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红土抗剪强度指标及其BP网络模型研究
被引量:
5
1
作者
龚羊庆
黄英
金克盛
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004年第6期5-8,14,共5页
在分析土体的物理性质指标对其抗剪强度指标的影响的基础上 ,以人工神经网络为基本工具 ,利用其强大的非线性映射能力 ,来预测土体抗剪强度指标 ,为求解其力学参数提供了一条新途径 .结果表明 ,BP网络模型能够充分体现土体物理性质之间...
在分析土体的物理性质指标对其抗剪强度指标的影响的基础上 ,以人工神经网络为基本工具 ,利用其强大的非线性映射能力 ,来预测土体抗剪强度指标 ,为求解其力学参数提供了一条新途径 .结果表明 ,BP网络模型能够充分体现土体物理性质之间的非线性关系 ,所求出的土体抗剪强度指标的预测值与试验值接近 。
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关键词
人工神经网络
非线性
抗
剪
强度
抗
剪
强度
指标
:
红土
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职称材料
题名
红土抗剪强度指标及其BP网络模型研究
被引量:
5
1
作者
龚羊庆
黄英
金克盛
机构
昆明理工大学电力工程学院
出处
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004年第6期5-8,14,共5页
基金
国家自然科学基金 (项目编号 :5 996 80 0 2 )
昆明理工大学创新基金项目 (项目编号 :BJK0 2 )
文摘
在分析土体的物理性质指标对其抗剪强度指标的影响的基础上 ,以人工神经网络为基本工具 ,利用其强大的非线性映射能力 ,来预测土体抗剪强度指标 ,为求解其力学参数提供了一条新途径 .结果表明 ,BP网络模型能够充分体现土体物理性质之间的非线性关系 ,所求出的土体抗剪强度指标的预测值与试验值接近 。
关键词
人工神经网络
非线性
抗
剪
强度
抗
剪
强度
指标
:
红土
Keywords
artificial Neural Network
non-linearity
shear strength
index of shear strength
red soil
分类号
TU432 [建筑科学—岩土工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
红土抗剪强度指标及其BP网络模型研究
龚羊庆
黄英
金克盛
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004
5
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