汽车覆盖件CAE抗凹分析流程自动化系统研究

针对车身覆盖件的常规CAE抗凹分析前处理过程中,重复性工作过多、分析效率低、容易出错的问题,利用Hyper Works软件的二次开发功能,借助于TCL/TK语言平台,以CAE分析经验为依托,设计出了一套完全流程自动化的CAE抗凹分析前处理平台,并对系统的开发软件平台、开发语言、开发流程等进行了详细地描述。以某车型的车门CAE抗凹分析为例,对流程自动化方法与常规方法的前处理效率进行了对比,对车门CAE抗凹分析结果与实验结果进行了对比。研究结果表明,流程自动化分析效率提高了92.8%,该流程自动化系统可为CAE分析人员提供专业、可靠、高效的前处理平台,大幅度提高了新车研发效率,减少了人工参与,降低了出错概率。

某纯电动汽车后背门的抗凹分析和试验研究

汽车后背门是汽车的一个重要部件,而后背门的抗凹性能是反映整车性能的一个重要指标。利用有限元分析软件ABAQUS根据后背门的抗凹分析规范和过往试验观察得出一纯电动汽车后背门的性能薄弱点,对其后背门的几个关键薄弱点进行CAE抗凹性能分析,最终得出每个点的变形量和载荷位移曲线符合目标值要求。同时进行现场实物抗凹试验,通过试验结果与仿真结果的对比,验证了该仿真模型的可靠性。

某越野车外覆盖件抗凹分析自动化流程开发

针对越野车外覆盖件抗凹分析流程中考察点多、加载工况复杂、工作效率低的现状,采用TCL/TK语言和基于HyperMesh前处理平台,开发一套简单、高效、便捷的可视化CAE抗凹分析自动化流程。该流程主界面简单,可以按照需求自动完成网格细化、压头创建和工况分析,操作简便。以某越野车发动机盖抗凹分析为例,验证该抗凹分析自动化流程的高效率和分析结果的准确性。

面向抗凹性分析的CAE流程自动化程序开发

文章将车身覆盖件抗凹性的CAE分析标准化、自动化、流程化。基于Hypermesh、Abaqus软件和Python语言,开发了针对汽车车身覆盖件的抗凹性分析的自动化标准流程,并以汽车引擎盖的抗凹性分析为例,深入研究了有限元分析流程自动化,解决了抗凹收敛性问题,并验证了自动化标准流程的操作性和有效性。