河湖生态治理用微生物菌剂筛选与投加量研究

为了解不同市售菌种对污染河湖水体的净化效果及最佳投加量,特在室内进行试验,筛选出净化效果较好的市售微生物菌剂,确定最佳投加量,将其作为工程化应用培养菌种。试验结果表明,总体来看,光合细菌1#、硝化细菌3#和芽孢杆菌8#对污染河水中氨氮(NH_(3)-N)、总磷(Total Phosphorus,TP)及化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD_(Cr))的去除效果均最好,40 h后对NH_(3)-N与TP的去除率均可超过50%,对COD_(Cr)的去除率也可超过40%。光合细菌1#的菌液投加量为2 g/L,硝化细菌3#和芽孢杆菌8#的菌粉投加量为0.02 g/L时,NH_(3)-N、COD_(Cr)及TP的去除率均最高。在实际工程中,综合考虑成本和效果,可采用上述投加量混合投加微生物菌剂。

曝气与电流密度调控下电芬顿系统亚铁投加量的优化研究

近年来,高级氧化水处理技术引起了众多环境工程研究者和技术人员的关注,其中电芬顿技术具有操作简单、实验安全且高效等特点,已受到广泛关注。铁盐投加量是电芬顿效能的一个重要影响因素,铁盐投加过多可能会降低系统效能,并产生大量铁泥,增加处理成本。优化电芬顿系统的铁盐投加量在工程运用上具有重要意义。本文采用石墨棒(阳极)和碳毡(阴极)组合构建电芬顿系统,以罗丹明B染料为降解对象,研究曝气与电流密度调控下的较优铁盐投加量。结果表明,在曝气量为40~120 mL/min,电流为20~50 mA,罗丹明B初始浓度在25~100 mg/L的反应条件下,罗丹明B去除的最优亚铁投加量均为0.5 mmol/L。该结果可为电芬顿的其他研究和应用提供帮助。

基于国防费投向投量的作战体系发展趋势预测模型研究

利用知识图谱、复杂网络和数学建模方法,基于国防费投向投量数据,构建作战体系预测模型。首先,建立“作战概念—作战体系—作战能力—武器装备/技术研发”知识图谱;然后,将国防费中装备采购和技术研发的真实数据,对应聚合到知识图谱对应的节点中;最后,利用复杂网络方法构建数学模型,预测外军作战体系发展方向和重点,辨析作战概念真伪。

氯胺投加量及氯氮比对生成卤乙腈的影响

以两种原水中常见的含氮有机物酪氨酸和绿麦隆为前体物,研究了氯胺消毒时,氯胺投加量及氯氮比(Cl/N)的变化对消毒副产物卤乙腈(HANs)生成量的影响。结论表明:采用氯胺消毒时,HANs及其各组分含量随氯胺投加量的增大出现先增后减的变化趋势,当氯胺浓度为10 mg/L时HANs总量最大。在中性条件下,控制氯氮比(Cl/N)为4/1时HANs总量最大。结合不同条件下HANs的生成情况,应控制氯氮比在3/1~3.5/1内,以提高消毒效果。

东北地区某城镇污水处理厂碳源投加策略分析

低C/N进水条件造成的生物处理系统反硝化脱氮能力不足已成为我国污水处理厂运行面临的主要挑战。文章应用文献计量学对目前碳源投加策略进行了总结,并以东北地区某城镇污水处理厂为考察对象,结合各碳源的实际应用情况介绍了目前常用的几种主流外加碳源的优缺点,分析了甲醇、乙酸钠、葡萄糖和麦可碳4种碳源投加公式计算理论值与实际碳源投加量之间存在差异的原因,旨在为城镇污水处理厂实现经济、高效、低碳运行碳源投加策略提供技术指导。

微咸水化学沉淀脱盐效能的影响因素及最佳投加量研究

针对高矿化度的岱海水质,开展了系统的化学沉淀法脱盐净水技术研究。首先,通过投加NaOH+Na_(2)CO_(3)以及Ca(OH)_(2)去除Ca^(2+)和Mg^(2+),降低原水硬度;其次,加入BaCl_(2)去除SO_(4)^(2-)。通过对比不同反应时间、搅拌强度、反应温度以及加药量条件下Ca^(2+)、Mg^(2+)和SO_(4)^(2-)的去除率,确定最佳工艺条件。针对岱海典型总溶解性固体含量及组成,反应时间30 min、搅拌强度大于400 r/min、温度高于30℃、NaOH投加量为80 mg/L时,对Ca^(2+)的去除效果最理想。去除Mg 2+的最佳条件为反应时间40 min、搅拌强度大于200 r/min、温度高于30℃、Na_(2)CO_(3)投加量略超过100 mg/L。去除SO_(4)^(2-)的最佳条件为反应时间30 min、搅拌强度600 r/min、温度高于30℃、BaCl_(2)投加量略超过400 mg/L。通过设置最佳工艺条件,可经济有效协同去除水中相关离子含量,促进岱海水域高质量发展。

北方某城市水厂净水药剂投加量的影响因素分析

为了了解北方某城市水厂净水药剂投加影响因素情况,以关键水质参数及药剂投加量为研究对象,根据实际药剂投加情况,选取浑浊度、水温、pH值、铝的质量浓度、浊度去除率及药剂投加量作为关键参数,对影响净水药剂投加量的因素进行分析。结果表明,适度增加净水药剂投加量能够提高去浊率、降低浑浊度,但过量投加将导致处理效果反而下降。此外,水温也对净水药剂的投加量产生一定影响,较高的水温对处理效果有利。综上所述,为了获得最佳的水处理效果,水厂应根据实际情况和操作要求调整净水药剂的投加量,确保水质安全稳定。

循环水排污水除硬工艺段药剂投加量的研究

针对循环冷却水硬度较高的特点,对目前水处理技术中水质除硬工艺进行总结,同时以连云港徐圩新区再生水厂工程实例(全国工业园区单体规模最大的再生回用设施)为对象,对再生回用工艺关于循环水排污水除硬工艺段药剂投加量进行试验研究,在保证水质硬度达标的前提下实现节能降耗,以期为解决水处理硬度问题提供一定的参考。

投量比对氯胺/ClO_2联合消毒灭活氨氧化菌的影响

管网中发生硝化作用会带来一系列水质问题,而氨氧化菌(AOB)是硝化作用的主要菌群。研究了二氧化氯(ClO2)与氯胺(NH2Cl)对AOB的灭活效果,分析了投量比对两者联用灭活AOB效果、消毒剂衰减及亚氯酸盐(ClO-2)生成的影响,并考察了两者联用灭活滤池工艺出水中AOB的效果,以寻求一种安全高效的控制管道硝化作用的消毒方法。结果表明:ClO2及NH2Cl对AOB均具有一定灭活效果,但达到相同灭活率所需的ClO2量更少,30 min灭活AOB达5.380-lg时,1.5 mg/L氯胺与0.3 mg/L二氧化氯等效。投量比对联用灭活AOB的效果及ClO-2的生成量有影响,当NH2Cl∶ClO2=3∶1时,对AOB的灭活效果最佳,且ClO-2的生成量最低;相比单独消毒,NH2Cl和ClO2联合消毒能够提高对砂滤出水中AOB的灭活效果,降低ClO-2生成量,并减缓消毒剂的衰减;当两者的投量分别为0.45、0.15 mg/L时即可满足水质标准的要求。

基于YOLOv5s-Mask和梯度回归的对虾投饵量预测系统设计

在传统的凡纳滨对虾养殖过程中,需要根据养殖经验确定投喂量,容易导致饲料过剩或不足的问题。为解决这一问题,研究者建立预测模型预测投喂量,主要使用BP神经网络预测模型对水产养殖投饵量进行预测(杨加庆,2018;陆天辰,2020)。近年来,随着计算机深度学习的发展,相关模型具有更强的数据挖掘和泛化能力。何津民(2022)提出IPSO-CNN-LSTM-ATTN对虾投饵量预测模型,改善了BP神经网络过拟合和稳定性差的问题,然而该类模型训练数据来自养殖记录,这需要人工长期进行记录。

改进GA-RBF神经网络的水厂混凝投药预测

为了提高水厂混凝剂投加量预测准确性,针对投药系统易受多种水质因素影响,且投药后净水过程存在高度非线性的特点,通过改进遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(也称为RBF神经网络)的权值ω_i和高斯基函数中心宽度向量σ_i,构建GA-RBF神经网络净水厂投药量预测模型。Matlab仿真结果表明,GA-RBF神经网络预测模型可通过实现全局逼近来回避极值陷阱,提高了稳定性和全局寻优能力,相较于单一RBF神经网络预测模型,GA-RBF神经网络预测模型的拟合优度提高5.474%,平均绝对误差降低了4.14%,根均方误差降低3.392%,迭代速度和预测精度都有所提高,数据拟合能力更强。

最佳混凝条件下混凝剂投量数学模型

根据水厂的进水量及原水水质等情况,用硫酸铝作混凝剂、PAM作助凝剂,以改进后的絮凝池为研究对象、沉淀池取样口的出水浊度作为混凝沉淀效果的评价指标,建立了流量、原水浊度、出水浊度、助凝剂用量与混凝剂用量的数学模型。

最佳混凝投加量和pH去除水中有机物的研究

对强化混凝去除黄浦江水的有机物进行了试验研究。尽管增加混凝剂投加量和降低 pH都能有效地提高去除有机物的效果 ,但降低 pH去除有机物更有效。不同的 pH ,达到最佳有机物去除效果所需的混凝投加量是不同的 ,pH越低 ,所需的投加量就越少。就黄浦江水来说 ,达到最佳有机物去除效果的硫酸铝投加量为 8mg/L(以Al计 ) ,pH在 5 .5 ,DOC和UV2 54的去除率可分别达到 4 6 %和 5 7% ,较常规处理方法 ,去除率可提高 1倍。

混凝沉淀过程中最佳混凝剂投量的研究

根据水厂的原水水质情况,研究了不同原水浊度的硫酸铝最佳投量,并指出投加少量PAM作助凝剂,可避免胶体再稳现象的发生,同时也对混凝剂最佳投量进行了理论分析,建立了混凝剂用量的数学模型,该模型较好地解释了实验中最佳投量曲线的问题。

不同类型碳源及其投加量对污泥反硝化的影响研究

为了考察不同种类外加碳源及其投加量对反硝化的影响,以间歇式活性污泥法(SBR)工艺污水处理厂曝气阶段活性污泥为研究对象,分别以乙酸钠、乙醇、葡萄糖以及甲醇等碳源,并维持混合液悬浮固体浓度(MLSS)3 500mg/L,pH 7.2～8.0,温度26±0.5℃,并对SBR反应器按照先好氧曝气(1.5h)后投加碳源缺氧搅拌的模式进行反硝化试验研究.结果表明:1)以乙酸钠为碳源时,反硝化速率为13.27mgN/(L.h),比反硝化速率为3.8mgN/gMLSS.h;2)以乙醇为碳源时,反硝化速率较慢,为4.2mgN/(L.h),比反硝化速率为1.2mgN/gMLSS.h;3)以葡萄糖作为碳源时,反应速率更慢,平均反硝化速率约为1mg/(L.h);4)以甲醇作为碳源时,对NO3--N的去除没有明显作用.在实际工程中,需要短期投加碳源,建议采用乙酸钠.

臭氧投加量对臭氧-生物活性炭组合工艺影响的研究

为研究臭氧投加量对臭氧-生物活性炭(O3-BAC)组合工艺深度处理再生水效果的影响,在中试系统中考察了随臭氧投加量的变化O3-BAC组合工艺对再生水中常规指标的去除效能。研究结果表明,臭氧反应接触时间为30 min,活性炭滤池空床接触时间(BECT)为15 min时,当臭氧投加量在1～10 mg/L范围内变化,组合工艺对色度、高锰酸盐指数、UV254、DOC和SUVA去除率分别在46.4%～93.3%、10.5%～30.5%、18.4%～53.5%、1.4%～9.0%和17.2%～49.1%范围内;当臭氧投加量为6 mg/L时,O3-BAC组合工艺对再生水中NH3-N的去除率达到最大,为45.8%,此时对再生水中色度、高锰酸盐指数、UV254、DOC和SUVA的去除率分别为86.7%、17.3%、40.7%、5.7%和37.1%。可见,O3-BAC组合工艺深度处理再生水能够有效去除有机物,综合改善水质,有很好的应用前景。

EM投加量与曝气量对净化养殖废水的影响

采用控制变量法,通过实验室模拟试验,测定不同EM投加量与曝气量组合条件下废水中COD Mn、TN、NH3-N、TP的质量浓度随处理时间的变化特征,探索EM投加量与曝气量对养殖废水净化效果的影响。结果表明:EM的最佳投加量为0.5×10-5(V原液/V废水),去除TN效果最佳的曝气量为0.5L/min;EM对养殖废水的净化处理效果尽管受到诸多因素的影响,但最直接的影响因素是投加量与曝气量。

水厂混凝剂最佳投量烧杯试验模拟方法研究

通过分析自来水厂实际生产中混合和絮凝过程的特点及运行参数,利用生产与试验的速度梯度值相等的基本原理,确定出混凝剂最佳投量烧杯试验时搅拌器的相应搅拌转速和时间,提出了烧杯试验模拟搅拌转速n的计算公式,能实现与生产运行效果相一致的烧杯试验模拟,为生产实践提供可靠的混凝剂最佳投量值。

饲料能量密度和投喂水平对吉富罗非鱼生长和健康的影响

为探讨饲料能量密度(DED)和投喂水平(DFR)对鱼类生长和健康的影响,本试验采用2×2双因子设计,设置2个DED(对照组和高糖高脂组)和2个DFR(1倍和1.2倍表观饱食投喂对照组饲料的能量水平),研究DED和DFR对吉富罗非鱼[Oreochromis niloticus,(14.59±0.06)g]生长性能、饲料利用、体成分、血液学指标和抵抗无乳链球菌(Streptococcus agalactiae)感染能力的影响。试验以40d为1个周期,持续2个周期(周期Ⅰ和周期Ⅱ)。研究结果发现,DED和DFR均未影响试验鱼的饲料效率(P>0.05)。DED未影响试验鱼的生长(P>0.05)。高DFR提升了试验鱼的末重(P<0.05),但降低了周期Ⅱ的蛋白质沉积率(P<0.05)。DED和DFR均未影响试验鱼的肥满度(P>0.05)。在周期Ⅰ,高DED仅增加了试验鱼的脏体比(P<0.05);但在周期Ⅱ,DED和DFR对试验鱼的肠体比和脏体比也产生了显著影响(P<0.05)。在周期Ⅰ,高DED引起了去内脏全鱼、内脏团粗脂肪含量显著升高(P<0.05),高DFR引起了肝脏粗脂肪含量显著升高(P<0.05);而在周期Ⅱ,高DED和DFR均引起了去内脏全鱼、肝脏和肌肉粗脂肪含量显著升高(P<0.05)。在试验期内,高DED和DFR显著升高了试验鱼的血清甘油三酯、丙二醛含量(P<0.05)和周期Ⅰ的血细胞比容(P<0.05),降低了周期Ⅱ的白细胞计数(P<0.05);高DED升高了试验鱼的血清碱性磷酸酶活性和周期Ⅱ的血清胆固醇水平(P<0.05),降低了周期Ⅰ的过氧化氢酶和谷胱甘肽过氧化物酶活性(P<0.05);高DFR显著升高周期Ⅰ试验鱼的血糖水平(P<0.05)。无乳链球菌感染试验发现,在周期Ⅰ,DED和DFR对试验鱼的成活率无显著影响(P>0.05);可在周期Ⅱ,高DFR造成试验鱼成活率显著降低(P<0.05)。以上结果表明,高DFR能提高罗非鱼的生长速度,但是会增加鱼体的脂肪沉积,降低鱼体健康水平;高DED更易于鱼体脂肪沉积,不利于鱼体健康。

单胞藻投饵量对西施舌稚贝摄食率的影响

实验室内用静水实验方法研究西施舌稚贝的摄食率与单胞藻投饵量、摄食时间的关系,结果表明单胞藻投饵量在适宜的范围之内,随着投饵量的增加,摄食率也随之增加,而超过一定范围时,摄食率有所下降,西施舌稚贝的摄食率在投喂饵料2 h后逐步下降.