基于WebGIS抗洪抢险决策支持系统的设计与实现

洪涝灾害往往会带来人员伤亡和巨大的财产损失。基于网络地理信息系统(WebGIS)抗洪抢险决策支持系统为掌握汛情提供了一个科学的手段。通过对WebGIS、Ajax(asynchronous java scriptand XML)和瓦片金字塔技术介绍,采用B/S结构,结合WebGIS地理信息系统平台,分析了抗洪抢险决策支持系统的设计与实现。

基于WebGIS的抗洪抢险决策支持系统的技术难点及研究

洪涝灾害是我国主要且频发的自然灾害之一,洪涝灾害的发生具有灾情影响范围广、持续时间长、涉及人口多、经济损失大等特点,特别是对一些工农业基础设施的破坏,将对受灾地区产生较长时间的消极影响。当灾害发生时,抢险救灾是各级政府和防汛部门的重要任务,基于网络地理信息系统(WebGIS)抗洪抢险决策支持系统的建设,是着眼指挥机关指挥抗洪抢险行动的特点,为指挥机关提供全面、及时、可靠的辅助决策信息的应用支持系统。文章研究了在建立抗洪抢险决策支持系统中出现的技术难点,如洪水淹没分析、河道洪水演进和气象报文实时解析处理等,结合WebGIS地理信息系统平台给出相应的解决方案。

面向心律失常疾病的临床决策支持系统交互性研究与实现

目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

ICU患者身体约束决策支持系统的研发与应用

目的:研发ICU患者身体约束决策支持系统并评价其临床应用效果,为护士进行患者身体约束决策提供便利。方法:成立研发小组,构建ICU患者身体约束影响因素预测模型并进行验证,以此为基础开发ICU患者身体约束决策支持系统并投入使用。选取2022年8月至2023年3月江苏省某三级甲等医院ICU的764例患者为研究对象,将患者随机分为干预组(n=366)和对照组(n=398),对照组护士实施基于经验性评估的常规身体约束流程,干预组护士实施基于ICU患者身体约束决策支持系统的身体约束流程,比较两组患者的身体约束率、谵妄发生率、非计划性拔管发生率;同时验证ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮的一致性。结果:使用ICU患者身体约束决策支持系统后,干预组患者的约束率为24.9%,谵妄发生率为2.2%,均低于对照组(P<0.05);两组非计划性拔管发生率差异无统计学意义(P>0.05)。ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮Kappa一致性检验结果为0.853(P<0.001),显示结果一致性较好。结论:ICU患者身体约束决策支持系统可以应用于临床并辅助护士决策,在有效降低身体约束率及谵妄发生率的同时不会增加非计划性拔管发生率。

中西医结合临床决策支持系统的关键技术研究

临床决策支持系统日益成为医务人员的重要工具,但目前多数落地应用集中在合理用药方面,因为在诊断辅助、治疗安全和疗效分析3个重要环节依然存在诸多技术难点,缺乏系统性和工程化解决方案。本文基于中医智能系统性的发展和临床中西医结合的现实需求,探讨中西医结合临床决策支持系统(CDSS)实现闭环的关键技术,即中西医多源异构数据分析与交叉验证;中医知识图谱和算法模型的智能辅助辨证论治;疑难杂症治疗的智能推荐和用药模型构建;疗效分析的语义理解、隐私安全与数据保护机制等。通过部分工程实例,提出中西医结合CDSS关键技术解决方案,为卫生信息管理和研究人员、企业级产品开发和临床实践应用提供参考。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。

基于大数据的财会决策支持系统设计与实现

随着社会信息化水平的不断提高,企业对财会数据的处理能力、分析能力以及决策能力也随之不断提升。 面对海量的财会数据,如何利用大数据技术实现财务数据的分析和处理,实现财会决策支持系统设计,为企业财务管理 提供有力支撑是当前一个亟待解决的问题。本文主要从财会决策支持系统的设计思路、功能结构以及数据采集、数据 挖掘、数据展示等方面进行分析,实现了企业对财务数据的实时分析与预测,为企业管理层提供财务管理决策支持。本 文针对大数据技术在财会决策支持系统中应用现状进行了研究,并就如何应用大数据技术实现财会决策支持系统提出 了一些意见和建议。

护理临床决策支持系统在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果

目的:探讨护理临床决策支持系统(CDSS)在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年11月聊城市人民医院接受手术治疗的180例妇科恶性肿瘤患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各90例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上基于CDSS开展护理服务,比较两组手术相关并发症、疼痛程度、不良事件发生情况及护理满意度。结果:观察组术后并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组术后12 h、24 h、48 h视觉模拟评分法(VAS)评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组服务态度、服务及时性、专业技能、护理效果满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于CDSS开展妇科恶性肿瘤围手术期护理,能够帮助患者缓解术后疼痛,降低术后并发症和不良事件发生率,提高其对护理服务的满意度。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

胰岛素滴定临床决策支持系统的开发及其有效性和安全性验证

目的胰岛素滴定临床决策支持系统(CDSS)的开发及其有效性和安全性验证。方法选择新乡医学院第一附属医院内分泌科2021年1月至2023年7月收治的80例在生活方式干预及口服降糖药物治疗的基础上血糖难以控制达标的2型糖尿病患者为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,每组40例。2组患者均口服二甲双胍缓释片、睡前皮下注射德谷胰岛素、三餐前皮下注射门冬胰岛素控制血糖,观察组患者采用CDSS决策意见进行胰岛素滴定,对照组患者进行常规胰岛素滴定。采用回顾式动态血糖监测系统监测葡萄糖在目标范围内时间(TIR)、平均血糖波动幅度(MAGE)、平均血糖(MBG)、血糖标准差(SDBG)、血糖变异系数(CV);记录2组患者治疗前后空腹血糖、餐后2 h血糖及住院时间、血糖控制达标所需时间、低血糖发生率。结果治疗前2组患者空腹血糖、餐后2 h血糖比较差异无统计学意义(P>0.05)。2组患者治疗后的空腹血糖、餐后2 h血糖均显著低于治疗前(P<0.05)。治疗后,观察组患者的空腹血糖、餐后2 h血糖显著低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组患者的TIR显著高于对照组,MAGE、MBG、SDBG、CV显著低于对照组(P<0.05)。观察组和对照组患者住院时间分别为9.0(7.3,10.0)、11.0(8.3,12.0)d,对照组患者住院时间显著长于观察组(Z=-2.408,P<0.05)。观察组和对照组患者血糖控制达标所需时间分别为6.5(5.0,8.8)d、7.5(6.0,10.0)d,对照组患者血糖控制达标所需时间显著长于观察组(Z=-2.019,P<0.05)。观察组和对照组患者低血糖发生率分别为20.0%(8/40)、12.5%(5/40),2组患者低血糖发生率比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.827,P>0.05)。结论与常规胰岛素滴定相比,应用CDSS可以在基础-餐时胰岛素方案的实施过程中提供决策支持,可以更加有效地控制血糖,提高葡萄糖TIR,减少血糖波动,缩短患者血糖控制达标所需时间,缩短住院时间,且不增加低血糖风险。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。

头痛临床决策支持系统在中国头痛专科医师培训教学中的应用与思考

头痛发病率高、致残率高,中国的头痛负担问题已成为日益严峻的社会问题,但因其病因分类复杂,医生对于头痛疾患的诊断水平参差不齐。为了帮助临床医生有效提高临床诊断正确率,解放军总医院牵头开发了头痛临床决策支持系统(CDSS),目前CDSS 2.0已经能够达到满意的头痛正确诊断率。解放军总医院发起中国头痛防控基地及体系建设项目,在头痛专科培训实践中应用CDSS进行辅助教学是头痛专科医师培训中的重要手段,借助CDSS系统对神经内科医师进行头痛专科培训,通过CDSS的学习功能,医师可以更好地了解头痛问诊路径、提高对继发性头痛的识别能力、熟悉国际头痛分类第三版(ICHD-3)诊断标准、学习头痛标准病例以及提高规范治疗能力。本文将全面探讨CDSS在头痛专科医师培训中的作用,并对此进行总结及思考,以期为我国头痛专科医师培训的进一步发展和完善提供参考。

机器学习在传染病临床决策支持系统中应用的研究进展

从应用基础、应用现状、面临挑战及未来发展趋势4个方面对机器学习临床决策支持系统在传染病管理中的相关研究进行综述,旨在进一步增强对传染性疾病的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴。

医务人员临床决策支持系统应用体验质性研究的Meta整合

目的系统评价医务人员临床决策支持系统应用体验,为临床决策支持系统更好的应用、推广和发展提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Medline、Web of Science、The Cochrane Library、万方数据库、维普数据库、中国知网、中国生物医学文献数据库中关于医务人员临床决策支持系统应用体验的质性研究,时限为建库至2024年1月。采用JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准进行文献质量评价,采用汇集性整合方法对研究结果进行归纳整合。结果共纳入17篇文献,提炼出74个研究结果,归纳整合为12个类别,综合得出4个整合结果:医务人员技术适应性差,内部支持不足;系统性能有待完善;医务人员肯定和认同临床决策支持系统的价值和意义;临床决策支持系统的改进途径。结论本研究归纳分析了医务人员自身、医院环境及系统3个方面的局限,并展现了医务人员对临床决策支持系统价值和意义的肯定以及临床决策支持系统的改进途径。需加强与医务人员的沟通交流,不断优化系统,并提供专业的教育与培训,促进临床决策支持系统的有效应用。

临床决策支持系统管理高血压患者血压和心血管风险效果的系统评价

目的系统评价临床决策支持系统(CDSS)应用于高血压患者血压与心血管风险管理的效果。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、EMbase等数据库,检索时限由建库至2023年5月。由2名研究人员独立进行文献筛选、数据提取、证据质量评价。结果最终纳入11项研究,临床决策支持系统功能包括辅助诊疗、诊疗质量反馈、用药推荐、随访监测、信息提醒、心血管风险评估等。结果显示,CDSS对高血压患者血压及心血管风险管理具有一定的改善作用。文献质量评价结果显示,1篇等级为“强”,4篇为“中”,6篇为“弱”。结论CDSS可以辅助改善高血压患者血压及心血管风险管理效果,未来应用前景广阔。今后的研究可以考虑加强高血压领域CDSS全程化功能设计,建设更多的本土化高血压CDSS。

放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统的构建与应用

目的构建针对放化疗口腔黏膜炎的临床决策支持系统,探讨其在临床应用中的效果。方法参考《放化疗相关口腔黏膜炎预防及护理》中华团体标准,构建放化疗口腔黏膜炎管理知识库,建立关联规则和人机交互界面,形成放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统,并在临床应用。选取2021年9月和2022年4月在南京医科大学第一附属医院肿瘤科和放疗科实施化疗或头颈部肿瘤放疗的1641例患者(其中2021年9月的832例患者为系统应用前,2022年4月的809例患者为系统应用后)和同期的106名临床护士为研究对象,比较系统应用前后患者放化疗口腔黏膜炎风险筛查率、风险等级判定准确率、口腔黏膜炎复评执行率及护士对护理工作满意度方面的差异。结果系统应用后,患者放化疗口腔黏膜炎风险筛查率、风险等级判定准确率及口腔黏膜炎复评执行率显著高于系统应用前,差异均有统计学意义(P<0.05)。系统应用后,临床护士对护理工作满意度总分及规范执行、系统质量、护理文书书写质量、护理工作效率和个人价值感维度得分均高于系统应用前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统,能为临床护士提供客观、准确的决策依据,提高护士放化疗口腔黏膜炎防范能力,提升护士工作效率,推动放化疗口腔黏膜炎管理的规范化,临床护士满意度高,值得临床推广使用。

压力性损伤护理决策支持系统的设计与应用

目的:构建压力性损伤(Pressure Injury,PI)护理决策支持系统,探讨其在PI管理中的应用效果。方法:组建研发小组,基于最新指南证据与实践推荐构建PI评估内容及护理措施知识库,设置人机交互规则,借助计算机智能化自动生成基于评估的伤口局部处理措施,实现对PI全方位评估和个性化护理功能。比较该系统应用前后PI分期及组织类型识别正确率、PI治疗有效率和PI护理记录环节落实率。结果:应用PI护理决策支持系统后,PI分期识别正确率由84.5%提高至96.0%,组织类型识别正确率由79.5%提高至93.5%;PI治疗有效率从68.2%提高至82.4%,4个时间点测量的PI护理记录环节落实率分别由75.4%、81.1%、88.3%、77.7%提高至92.7%、96.0%、94.8%、94.3%,与应用前比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:使用PI护理决策支持系统,提高了PI治疗的有效率和护理记录的规范性,促进了PI护理质量提高。

临床决策支持系统采纳意愿理论模型研究综述

信息技术接受研究是管理信息系统领域中的一个重要分支。近年来,信息技术接受模型得到不断的整合和发展,但是在现实中,由于信息技术和管理任务的多样性,理论模型的现实意义被大大减弱,不同模型之间仍然存在很多交叉重叠的概念。基于上述背景,本文通过对以往大量文献进行分析,梳理归纳国内外关于健康领域医生技术采纳的研究,重点分析理论模型的选择与整合,变量的设置与拓展以及研究方法,为今后更好地探索医生使用临床决策支持系统的影响因素提供参考。

民用直升机海上搜救遇险人员处置决策支持系统

直升机海上搜救是航空应急救援体系中重要的组成部分,但搜救部门在执行相关任务时通常只能依靠已有经验对险情进行分析并制定处置方案,缺乏理论指导及工具支撑。针对海上应急响应过程中从接收到遇险信息到开始执行海上搜救任务之前的阶段,提出一种海上搜救处置决策支持技术框架,在此基础上,研发民用直升机海上搜救遇险人员处置决策支持系统,并通过海上搜救典型任务进行验证。结果表明:该系统能够通过快速制定处置方案并输出评估结果,为实际执行海上搜救任务的机组人员提供处置决策支持建议,间接提高海上搜救效率。

临床决策支持系统使用意愿影响因素研究

目的 研究临床医生对临床决策支持系统的使用意愿及其影响因素,为系统的管理优化提供参考。方法基于任务技术匹配理论和技术接受理论构建模型并提出研究假设,对247名临床医生进行问卷调查。利用偏最小二乘法结构方程模型对数据进行分析。结果 模型中各因素对医生使用意愿的解释程度为65.8%。任务特征(β=0.168,P<0.001)和技术特征(β=0.749,P<0.001)正向影响任务技术匹配度,任务技术匹配度正向影响感知易用性(β=0.692,P<0.001)与绩效期望(β=0.508,P<0.001),感知易用性(β=0.108,P=0.073)对使用意愿的影响没有统计学意义,绩效期望(β=0.228,P <0.001)正向影响其使用意愿,任务技术匹配度(β=-0.281,P<0.001)和感知易用性(β=-0.377,P<0.001)负向影响感知风险,感知风险负向影响医生的绩效期望(β=-0.308,P<0.001)与使用意愿(β=-0.579,P<0.001)。结论 完善优化系统功能、提高系统特性与用户业务的适配度能够提升医生绩效水平,降低医生的感知风险,最终能提高医生对临床决策支持系统的使用意愿。