基于分块的空间变化抖动模糊图像的全局模糊去除

针对静止场景中由于相机的不均匀抖动而产生的空间变化模糊图像,提出一种带有模糊核选择器的基于分块的全局图像复原算法.该算法将图像规则分块并用不同参数对各区块做模糊核辨识,得到各分割区块的一组模糊核估计;通过设计的残差评估的策略,从辨识到的模糊核集合中筛选出与各区块匹配的最佳模糊核估计;再通过迭代最小化目标函数求得最终的全局复原结果.实验结果表明,当图像中包含不同抖动模糊水平的子区域而且子区域间的轮廓划分较鲜明时,文中算法的复原效果尤佳.

采用去抖动模糊算法的稠密三维重建

针对无人机在航拍大场景对象进行三维重建时因抖动产生的图像模糊现象,以及二维图像序列经运动恢复结构SFM后得到的点云较为稀疏,可视化差等不足,采用去抖动模糊算法恢复模糊图像的原始图像信息,然后在运动恢复结构的基础上进行基于点云的稠密三维重建,最后对稠密重建后的点云进行泊松表面重建以得到表面致密、均匀的三维模型。实验结果表明,去抖动模糊算法可以有效地提高图像的质量,大场景对象经过基于点云的稠密三维重建后得到的重建效果逼真,可视化强。

抖动模糊图像复原方法研究

在数字图像获取过程中由于机械振动、触碰等造成图像质量退化是非常普遍的现象。本研究将抖动模糊近似为匀速直线运动,对图像倒频谱取绝对值检测图像边缘,利用Radon变换的最大值求出模糊角度,并根据倒频谱图计算抖动模糊长度,数据显示运算误差在5个像素内。最后,通过参数容差,采用枚举法进行维纳滤波复原,并将最大熵值下的参数作为复原参数。实验仿真结果显示,图像复原效果比较理想,能够较好地提高图像质量。

联合模糊图像建模与复原算法

为解决光电载荷高速运动成像中产生的径向模糊与抖动模糊相结合的联合模糊形式的复原问题,建立了相应物理模型,通过子图像模糊核函数逐层扩展估计的方式,改进RL-TV递推模型完成对联合模糊图像的复原。研究结果表明:联合模糊核函数是抖动向量与径向向量在曝光时间内的叠加,仿真效果与实测效果相符;联合模糊图像由边缘至中心径向模糊特性逐渐衰减,图像中心区域能够近似估计抖动模糊核函数;采用由中心向边缘子图像层次递推方法能够有效复原联合模糊图像,效果明显优于顺序复原等其他复原手段。

低复杂度的TDMA开环载波相位同步算法

研究了一种实用的开环载波相位估计算法。首先,应用QLBAR算法对QPSK信号进行相位估计,然后采用双ROM算法消除相位模糊抖动,经过算法改进后,系统的误比特率性能得到提高,并大大降低了运算复杂度,从而得到一种实用的开环载波相位估计算法。对改进前后的算法进行了性能仿真,在误码率为5×10-2时,信噪比比改进前降低了约1.5 dB。对于具有低复杂度和开环结构要求的星上解调来说,具有重要的实用价值。

一种改进型V&V算法

V&V算法是一种经典的开环载波相位估计算法,在突发数据通信中应用广泛。针对该算法存在相位模糊抖动问题,提出了一种改进型的V&V算法。仿真结果表明该算法不仅可以消除原算法中遇到的相位模糊抖动问题,同时还可以在相同估计精度的条件下将时延缩短一半,而且算法实现比较简单。该算法适用于要求载波相位估计时延很短的突发通信。