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一种新的求解0-1背包问题的混合算法
被引量:
4
1
作者
赵朝卿
胡小兵
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期61-63,共3页
该文汲取了蚁群算法(ACA)和抗体免疫克隆算法(AICA)的优点,提出了一种求解0-1背包问题的混合型算法,该算法充分利用了前者的搜索能力和后者的种群多样性。仿真实验对算法的部分参数进行了分析,并与其他文献的算法进行比较,结果表明,该...
该文汲取了蚁群算法(ACA)和抗体免疫克隆算法(AICA)的优点,提出了一种求解0-1背包问题的混合型算法,该算法充分利用了前者的搜索能力和后者的种群多样性。仿真实验对算法的部分参数进行了分析,并与其他文献的算法进行比较,结果表明,该算法是一种具有较高性能的混合优化算法。
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关键词
0—1背包问题
蚁群
算法
抗体免疫克隆算法
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职称材料
题名
一种新的求解0-1背包问题的混合算法
被引量:
4
1
作者
赵朝卿
胡小兵
机构
重庆大学数理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期61-63,共3页
基金
重庆市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Chongqing of China under Grant No.CSPC
2005BB2197)
+1 种基金
重庆大学高层次人才科研启动基金(No.020800110420)
重庆大学数理学院青年科研启动
文摘
该文汲取了蚁群算法(ACA)和抗体免疫克隆算法(AICA)的优点,提出了一种求解0-1背包问题的混合型算法,该算法充分利用了前者的搜索能力和后者的种群多样性。仿真实验对算法的部分参数进行了分析,并与其他文献的算法进行比较,结果表明,该算法是一种具有较高性能的混合优化算法。
关键词
0—1背包问题
蚁群
算法
抗体免疫克隆算法
Keywords
0-1 knapsack problem
ant colony algorithm
antibody immune clonal algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的求解0-1背包问题的混合算法
赵朝卿
胡小兵
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
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