抗噪Snake模型及其在行人轮廓提取中的应用

将Snake模型和立体分割技术相结合提出了从交通视图中分割出潜在行人目标,并提取其轮廓曲线的方法,针对Snake模型易受噪声干扰的缺陷,将梯度向量流(GVF)模型和基于轮廓曲线的角点检测技术相结合,提出抗噪Snake模型.此外,为了克服GVF模型的初始轮廓曲线设置困难及GVF场迭代过程的计算复杂等缺陷,还提出了初始轮廓曲线的优化及相适应GVF场的建立方法,最后,选择了4个不同交通场景中的行人为研究对象,测试和对比GVF模型和抗噪Snake模型在行人轮廓提取中的应用效果,验证了抗噪Snake模型在复杂环境中行人轮廓提取的有效性.