改进双因子抗差贝叶斯估计在区域配网状态估计中的性能分析

考虑分布式电源随机接入区域配电网络,以及高精度量测配置等约束带来的配电网状态估计困难,该文基于贝叶斯理论进行研究,并在考虑分布式电源接入和量测设备间的不确定度的情况下,提出一种双因子抗差贝叶斯估计方法,从理论上分析不同分布式电源接入以及量测配置对配电网状态估计产生的影响。同时,通过在IEEE-33、改进的10kV配电网算例,验证所提算法收敛速度较快、估计精度较为理想,证明所提方法的有效性和实用性,为高渗透率风光储能发电设备接入配电网提供了理论参考和运行状态监测的适用方法。

大规模GNSS基线向量网抗差并行贝叶斯估计

针对大规模GNSS(global navigation satellite system)基线向量网平差的特点,在IGGⅢ方案的基础上,基于不同降权效率的双因子等价权的改进模型,比较了并行编程方法及环境的适应性,提出了基于多任务划分与处理的并行计算流程,实现了相关观测抗差贝叶斯估计的并行计算。实验采用IGS全网的数据,结果表明,相关抗差并行贝叶斯估计不仅能够充分利用坐标参数的先验信息,有效抵制基线向量异常误差的影响,而且能够充分利用已有的硬件平台,显著提高抗差计算效率。