基于主成分分析法优选半夏散剂粒度范围

目的:探究天南星科植物半夏生品及炮制品的中药散剂粒度对药材质量的影响,并优选出最佳粒度工艺。方法:首先对不同粒度的半夏生品及炮制品散剂中多个活性成分(尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、尿苷、鸟苷)含量进行检测,再利用主成分分析法对检测数据进行处理,计算不同散剂的综合评价指标值,并构建回归模型,通过模型函数优选出不同散剂的最佳粒度。结果:通过分析最终得到的最优散剂粒度为:生半夏散过6号药典筛、市售炮制品过7号药典筛、自制炮制品过9号药典筛。结论:本实验方法可靠,以粒度作为因素,结合成分含量数据基于主成分分析法可作为中药散剂的质量评价标准。

基于主成分-层次分析的红外抗干扰评估方法研究

为了提高红外抗干扰评估的客观性以及准确性,针对层次分析法评估红外抗干扰能力过程中构建判别矩阵主观因素过强的问题,提出了一种基于主成分-层次分析(analytic hierarchy process,AHP)的红外抗干扰评估方法。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)法求解指标之间的相关系数矩阵,提出平均影响度这一指标;然后通过平均影响度大小,根据既定的调整规则调整判别矩阵;最后利用红外抗干扰仿真数据,结合调整后的判别矩阵进行层次分析,建立主成分-层次分析红外抗干扰评估模型。仿真结果表明:该模型可以较好地评价相应干扰环境下红外对抗的评估结果,使得对抗结果与评估打分呈负相关且打分结果以均线E=1.0为界,导弹命中则评估结果均在均线以上,可以较为直观地观察在该对抗条件下的红外抗干扰评估结果。

基于单机等值与主成分分析法的海上风电场等值建模研究

在借鉴海上风电场实际项目经验的基础上,重点分析了海上风电场集电线路的等效方式以及海上风电场的等值建模。综合目前风电场动态等值中单机等值与多机等值的优缺点,以实际风电场作为参考,提出了单机等值法和多机等值法相结合的双层等效方法。按风机的馈线分布对风电场进行一次单机等值,再以主成分分析法对一次等值后的机组提取主导变量,作为二次多机等值的分群指标并进行机组分群,保证风电场等值的精确度。该等值建模对海上风电场进行二次等效建模,通过仿真验证,将等效后的仿真模型与实际详细模型做对比,验证了该等效方法的可行性。

基于主成分分析方法的光电系统抗干扰性能评估研究

基于主成分分析法开发了一种评估红外系统抗干扰性能的综合评价方法。针对红外系统,构建了能够体现其抗干扰性能的指标体系,利用主成分分析法,对不同红外系统的抗干扰性能做出了客观的评价。通过计算不同红外系统的综合得分、主成分得分,实现了不同系统抗干扰性能的综合排名,进而能够为红外系统的抗干扰性能评估提供重要参考依据。

基于主成分分析和层次分析法的科技创新量化考核算法

企业科技成果作为国家科技创新的重要组成部分,是科技创新的重要体现。如何科学评价新时期企业科技成果创新是一个普遍存在的问题,针对传统层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)在确定权重系数方面存在的不足,以国有企业科技创新评价为落脚点,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和AHP的科技创新量化考核方法,建立了国有企业科技创新量化考核指标要素信息库,构建新型科研平台科技创新能力考核指标体系。综合考虑了主客观因素,利用PCA得到指标层中各指标的重要度,通过AHP得到判断矩阵,提高判断矩阵的准确性和合理性。实验结果表明,采用基于PCA和AHP的科技创新量化考核算法得到的国有企业科技创新量化考核评估结果更加客观合理,并通过人机交互系统展示考核的分析结果。

基于同态加密的隐私保护主成分分析方法

在现实生活中,不同的行业之间,甚至同行业不同部门之间的数据并不互通,随着计算机算力的提升,制约模型训练效果的不是算力而是数据量。因此,想要得到更好的算法模型,仅靠某一方的数据是不够的,需要两方或者多方的参与,这就要求对各方的数据进行隐私保护。除此之外,随着收集的数据越来越详细,数据的维数也越来越大。面对高维的数据,数据降维是不可缺少的环节,而在数据降维方面,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是常用的手段。当拥有数据的两方想要合作进行隐私保护的数据降维时,同态加密技术是一种解决办法。同态加密技术可以在保护数据隐私的前提下对加密数据进行计算,可以用在加密数据的PCA上。针对上述应用场景,利用CKKS同态加密方案,通过幂法迭代的SVD技术设计了一种两方加密数据进行PCA的方案,在保护两方数据隐私的前提下实现数据降维的目的;通过改进传统幂法迭代步骤,避免了代价高昂的同态密文除法运算,使得在选取较小的加密参数时,也能支持更多的幂法迭代次数,从而在缩短同态计算时间的同时提高计算精度。在公共数据集上进行测试,并与现有方案进行对比,该方案在计算耗时上缩短了约80%,与明文计算结果的均方误差缩减到1%以内。

主成分分析结合Box-Behnken响应面法优选旋覆代赭汤中酚酸类及黄酮类成分纯化工艺

目的优选旋覆代赭汤中酚酸类及黄酮类成分分离纯化工艺。方法以洗脱流速、醇洗体积分数和醇洗体积为考察因素,采用Box-Behnken响应面法设计试验,HPD400型大孔树脂分离纯化旋覆代赭汤中酚酸类(6个)、黄酮类(3个)成分,超高效液相色谱(UPLC)法测定洗脱液中各成分的含量,紫外-可见分光光度(UV-Vis)法测定洗脱液中总黄酮质量分数。通过主成分分析结合Box-Behnken响应面法,评价模型,预测最佳纯化工艺并验证。结果最佳纯化工艺为,流速2.6 mL/min,醇洗体积分数53%,醇洗体积为2.4 BV。经验证,最佳纯化工艺下总黄酮质量分数为(69.33±1.66)%,绿原酸、咖啡酸、异槲皮苷、异绿原酸B、异绿原酸A、1,5-二咖啡奎宁酸、异鼠李苷、异绿原酸C、槲皮素含量分别为(2.67±0.04)μg/mg、(15.34±0.27)μg/mg、(12.36±0.17)μg/mg、(16.01±0.22)μg/mg、(18.25±0.22)μg/mg、(96.24±1.44)μg/mg、(6.85±0.07)μg/mg、(22.55±0.35)μg/mg、(5.78±0.07)μg/mg。结论优选的大孔吸附树脂纯化旋覆代赭汤中酚酸、黄酮类成分工艺稳定可行,可为进一步药效学研究提供参考。

基于主成分分析法的水库水质评价

水库作为重要的农业灌溉水源,同时也在城市供水及地下水补给等方面承担着重要作用,水库的水体质量状况影响着农业生产及人民的生活,因此,评价水库水质状况尤为重要。为了解黄壁庄水库水质状况,选取黄壁庄水库中7个水质指标,利用主成分分析法对黄壁庄水库水质进行评价分析。根据综合得分可知,仅8月份水库水质状况相对较差,为Ⅲ类,7月、9月、10月为Ⅱ类,其余月份水质状况均为Ⅰ类,水库水体质量状况整体良好。研究发现,采用主成分分析法对水库水质进行评价可以客观地反映水体的水质状况,可为水库的综合利用、保护及治理提供一定依据。

基于主成分分析及水质标识指数法的高邮湖水质评价

为查明江苏境内高邮湖及其周边出入湖河流水质分布特征,采用SPSS软件对湖区及周边25个水质样品监测数据(2020年8月)进行主成分分析,并采用水质标识指数法进行定性和定量评价。主成分分析将7个水质指标综合为3个主成分进行解释,解释率为75.62%,控制指标为总磷、氨氮、总氮和F^(-)。单因子水质标识指数法将水质划分为Ⅳ类、Ⅴ类,综合指数评价水质均未超Ⅲ类,指数大小排序较为一致。分析结果表明:超标严重的指标(总磷、总氮)易掩盖其他水质指标信息,对水质类别判定影响较大;主成分分析法与水质标识指数法对主要污染指标的评价结论基本吻合,点位污染指数次序一致性较好;水质污染程度整体表现为入湖河流水系>出湖河流水系>高邮湖湖体,说明高邮湖入湖水系是湖区水质污染的重要因素。两种评价方法相结合,既能筛选出水质污染指标,又能在水质优劣排序基础上填补水质类别信息,使评价结果更加详实、可信。

基于主成分分析和隶属函数法筛选低镉高产辣椒品种

为筛选高产且适合在轻度镉(Cd)污染土壤中种植的低镉积累辣椒品种,选取了4个辣椒类型(朝天椒、泡椒、牛角椒、线椒)主产区的12个主栽品种为供试材料,通过Cd污染(2.5 mg/kg)土壤盆栽试验,研究不同辣椒品种中Cd积累量的差异,分析Cd对光合色素、光合能力、产量的影响,并通过主成分分析和隶属函数法从果实Cd含量、产量和光合能力等3个维度筛选具有低Cd、高产特性的辣椒品种。结果表明:12个辣椒品种中长兴8号和龙福椒的单株产量较高,分别为402.35、384.26 g,显著高于其他品种;供试辣椒品种中根、茎、叶、果中的Cd含量依次降低;4个类型中,牛角椒的根和茎富集系数最高,线椒的根和茎富集系数最低,朝天椒叶片的富集系数最低;长兴8号、湘辛28号、龙福椒的果实富集系数较低;龙福椒鲜果中Cd含量最低,为0.11 mg/kg;目标危险系数(THQ)显示,健康风险较高的是星秀(1.373)、橙艳(1.125)和湘辣699(1.152),较低的是龙福椒(0.587)、湘辛28号(0.722)、长兴8号(0.732);Cd对叶片CO_(2)同化效率的抑制程度高于其对光化学效率的抑制程度,Pn和Fv/Fm共同影响辣椒在Cd处理下的产量,路径系数分别为0.58和0.37;通过综合评价值,龙福椒具备低镉高产的特性,可优先考虑在轻度Cd污染农田推广种植。

基于主成分分析和响应曲面法的植物基肉丸配方优化

为解决现有植物基肉丸存在的质地松散和蒸煮时损失率较高等问题,以豌豆组织蛋白为主要原料,探究亚麻籽胶、琼脂、魔芋胶等天然食品胶体对植物基肉丸质地和口感的影响,以提升植物基肉丸的最终品质。本研究通过单因素实验及相关性分析,以质构特性(硬度、弹性、咀嚼性)、蒸煮特性(蒸煮损失率、组织吸水率)、感官评分为考察指标评价植物基肉丸的品质特性,并采用响应面-主成分分析方法优化植物基肉丸的添加剂配方。结果表明:复配添加剂配方为亚麻籽胶质量分数为0.990%、琼脂质量分数为0.595%、魔芋胶质量分数为0.952%时,所制备的植物基肉丸具有较高的硬度、弹性及咀嚼性,且蒸煮损失率较低,产品综合得分最高为1.99。验证实验也表明该最佳添加剂配方具有很好的重现性,模型预测性较好。

基于主成分分析法的鹤地水库富营养状况评价

为了解鹤地水库水体富营养状态,利用Spearman相关性分析和主成分分析法对鹤地水库2012—2022年主要水质参数的相关性和营养化的影响因子进行分析,同时运用主成分分析法和综合营养状态指数法两种评价方法对鹤地水库营养化状态进行评价。结果表明,鹤地水库水体富营养化与COD、CODMn有显著相关性,是表征水库富营养化程度的重要指标;两种评价方法对水库富营养化的评价得分具有显著相关性,说明主成分分析法对鹤地水库水体富营养状态评价具有较高可信度。

基于主成分分析法的化学制剂药行业上市公司绩效评价研究

化学制剂药行业是我国医药行业的重要分支,随着国家政策的改革推进,该行业的未来前景欣欣向荣。因此,本文从国泰安数据库选择化学制剂药行业中76家上市企业的财务数据,分别从盈利能力、成长能力、偿债能力、营运能力4个方面进行主成分分析,最后从12项指标中提取4项主要指标,并对76家化学制剂药行业上市企业进行财务业绩评估,客观分析我国化学制剂药行业上市企业的财务状况,并提出相应建议。

基于隶属函数法和主成分分析评价花生品种花针期抗旱性

通过研究供试品种在花针期的抗旱性,为品种推广和抗旱性育种提供理论依据。采用防雨旱棚池栽方式对本地自育和主栽的8个花生品种进行干旱处理,对干旱处理后植株的主茎高、侧枝长、地上部干重、根系干重,叶片的过氧化氢酶(CAT)活性、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、丙二醛(MDA)含量和收获期百果重、百仁重、出仁率、单株结果数、单株生产力进行测定,利用隶属函数法和主成分分析法进行综合评价,得出供试品种抗旱能力。结果表明,花针期干旱抑制了花生植株生长发育,提高了叶片抗氧化酶活性、增加了丙二醛含量,降低了果重、果数和单株生产力。各性状指标间存在一定相关性,但相关性显著程度不同,其中单株生产力与其他测定性状均呈显著或极显著相关。商花21号、豫花9327、商花33号、豫花9326的综合隶属函数D值分别为0.888、0.827、0.774、0.720,均大于0.7,聚类分析将品种分为3个类群(抗旱性强、抗旱性中等、抗旱性弱),其中商花21号与豫花9327为一类,并且主成分分析的Y值较高,分别为2.592、2.093,综合分析得出,商花21号与豫花9327属于抗旱性强品种。

基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究

为了准确掌握水环境中的重金属污染情况,提高水质生态防治效果,提出了基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究。选取研究污染流域水质区域,收集4个区域地表水,测定金属元素含量,通过四类分析与评价法,实现对水环境中重金属污染状况及潜在危害的生态评价,得出评价的B区域和C区域水质综合重金属污染较高,铁元素在四个区域均在第一主成分,是污染程度最高的,整体生态评价为及格。评价结果表明所提方法可以对水环境中重金属污染状况进行精确的评价,辅助保护人民身体健康与生态环境。

基于主成分分析法的白酒上市公司成长性分析

上市公司的成长性一直以来都是投资者关心的话题,基于2021年18家白酒上市公司的截面数据,采用主成分分析法对其成长性进行分析。结果表明,白酒行业的成长性近年来受到一定影响,但从长远看,随着经济的复苏,白酒行业的成长性会进一步增强。

“碳中和”视角下主成分分析法的能源转型成效评价研究

传统的主成分分析法在评价能源转型成效时,无法充分考虑“碳中和”目标的影响,因此,提出“碳中和”视角下改进主成分分析法的能源转型成效评价方法。“碳中和”视角下计算能源转型成效指标权重,从多个维度全面评价能源转型的成效,构建能源转型成效评价模型,基于改进主成分分析法评价能源转型成效,综合得分越高,说明在能源转型方面的整体成效越好。实验结果表明:使用此方法后,碳排放量的减排效果明显,碳排放量明显下降,达到“碳中和”的目标。

基于主成分分析法的辽宁省农业经济影响因素分析

为了分析辽宁省农业经济发展过程中存在的影响因素,运用主成分分析法构建农业经济影响指标体系。在选取影响因素时,综合考虑了政府财政、农作物种植情况、机械化程度、劳动力情况等多个维度,并从中选取11个指标,包括政府农林水支出、农村用电量、种植期间有效灌溉面积、农业生产塑料薄膜使用量、农用施用量、全省农作物产量、农作物播种面积、农田机械总动力、第一产业就业人数、农村居民可支配收入、辽宁省人口自然增长率。经皮尔逊系数法检验指标相关性,基于主成分分析法提取农作物产量与农作物播种面积两项主成分,以此为基础提出促进辽宁省农业经济发展的策略,包括农业优惠政策、高产高增技术、强化环境治理举措。

基于主成分分析法对医院医疗质量综合评价及应用价值的探讨

目的探讨主成分分析法在医院医疗质量评估中的应用价值。方法选取2023年3月—2024年3月首都医科大学附属北京地坛医院运营情况数据源为研究对象,选取9个医疗质量代表性指标,分别为床位数、日均门诊人数、出院人数、床位使用率、平均住院日、病床周转次数、病情好转率、病死率、抢救成功率,对10个科室进行分析和评估。结果对主成分进行分析并提取3个主成分,代表医院医疗质量。前三名分别为妇产科、呼吸内科和心内科,后三名分别为骨科、肿瘤科、泌尿外科。结论通过分析医院相关数据,可全面了解医疗质量,评价效果较优,具有全面性、可行性等优点,可为医院管理者提供决策选择,实用价值较高。

基于改进主成分分析法的石油化工工艺安全风险评估方法

石油化工工艺易受到外界因素的影响,难以准确识别其风险状态。为此,文章设计了一种基于改进主成分分析法的石油化工工艺安全风险评估方法。该方法分析了多种安全风险评估因素,包括人为操作、设备状态、技术先进性、管理策略和外部环境等。通过采用基于改进主成分分析法的计算方法,对这些因素进行量化分析,并得出了各自的安全风险权重,从而明确了各因素在整体安全风险中的贡献程度。在此基础上,构建了石油化工工艺的安全风险评估模型。该模型能够综合考虑各种因素之间的相互作用,并通过模型计算确定石油化工工艺的安全风险评估等级。实验结果表明,文章设计的基于改进主成分分析法的石油化工工艺安全风险评估方法,安全风险评估平均分数达到了83.33,这表明该设计方法在安全风险评估上更为准确,能够更有效地识别和管理风险。