网络抗毁度和节点重要性评价方法

针对现有评价模型无法准确评价某些典型网络抗毁度和节点重要性的问题,提出一种基于全网平均等效最短路径数的网络抗毁评价模型,全网平均等效最短路越多,网络的抗毁能力越强。在此基础上,提出一种节点重要性评价方法,如果节点失效后网络抗毁度下降越多,则该节点在网络中的重要性越大。

兼顾抗毁度的含风电配电网多目标重构

为了通过配电网重构提高供电可靠性,从网络保持连通性及抵御破坏能力的角度,引入网络抗毁度指标作为配电网重构的一个新目标函数。通过有权网络的边权值和节点位置重要度求解网络抗毁度,同时考虑风电出力的随机性和间歇性,对该指标进行修正。建立了兼顾抗毁度的含风电配电网多目标重构模型,并采用改进和声搜索算法来求解此模型。给出了多目标重构的帕累托最优解集,供决策者根据实际情况选择。通过对33节点系统的算例分析,验证了所提模型求解方法的有效性与合理性。

基于网络抗毁度的配电网供电可靠性模型

针对传统可靠性指标存在无法反映系统维持供电能力即被破坏程度的缺陷,结合图论中网络抗毁度概念,提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型。首先,在定义等效最短路径数的基础上,建立了以网络抗毁度作为静态全局性优化指标的配电网可靠性评估模型;其次,采用改进小生境遗传算法对该模型进行求解,兼顾种群多样性与个体间距离,提升全局寻优能力;最后,对基于抗毁度和传统可靠性指标的网络重构进行对比分析。结果表明:随着网络抗毁能力的提升,电网发生故障时负荷节点损失风险显著下降;网络抗毁度作为一类静态全局指标可以从系统层面和负荷层面弥补传统配电网可靠性指标的不足。验证了所提模型和求解方法的合理性与有效性。

考虑节点重要度的Ad Hoc网络抗毁性测度研究

Ad Hoc网络的实际应用受制于其可靠性,如何对Ad Hoc网络进行抗毁性设计和抗毁性测度评估是Ad Hoc网络可靠性研究的热点.针对这个关键问题,从Ad Hoc网络的拓扑结构入手,考虑节点的重要度,结合网络结构熵的概念,定义了网络抗毁熵、节点抗毁度和全网抗毁度,实例分析结果表明本文所定义测度是移动AdHoc网络抗毁性评估的有效测度.

基于路网抗毁可靠度的交通突发事件态势分析

非常态交通管理需要测算路网应对交通突发事件的能力,从而理解和判断事件态势的严重程度.引入路网抗毁可靠度的概念及方法,借助交通突发事件态势感知路网拓扑结构,建立基于路网抗毁可靠度的高速公路网络交通突发事件态势理解模型,并建立相应指标体系,最后对区域高速公路网子系统及整体网络的抗毁可靠度进行实例分析.路网抗毁可靠度与事发地点、网络结构及交通需求的空间分布密切相关,该模型能够从局部和整体双重角度评价路网的抗毁性能,可以满足交通管理部门对交通突发事件状态及趋势的判断需求.

基于支路综合脆弱性的电网抗毁性分析

大停电事故一般由个别元件故障开始并最终导致全系统崩溃,而其中极少数带有较重传输任务的支路往往起到助推作用,因此寻找这些关键支路,分析该部分支路失效情况下的电力系统的抗毁性,具有重要的研究价值。建立支路静态能量函数模型,并在此基础上提出支路状态脆弱因子。结合基于电气介数的结构脆弱因子,提出支路综合脆弱性评估指标。通过仿真计算,评估电网的支路综合脆弱性,确定脆弱环节。基于脆弱性评估结果建立抗毁性评估指标,通过蓄意攻击和随机攻击,仿真验证不同扰动模式对电网抗毁性的影响。通过对IEEE-30母线系统的仿真,验证了该方法的合理性与有效性。

基于谱测度的地域通信网节点重要性评估

针对已有测度无法准确评价网络抗毁度和节点重要性的问题,提出了一种基于网络邻接矩阵谱特征的抗毁测度。抗毁测度的值越大,网络中替代路径就越多,网络的抗毁能力越强。在此基础上,给出了一种节点重要性评估方法,如果节点失效后网络抗毁测度下降越多,则该节点在网络中的重要性越大。

一种电力光纤通信网的抗毁性评价算法

为保障电网安全稳定运行,进行了电力光纤通信网抗毁性研究。提出的抗毁性评价算法把实际电力光纤通信网抽象为图,在图论基础上,研究节点和边逐步故障失效后网络效率的变化程度。综合考虑全网度数的减少以及各个节点和边的权值,得到各个节点和边的故障影响度,进而计算其标准差得到全网抗毁度。该算法结合实际情况考虑了权值对故障影响度的加权作用,并克服了以往算法忽略边故障的不足。经过实例分析验证了算法的准确性和可靠性。

基于节点脆弱性的电力系统抗毁性分析

大停电事故一般由个别元件故障开始并最终导致全系统崩溃,而其中极少数带有重负荷的节点往往起到助推作用,因此寻找这些关键节点,分析该部分节点失效情况下的电力系统的抗毁性,具有重要的研究价值。基于静态能量函数,建立相关的脆弱性评估指标模型,对电力系统的节点脆弱性进行评估,从而确定电力系统的脆弱环节。在此基础上,对电力网络拓扑模型进行蓄意攻击和随机攻击,分析比较电力系统在这两种攻击下的网络抗毁度指标,结合系统能量和网络图论分析研究电力系统的抗毁性。通过对某地区电网的实际仿真,验证了该方法的合理性与有效性。

基于克隆选择的地域通信网抗毁性优化

针对已有测度无法准确评价网络抗毁度和节点重要性的问题,采用了一种基于网络邻接矩阵谱特征的抗毁测度。抗毁测度的值越大,网络中替代路径就越多,网络的抗毁能力越强。在此基础上,用克隆选择算法对网络的抗毁性进行优化。实验结果表明新抗毁测度是有效的,优化算法也能大大提高网络的抗毁性。

基于随机失效率的网络抗毁性评价方法

由于对复杂网络的拓扑结构知之甚少,其抗毁性测度的研究一直是个比较困难的问题。从网络连通性的角度出发,在随机失效率的前提下对网络的抗毁性测度进行定义。并分别在只有选择性攻击和随机性攻击的情况下验证所提的全网连通度的有效性,进一步对无标度网络和随机网络的抗毁性能进行比较和分析。结果表明考虑了随机失效率的网络抗毁度定义更加确切有效。

ISM:漂移意图可感知的IP网络生存性服务提供模型

由于传统的服务漂移方法存在一定不足,致使服务器集群的负担较重,且服务漂移的时间开销过大,严重影响服务连续性.为了改善这种情况,本文提出了一种漂移意图可感知的IP网络生存性服务提供模型(Inten-tper-ceived Service Migration,ISM).在ISM模型中,我们设计了一种独特的服务漂移触发机制和目标节点选取策略,并通过服务器与客户端的协作,使客户端对服务器集群内部的服务漂移意图有了预感知能力.分析结果表明,ISM模型既能在时间和空间上保证服务漂移的随机性,增强服务抗毁度;又能显著减小由服务漂移带来的服务间断时间,有效提高了IP网络服务可生存性.