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题名模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用
被引量:1
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作者
胡伟强
鹿艳晶
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机构
郑州职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第10期181-183,共3页
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文摘
传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为了解决传统船舶图像分割方法存在的不足,设计了基于模糊聚类算法的船舶图像分割方法。首先对当前船舶图像分割研究进展进行分析,指出不同传统船舶图像分割方法存在的局限性,然后对船舶图像进行去噪处理,提高船舶图像质量,改善抗噪声干扰能力,最后引入模糊聚类算法进行船舶图像分割,并采用多幅标准船舶图像与传统船舶图像分割方法进行对比测试。测试结果表明,本文方法可以对船舶图像进行高精度的准确分割,能够保留船舶图像边缘的重要信息,船舶图像分割速度可以满足实际应用的要求,获得了比传统船舶图像分割方法更优的结果,具有更加广泛的应用范围。
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关键词
船舶图像
分割误差
模糊聚类算法
抗噪干扰效果
边缘信息
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Keywords
ship image
segmentation error
fuzzy clustering algorithm
anti-noise and interference effect
edge information
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分类号
U675.79
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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