基于抗差错算术编码的不等差错保护图像传输方法

JPEG2000图像的分层特性要求采用不等差错保护方法以实现高效传输,本文提出了一种新型的不等差错保护方法,对不同位平面采用不同码率的抗差错算术码进行编码.与基于信道编码的不等差错保护方法相比,该方法保持了压缩码流的结构,避免了复杂的信道成帧过程.与已有的基于抗差错算术码的等差错保护方法相比,该方法提高了传输图像的质量.

小波变换和预测编码结合的抗差错SAR图像无损压缩算法

分析了即将推出的JPEG2000标准算法和基于自适应的上下文预测编码技术,提出了小波变换有损编码加自适应上下文预测无损残差编码的具有抗差能力的SAR图像无损压缩算法。该算法既具有小波变换图像编码的累进传输,对信道具有一定鲁棒性的特点,而且压缩率高于即将推出的国际标准JPEG2000的无损压缩和国际标准算法JPEG-LS。

基于视频代理和不对等重传的视频抗差错方法

针对无线视频传输应用,提出了一种基于视频代理的不对等重传方法。该方法考虑了GoP中视频帧的不均等重要性和无线信道的时变突发错误特性,尝试将突发错误转移至相对不重要的视频帧中。视频代理感知信道条件的变化,从而自适应地为不同视频帧分配不同的重传策略。实验结果证明了该方法的有效性。

基于内容的遥感图像抗差错编码方法

为提高遥感图像的传输质量，结合抗差错算术编码，提出一种基于内容的遥感图像抗差错编码方法。该方法在分析遥感图像纹理特性的基础上，利用AdaBoost算法对感兴趣的目标进行检测，确定感兴趣区域以进行基于感兴趣区域的抗差错算术编码。仿真结果表明，该方法在几乎不影响传输效率的同时，极大地提高了遥感图像的传输质量。

基于EREC与解码自截断的小波图像抗差错传输技术

针对SPIHT算法抗误码性能差的缺陷,提出一种可以有效提高其抗误码性能的方法。对以完全子树方式编码后的子树码流采用EREC算法重新组织,解码过程引入自截断机制,发现违反约束关系的数据时,立即结束当前子树解码。仿真实验表明,采用该方法能够更加有效地抑制误码扩散,得到更好的抗误码性能。

抗差错算术码纠错性能分析

为了应用抗差错算术码进行系统设计和确定信源信道联合编码方案,需要较准确估计抗差错算术码的纠错性能,但目前,抗差错算术码的纠错性能只有仿真结果可以参考。该文以堆栈算法为例,通过理论分析得到了抗差错算术码序列差错概率上界,该上界与(1-R)成反比(R是抗差错算术码的编码效率)。同时,分析过程还为解码过程参数设置提供了理论依据。仿真结果证明了该上界是对算术码纠错能力的良好近似,可以用于编码方案的优化设计。

网络传输差错对MPEG-4视频质量影响的分析

讨论了网络错误对MPEG-4视频质量的影响,以便今后提出更好的差错恢复和视觉隐瞒技术,在有限制的服务质量的网络上实现高质量的视频传输是可能的。

适合水声信道传输的水下图像高效编码算法

为抵抗水声信道的传输差错,提出了一种具有较高抗误码能力的水下图像高效编码算法。该算法根据水下图像的特点,对图像进行小波变换预处理以去除其中的视觉冗余。对低频系数采用定长量化编码;对重要高频系数采用数值和位置独立编码的方案,其中对重要高频系数的数值提出了变精度定长量化编码方法,而对重要高频系数的位置采用基于位置差降的可逆变长编码算法。为抵抗水声信道的传输差错,提出了合理的分割、交织策略和变长编码块相对定长信道包的存放策略;对低频和高频系数,分别提出了相应的差错检测和掩盖算法。实验结果表明,提出的算法不仅具有较高的压缩效率,而且具有较高的抗误码能力,满足了水声信道传输图像的要求。

基于场景参考帧的预测帧刷新

为了阻止无线网络视频传输中由于丢包和误码而引发的差错扩散,提出了一种基于场景参考帧的预测帧刷新的抗差错策略.通过对视频序列的分割,对场景内需要同步刷新的视频帧进行基于场景参考帧的预测编码,获得相应预测帧,在编解码端同步场景标志和刷新标志,从而实现预测帧刷新.试验结果表明,与传统的I帧刷新策略相比,在需要高I帧刷新率的不可靠无线网络中,文中策略能够在保持相似重建视频质量的前提下,使帧比特率显著下降.

基于伴随式的分布式联合信源信道编码

提出一种基于伴随式(Syndrome)的具有抗差错性能的分布式联合信源信道编码方案.在不增加编码端复杂度的前提下,设计一种新的基于伴随式的编码器,使其同时具有压缩和抗差错的性能;其次,设计相应的译码器,并改进现有的联合译码算法,在译码中引入新的信息交互过程,提高了译码性能.仿真结果表明:该方案的性能优于现有的基于伴随式的分布式联合信源信道编码方案的性能,而且在信噪比较高时,该方案的性能也优于基于校验位(Parity)的分布式联合信源信道编码的性能.

基于混沌冗余和阈值控制的联合算术码双向编译码快速算法

JPEG2000是一种具有高效压缩性能的图像压缩标准,但抗差错能力和安全性不能满足实际应用要求。基于此,提出一种基于混沌冗余和阈值控制的联合算术码双向编译码快速算法,在编码端保留多个冗余符号,用混沌系统控制冗余符号的比例增强算术码编码的安全性;在译码端采用阈值控制和双向译码相结合,实现基于最大后验概率的联合快速译码。仿真结果表明,所提算法相对现有算法改善了重建图像质量,同时降低译码复杂度,具有良好的抗差错性和安全性。

图像传输信源信道联合解码算法

为提高遥感图像传输的可靠性,结合抗差错算术码和低密度奇偶校验码,提出了一种基于遥感图像压缩算法的联合信源信道解码算法。在该算法中,低密度奇偶校验码提供初步的解码结果,以帮助算术码解码器进行高效地序列解码;算术码修正后的比特信息被反馈至低密度奇偶校验码进行迭代解码,直至置信度解码算法收敛或者抗差错算术码算法中的堆栈为空(此情况下即宣告解码失败)。仿真结果表明,该方案同分离解码算法相比,能够有效地降低传输噪声的影响,重建图像的峰值信噪比最大能够取得15 dB以上的增益。