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抖音电商平台助农产品在线评论主题挖掘及扩展分析
1
作者
邵婷
杨佩婷
姜红波
《厦门理工学院学报》
2023年第4期55-64,共10页
基于潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型,引入高频词分析、共现网络分析、情感分析等方法,对抖音电商平台上助农产品在线评论的主题进行挖掘和扩展分析表明,消费者对助农产品的关注点主要包括产品质量和价格、商家...
基于潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型,引入高频词分析、共现网络分析、情感分析等方法,对抖音电商平台上助农产品在线评论的主题进行挖掘和扩展分析表明,消费者对助农产品的关注点主要包括产品质量和价格、商家服务和物流服务、消费者感知价值、助农活动和县长支持等。通过共现网络分析和情感分析均发现消费者对抖音平台助农产品总体是满意的,但仍有改善空间。建议抖音电商平台通过挖掘消费者需求、保证助农产品性价比、把握“电商助农”宣传方向、加强主播培训等方式来提升消费者的购物体验和满意度。
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关键词
抖音电商平台
助农产品
在线评论
主题挖掘
扩展分析
LDA模型
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题名
抖音电商平台助农产品在线评论主题挖掘及扩展分析
1
作者
邵婷
杨佩婷
姜红波
机构
厦门理工学院经济与管理学院
出处
《厦门理工学院学报》
2023年第4期55-64,共10页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC630140)
厦门理工学院科研攀登计划项目(XPDKQ19005)
厦门理工学院研究生科技创新计划项目(YKJCX2022034)。
文摘
基于潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型,引入高频词分析、共现网络分析、情感分析等方法,对抖音电商平台上助农产品在线评论的主题进行挖掘和扩展分析表明,消费者对助农产品的关注点主要包括产品质量和价格、商家服务和物流服务、消费者感知价值、助农活动和县长支持等。通过共现网络分析和情感分析均发现消费者对抖音平台助农产品总体是满意的,但仍有改善空间。建议抖音电商平台通过挖掘消费者需求、保证助农产品性价比、把握“电商助农”宣传方向、加强主播培训等方式来提升消费者的购物体验和满意度。
关键词
抖音电商平台
助农产品
在线评论
主题挖掘
扩展分析
LDA模型
Keywords
TikTok e-commerce platform
assisted agricultural products
online reviews
topic mining
extended analysis
LDA(latent Dirichlet allocation)model
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
抖音电商平台助农产品在线评论主题挖掘及扩展分析
邵婷
杨佩婷
姜红波
《厦门理工学院学报》
2023
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