语音信号调制的微腔半导体激光器的抗噪音性能

假定微腔半导体激光器输入调制信号为实际语音信号 ,伴随语音信号的噪音为加性白噪音 ,在小信号近似下 ,得到了电流调制和自发发射寿命调制下激光器的传递函数 ;在大信噪比的前提下 ,对激光器进行了频域分析 ,得到了不同参量下的信噪比增益 .数值模拟结果表明 ,在偏置电流的变化范围内 ,存在极低信噪比增益区 ,大自发发射因子、小自发发射寿命有利于使该区变窄 ;语音信号的通带范围和功率谱密度分布特征参量的适当选取 。

功能梯度经典梁损伤识别模态应变能变化率法的抗噪音性能研究

针对功能梯度经典梁,研究损伤识别的模态应变能变化率方法的抗噪音性能。基于有限元商用软件ABAQUS计算平台,计算功能梯度经典梁自由振动模态参数,并加入一定水平的噪音。用这些含噪音的模态参数仿真实际测量值。模态参数测量噪音模型采用高斯分布模型,并比较了计算噪音水平的三种计算方法。通过数值算例,分析测量噪音对功能梯度经典梁损伤识别的影响。从损伤识别结果可以发现,在1%、2%和5%的噪音水平情况下,均能很好地识别出梁的损伤单元。这表明功能梯度经典梁损伤识别的模态应变能变化率方法具有良好的抗噪音性能。

一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法

文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法ＩＨＭＣＡＰ．该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ神经网络，不仅实现了两种不同思维层次的靠近，还成功地解决了符号学习与神经网络学习精度之间的均衡性问题．其独特的增量学习机制不仅使得它只需进行一遍增量学习即可完成对新增示例的学习，还使该算法具有较好的抗噪音能力，从而可以应用于实时在线学习任务．

切换回归模型的抗噪音聚类算法

对切换回归模型的聚类方法一般都没有考虑到噪音的影响,因此在含有噪音数据的情况下,用这些方法聚类的结果就会出现一定的偏差.为了减弱聚类过程中噪音数据的影响,提出了一种新的具有抵抗噪音能力的聚类算法,称为抗噪音聚类算法.该算法通过将已知数据集划分为非噪音数据集和噪音数据集2个子集,然后对非噪音数据集进行聚类分析,估计出模型的各个参数.通过对噪音数据集和非噪音数据集进行不断地调整,同时不断地修正得到的参数估计值,从而得到对聚类结果的优化.实验表明,抗噪音聚类算法能够有效地克服噪音数据对聚类结果的影响,并估计出优质的参数.

局部脑损伤患者视觉认知抗噪音能力的实验研究

目的探讨人的抗噪音能力与大脑半球的相关功能定位的关系;方法以局部脑损伤患者为研究对象,以三类不同噪音比的视觉材料为刺激手段,以认知正误率为指标,观察不同部位脑损伤患者的视觉抗噪音能力;结果额叶和顶枕结合部受到损伤时,视觉认知抗噪音的平均错误数与基底节比较具显著性差异;结论额叶和顶枕结合部,可能在抗视觉噪音功能方面起主要作用。

用噪音抗噪音技术在电厂中的应用

将近50％的电站机组受到1990年清洁空气修正案(CAA)第一阶段限制的影响,将通过换烧或混烧低硫煤来满足SO_2排放标准。由于第二阶段的限制更严格,许多观察家认为这种方案将不再流行。然而尽管煤种换烧涉及许多风险和复杂因素。

混合型多概念获取算法的设计及其抗噪音能力

ＩＨＭＣＡＰ（ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｈｙｂｒｉｄｍｕｌｔｉ－ｃｏｎｃｅｐｔｓａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｐｒｏｃｅｄｕｒｅ）算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）神经网络，成功地解决了符号学习与神经网络学习精度之间的均衡性问题，实现了两种不同思维层次的靠近．该算法采用一种独特的增量学习机制，当增加新的实例时，只需进行一遍增量学习，调整原结构，不必重新生成判定树和神经网络，即可提高学习精度，速度快，效率高．同时，这种增量学习机制还可以降低算法对噪音数据的敏感度，从而使ＩＨＭＣＡＰ可以应用于实时在线学习任务．

一种汽油机水泵抗噪音水封的研究

本文介绍汽油机的轮系结构和水泵的基本构造,重点介绍水封的功能和产生异响的机理,通过在水封内部增加一个弹性的阻尼元件,改变其工作时的频率和振幅,降低了某些转速下由于水封本身振动引起的噪音,从而提高了整车舒适性。

国际空间站上的抗噪音对策

美国航天计划中最重要的目标就是确保乘组人员的身体健康，而噪音是国际空间站上生活和工作环境的普遍问题，会导致乘组人员听力下降、工作效率降低。为此，国际空间站美国舱段采取了专门的抗噪音对策，包括各种噪音测量和听力保护装置。本文详细介绍了这些抗噪音对策所使用的装置的用途、性能、与飞船的接口以及补给计划，可为以后我国空间站上如何有效保护乘员听力健康提供借鉴。

KT1009型矿用抗噪音电话调度机

KT1009型矿用抗噪音电话调度机由兖州矿务局科研所研制。它包括20门调度总机、抗噪音电话机、电子电话机、耦合器、查线器、隔爆兼本质安全电源。 该机为整体盒式铝结构,有压紧耐酸橡胶垫,防水性能好,且操作方便。搞机通话具有声光监视,并有钱路障碍检测表,可直接显示正常值、短路故障或开路故障。整机采用印刷电路板插接件,易于更换,并用704硅胶胶封,具有良好的防潮性能。 该机用于井下调度,可节省井上到井下的多芯通讯电缆。

低噪音抗滑超表处在高速公路预防性养护中的应用

低噪音抗滑超表处是一种新兴的预防性养护技术,目前处于规模化推广应用阶段。为探究该技术在高速公路预防性养护中的应用效果,文章依托某高速公路实施的预防性养护施工任务,从低噪音抗滑超表处的应用条件、技术原理、材料及施工控制要点、检测评价等方面进行了全方位总结。结果表明:原路面在加铺低噪音抗滑超表处后,其外观质量、抗滑性能及行车噪音等方面得到显著改善,行车安全及舒适性得到有效提升;低噪音抗滑超表处具备较高的技术成熟度,可在高速公路预防性养护项目中积极推广。

基于视觉检测的语音导航抗干扰系统

随着定位与导航技术的发展,车载导航设备被广泛应用。相较于触摸式导航设备,语音导航由声音控制、操作更加方便。然而,常见语音导航设备无法准确判定出声音信号的来源;此外,车内外噪音也对其造成干扰。针对上述问题,本文设计开发一种基于视觉检测的语音导航抗干扰系统。由司机正面的摄像头对其嘴部动作进行检测,进而获取控制声音信号的时间窗。通过对司机声音信号的准确检测,增强司机对语音导航的控制权限,减少车内外的噪音干扰。经实验表明,本系统的检测准确率高(90%)、实时性能好(60FPS)。且对于司机正面、侧面多角度下,均能够有效地减少车内外噪音对司机语音控制权限的干扰。

高分贝噪音下使用的听诊器

最近，美国的研究人员利用超声波技术开发出一种新型抗噪音听诊器，它可在直升机等高分贝噪音的环境中使用。

CNN混合模型的旋转机械故障诊断方法研究

针对旋转机械信号采集过程中易受噪声干扰和单一智能诊断模型在故障诊断过程中鲁棒性差等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)混合模型的旋转机械故障诊断方法。该模型由一维CNN和二维CNN组成,将原始的机械振动信号数据利用一维CNN和二维CNN进行处理,以充分利用采集的信号数据,最大化发挥CNN自适应提取特征的能力,并采用全局均值池化层替代传统CNN的连接层,减少训练参数和计算时间。最后利用特征融合技术将一维和二维CNN提取的主要特征输入Softmax分类器中,进行模式辨别与归类。通过基准轴承数据集和噪音干扰实验分别对该模型进行实验分析,实验结果证明了该方法的可行性与泛化性,具有较高的抗噪音干扰能力,对旋转机械的状况监测和故障诊断的研究具有良好的应用价值。

新形式勒让德矩的研究

针对传统非正交矩很难进行图像重建的缺点,以及离散矩用于重建需要重复采样的缺陷,以降低图像重建误差为目标,提出了一种以在离散坐标空间内拟合克罗内克狄拉克函数为核心思想的新形式矩的定义--基于勒让德多项式的矩,并对其性质进行了阐述。这种矩在函数空间非正交却拥有优秀的重建效果,且其在矩计算误差、旋转不变性等多个维度较目前主流矩都具有更优秀性能,特别是在目前主流图像矩表现不尽如人意的大尺寸图像领域。此外,突破性地发掘图像矩的抗噪音性能并加入性能对比。通过与目前主流的三种矩:Zernike矩、Polar-Fourier矩以及Polar Harmonic Transform(PHT)矩的对比实验,证明利用这种基于新思想的矩提取图像特征可以具有更小的信息冗余度及多个维度的鲁棒性,其在旋转不变性、减小图像重建误差以及提高抗噪稳定性方面的性能表现至少可以提高22%。

基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取

为了克服当前的Canny算子对噪音敏感、易出现虚假边缘等不足,并能更好地提取汽车轮廓,显著提高其精度,本文提出S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取机制。将S变换引入到Canny算子中,利用S变换的中频系数进行轮廓提取,显著提高了抗噪音干扰能力,并使得Canny算子具备识别虚假轮廓信息能力。在Matlab仿真平台上测试了本文机制及其它几种算子的性能。仿真结果显示:与其他几种提取机制相比,本文机制所提取的汽车轮廓精度最高,抗噪音干扰能力最强,信噪比达到32.675。

新型的高性能纤维——玄武岩纤维的应用

玄武岩纤维是一种新型高性能纤维，其强度高、耐高温、抗噪音并且环保。本文从么武岩纤维的结构和加工工艺入手，分析了玄武岩纤维的物理性质，并对玄武岩的发展和应用进行了展望。

Performance Analysis Concerning Antinoise for Several Pseudo-random Code Fuzes

Introduces in brief the principle of three kinds pseudo-random code fuzes, viz. the pseudo-random code phase modulation fuze,the pseudo-random code phase modulation and pulse amplitude modulation(PAM) combined fuze,and the pseudo-random code phase modulation and random(pseudo-random) pulse position modulation(PPM) combined fuze. On this basis, their SNR gains in signal processing after band pass filter to the correlation detection, and the overall SNR gains of the whole procedure after correlation detection are deduced in detail. The results show that the latter two kinds of fuzes have the same performances concerning antinoise that are stronger than that of the pseudo-random code phase modulation fuze.

艾威图伺服在数控机床上的应用

正引言随着工业的发展,对机械零件的加工精度及表面粗糙度的要求日益提高,对车床精度的要求也越来越高。在汽车、电力、船舶、台金、军工、航空航天等行业,国产数控车床正在发挥着越来越大的作用。数控车床的自动化程度高低界定车床的加工效率从而决定了车床的加工规模。作为国内伺服驱动器一线产品,我公司的艾威图伺服系统已经在机床行业有很深的造诣。无论从性能还是价格都是很有市场竞争力的。为客户在激烈的市场竞争中取得先机。