出了一种基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别方法。该方法首先对移动终端采集到的屏柜图像进行图像处理,将其转化为包含有效压板区域和背景干扰区域的二值图,进而采用8连通的方式进行连通区域提取并对所有区域进行形态特征分析,再依据形态特征从中提取出有效压板区域,最后依据有效压板区域方向角确定压板投退状态,同时结合各区域的重心确定屏柜上的有效压板顺序,进而得到表征屏柜压板投退状态的标识序列。不同场景和分辨率下的保护压板状态识别实例结果表明,所提方法具有较好的适用性。

智能压板防误系统在供电局的应用

介绍了智能压板防误系统的构成及功能,在使用中实现了压板投退状态检测、压板防误操作等功能,解决了压板的误投退、漏投退问题。