基于半色调图像的抗打印扫描防伪水印算法

提出一种基于阈值调整点扩散图像与主从像素对切换的抗打印扫描防伪水印算法。首先,改变点扩散过程中的单一误差扩散核与量化阈值;然后,将水印图像利用Arnold置乱与混沌加密进行加密处理;最后,采用主从像素对切换的方式在半色调图像内部进行水印信息的嵌入。实验结果表明:嵌水印图像内部不存在周期性图案,在打印扫描、剪切、涂抹和噪声等攻击下,水印的正确解码率在85%以上,与其他同类算法相比,表现出更强的鲁棒性。

抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动研究进展

本文介绍了字形扰动的应用场景,系统梳理了抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动相关工作,将其分为两类:传统字形扰动方法和深度学习字形扰动方法。根据字符的属性特征,传统字形扰动方法细分为:像素翻转、高度调整、间距调整、笔画调整、特征点调整和骨架轮廓调整。深度学习字形扰动方法通过微调字符的高维特征以嵌入额外的信息,根据生成数据的性质,将其分为生成扰动文本图像和矢量字体两类。从鲁棒性、嵌入容量、复杂性等方面对比分析现有字形扰动方法的特点,最后对字形扰动研究面临的挑战和发展方向进行总结和展望。

基于数字全息及失真校正的抗打印扫描数字图像水印

提出一种基于数字全息及失真校正的抗打印扫描数字图像水印方法,将水印以数字全息图的方式隐藏在载体图像离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)幅度谱中,由载体图像纹理控制的峰值信噪比设定阈值,自适应调节水印嵌入强度.该方法利用了数字全息图的特点,采用基于DFT和边缘检测算法校正打印扫描图像的旋转失真,因而可从打印扫描图像中准确提取水印信号.相比以往同类水印算法,所提方法具有优良的不可见性和鲁棒性,以及较大的水印嵌入量.

基于QR码的自适应抗打印扫描水印算法

目的提出一种基于QR码的自适应抗打印扫描盲水印算法。方法首先对载体QR码进行三级小波变换,并对低频部分进行4×4分块Schur分解,然后利用子块酉矩阵的系数差值的稳定性,将二值水印信息自适应嵌入到载体QR码中,最后对含水印QR码打印扫描并提取出水印信息。同时,算法实现了盲提取。结果算法能较好抵抗打印扫描攻击,并对高斯噪声、椒盐噪声、斑纹噪声、泊松噪声、JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒性。结论算法具有较强的抗打印扫描性能,可以广泛应用于数字产品的版权保护。

一种抗打印扫描的双彩色QR码水印算法

目的为了提高QR码的抗打印扫描能力,提出一种抗打印扫描的双彩色QR码水印算法。方法将彩色载体QR码分通道,并对各通道进行三级小波变换和SVD分解,将置乱后彩色水印图像分通道嵌入到对应载体图像特征矩阵中,利用DWT-Schur分解嵌入标记矩阵的方法解决SVD分解带来的虚警率问题。结果实验表明,该算法在100%识别的情况下,具有较好的抗打印扫描能力。结论该算法不仅具有较好的抗打印扫描能力,且解决了SVD分解带来的虚警率问题,同时对裁切、旋转和JPEG压缩等攻击具有较好的鲁棒性。

基于傅里叶变换的自适应抗打印扫描水印算法

基于近似均匀对数极坐标变换以及傅里叶频域(discrete Fourier transform,DFT)感知通道分解,提出了一个兼顾鲁棒性和隐蔽性的盲水印算法,以抵抗普通打印扫描攻击.首先在频域分解得到中频嵌入环形区域,通过对数极坐标变换并结合局部频谱特性将水印自适应嵌入DFT中频区域,进而利用空间掩蔽对空间域图像进行失真补偿.理论分析和实验结果表明该算法具有良好的隐蔽性,对普通的打印扫描处理也获得了良好的鲁棒性.

基于量化调制与像素块添加的二值工程图抗打印扫描水印算法

针对已有二值工程图抗打印扫描方法需要图像校正且不可见性较差的不足,本文提出了一种基于量化调制与像素块添加的二值工程图抗打印扫描水印算法。本方法首先识别出图中线段边缘部分作为水印嵌入区域,然后将水印序列进行分组,对每组水印序列根据其组号在水印嵌入区域添加参考点,再计算出量化区间,通过在量化区间相应位置添加像素块的方式嵌入水印。水印提取则可通过识别水印点直接进行,无需对图形进行校正还原。实验结果表明本算法能够抵抗打印扫描以及复印攻击,且水印容量大,不可感知性好,具有较好的应用前景。

高分辨率图像抗打印扫描数字水印算法改进研究

目前,从扫描图像中提取出水印比较困难。本文结合数字水印的应用背景和研究现状,提供了一种能够抵抗打印和扫描的数字水印算法,先将高分辨率图像分块并进行下采样,以保证对图像的非几何形变影响较小,然后在相应的块中嵌入导频和水印图样。实验结果显示:本文提出的水印算法对高分辨率图像具有很好的鲁棒性。

基于文字复杂度的抗打印扫描文本水印算法

机密信息通过打印文档泄露已成为重要安全问题.在文档打印过程中嵌入数字水印,通过扫描打印件提取水印,进而追踪泄密源,是上述问题的一种有效解决方式.研究发现,自然文档中的相邻文字高度并不相同,并且文字高度相对关系经打印扫描等处理后能得到保留.据此,提出一种强鲁棒文本水印算法,并根据文字复杂度自适应地调整水印强度,以保证视觉效果.实验结果表明,使用该算法,水印文档在经历打印—扫描、复印—扫描、拍照等多种攻击后,其中信息仍能被正确提取.

基于NSCT域HVS模型的抗打印扫描水印算法

建立了新的NSCT（nonsubsampled contourlet transform）域人类视觉系统（human visible system,HVS）模型,在此基础上设计一种抗打印扫描算法.通过计算NSCT分解后的各个子带的HVS模型量化值,将全息共轭水印图替换HVS值最大的中频子带.实验结果表明,本文算法可以抵御一定程度的打印扫描攻击,具有较好的视觉掩蔽效果,PSNR≥39.2dB,实际水印嵌入容量为1/4×（M-2）×（M-2）bit.本文算法可以应用于对数字水印有抗打印扫描攻击需求的某些场合.

抗打印/扫描数字水印技术的研究进展

国外对抗PS数字水印技术的研究主要集中在变换域水印算法上,主要有DCT域、DFT域、DWT域和其他变换域等;国内对抗PS数字水印技术的研究主要集中在空间域和变换域2种算法上。可从数字水印嵌入范围、数字水印检测系统应用、数字水印在企业中的应用3个方面,扩展抗PS数字水印技术的应用领域。目前,抗PS数字水印技术还不成熟,可从嵌入强度、嵌入信息容量、嵌入实用性等方向,进一步完善其研究与应用。

基于DCT-SVD的双QR码水印防伪算法

目的提出一种基于DCT-SVD的双QR码数字水印算法。方法按照QR编码规则,将文字信息编码生成QR码载体图像和QR码水印图像;对水印QR码图像进行置乱,把置乱后的水印图像用奇异值分解原理嵌入经DCT分块变换的载体QR码图像中,形成嵌入水印后的QR码;运用提出的算法从载体QR码图像中提取QR水印,并用手机扫描打印的载体QR码和提取的QR码。结果提出的算法可以抵抗旋转和剪切等几何攻击,同时对高斯噪声、椒盐噪声、低通滤波、均值滤波和JPEG压缩攻击具有较强的鲁棒性。结论该算法不需要附加设备的参与,不增加印刷成本,能够抵抗打印扫描攻击,是一种高鲁棒性的数字水印算法;进一步可以实现二维码的防伪革新,能够广泛应用于数字作品的版权保护。

基于内积空间非空子空间变换关系的含水印彩色图像特征分析

建立了同一信号在不同内积空间非空子空间变换系数之间的关系及性质,分析了在一个变换域系数中嵌入水印对另一个变换域系数的影响,得到了同一信号傅立叶变换与小波变换之间的联系及小波域中嵌入加性水印引起的傅立叶变换系数的变化量.进行了小波域含加性水印彩色图像的特征分析,即在小波域中嵌入加性水印,在自然对数幅频域的中频区产生特征点,借助该特征点能够有效地解决小波域大容量加性水印对几何变形敏感的问题,分析了插值运算对特征点分布的影响.通过实验验证了特征点的稳健性,即这些特征点的位置不具有严格的小波基依赖性,能够抗压缩、高斯噪声、椒盐噪声、常见的滤波操作及抗打印扫描攻击,并对扫描仪分辨率不敏感.通过特征点的有无进行数字水印检测.在此基础上提出了水印盲提取算法.实验结果表明,无需水印和原始图像即可实现连续色调彩色图像加性水印的鲁棒盲检测和盲提取.

一种彩色图像硬拷贝全息水印算法

针对打印和扫描过程对彩色图像水印的攻击,提出了一种基于DWT变换的抗打印和扫描的全息水印算法。利用数字全息图,增强水印的鲁棒性。该算法对彩色图像的红色、绿色、蓝色分部分别进行离散小波变换(DWT),并在每个分部的垂直分部隐藏水印。算法可对水印进行盲提取,其不可见性显著提高,具有较强的抗模糊化、锐化、滤波、对比度变化、裁剪、噪声、JPEG压缩等一系列攻击,并且打印和扫描攻击后,对含水印图像进一步的校正,可清晰提取水印。该算法在商品包装防伪方面有着很好的实际应用价值。

中文水印字库的自动生成方法

目的文档水印技术是一种用以解决文档泄密溯源的信息隐藏技术。传统的基于字库的文档水印方案需要手动生成字库,极大地影响了水印的使用效率。为此本文设计了一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案。方法该方法由一个端到端的编码—解码器结构的自动字库生成网络、一个字符筛选嵌入端和一个神经网络提取端组成,可自动完成变形字库的生成,而后进行水印的嵌入和提取。为了抵抗传输过程中可能存在的失真,在编码器和解码器之间加入可导噪声层用以模拟失真过程,使得水印模型获得对应的鲁棒性。结果本文方法在含252个中文字符的真实文档中嵌入252 bit水印信息,与其他文档水印方法的视觉质量和鲁棒性进行了对比。结果表明,相对于现有的基于字符特征的中文文档水印方法,本文方法的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)和主观质量评分分别提升了11.68 dB、0.08和5.8%,说明其有更好的视觉质量。对于数字信道传输场景,本文方法达到了与其他方法大致相当的性能;对于打印扫描场景,本文方法在三号、四号、小四号和五号字体下的水印提取率分别提升了2.4%、3.07%、1.34%和0.02%,在打印、扫描分辨率失配的场景下也具有较好性能,说明其在抗打印扫描上具有更高的鲁棒性。结论与基于人工设计字库的中文字符水印相比,本文方法充分利用了字符的几何特征并且能够自动生成字库,降低了中文文档水印方案的复杂度。