面向不完备信息系统的基于上α优势关系的粗集模型

在属性具有偏好关系的不完备目标信息系统中,在对已有模型的两种优势关系分析研究的基础上,提出一种上α优势关系。引入抗噪因子β,建立序不完备目标系统中基于上α优势关系的粗糙集模型,同时对构造的上α模型进行相关的性质分析和证明,结果显示了模型的可用性与实用性。

一种融合纹理和颜色信息的背景建模方法

鉴于目前视频序列的运动目标检测常使用背景差分法,但其受光照变化以及阴影影响,不能准确区分出运动物体的特点,因此提出一种新的背景建模算法.该算法融合纹理信息和颜色信息建立背景模型,其中的纹理信息采用LBP算子进行描述.为更好地描述纹理信息,进一步改进了基本的LBP算子,并同时引入抗噪因子增强抗噪声影响.实验证明,提出的算法在大多数情况下都取得良好的效果.