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基于误码率分析的通信抗干扰能力预测研究
被引量:
1
1
作者
刘家昊
章小梅
《信息技术》
2019年第11期111-114,120,共5页
通信系统抗干扰能力预测是进行作战指挥部署的重要前提之一,其难点在于如何量化抗干扰能力的强弱并确定通信压制区域。文中利用MATLAB建立了基于BPSK调制方式的跳频与直扩通信系统仿真模型,并考虑其受宽带与部分频带干扰的情况,首先利...
通信系统抗干扰能力预测是进行作战指挥部署的重要前提之一,其难点在于如何量化抗干扰能力的强弱并确定通信压制区域。文中利用MATLAB建立了基于BPSK调制方式的跳频与直扩通信系统仿真模型,并考虑其受宽带与部分频带干扰的情况,首先利用接收机输出端误码率求得各系统信噪比门限,其次依据超短波信号在接收机内部的处理过程进行适当的增益补偿,提出了一种对通信干扰方程进行修正的方法,即用信噪比门限等效替代压制系数,达到计算压制范围并量化预测抗干扰能力的目的。
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关键词
抗干扰能力预测
误码率
信噪比门限
压制系数
通信
干扰
方程
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职称材料
题名
基于误码率分析的通信抗干扰能力预测研究
被引量:
1
1
作者
刘家昊
章小梅
机构
海军航空大学青岛校区
出处
《信息技术》
2019年第11期111-114,120,共5页
文摘
通信系统抗干扰能力预测是进行作战指挥部署的重要前提之一,其难点在于如何量化抗干扰能力的强弱并确定通信压制区域。文中利用MATLAB建立了基于BPSK调制方式的跳频与直扩通信系统仿真模型,并考虑其受宽带与部分频带干扰的情况,首先利用接收机输出端误码率求得各系统信噪比门限,其次依据超短波信号在接收机内部的处理过程进行适当的增益补偿,提出了一种对通信干扰方程进行修正的方法,即用信噪比门限等效替代压制系数,达到计算压制范围并量化预测抗干扰能力的目的。
关键词
抗干扰能力预测
误码率
信噪比门限
压制系数
通信
干扰
方程
Keywords
prediction of anti-interference ability
symbol error rate
signal-to-noise ratio threshold
suppression coefficient
communication interference equation
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于误码率分析的通信抗干扰能力预测研究
刘家昊
章小梅
《信息技术》
2019
1
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