暴雨内涝下城市路网抗涝韧性评估

极端降雨给城市路网的正常运行带来了极大挑战,为了评估在应对极端降雨时路网的抗涝韧性,本文采用场景模拟方法分析暴雨内涝灾害对路网的影响;以道路水深是否超过水深阈值为标准,判断道路的连通性,构建以节点强度和不同水深下道路速度的衰减函数为计算指标的综合评价框架;基于降雨—积水过程下道路系统的性能变化曲线和4R特征理论,分析4种暴雨重现期下路网的抗涝韧性;提出通过改造易涝交通枢纽提高路网抗涝韧性的提升策略。结果表明:降雨对路网服务性能的影响要大于对路网结构性能的影响,路网的抗涝韧性随着降雨重现期的增大而减小,道路的淹没程度与道路等级和降雨强度两个方面有关;易涝交通枢纽对路网抗涝韧性有较大影响,降雨重现期越小,影响越大。在实施提升策略后,可以显著提升路网的鲁棒性和快速性,增强路网的抗涝韧性。

地铁站抗涝韧性影响因素识别与传递关系

为提高暴雨内涝灾害下地铁车站运营安全,针对地铁车站洪涝灾害的特点,参考相关文献及国家标准规范,结合TOSE框架与韧性特征能力,从技术、组织、社会、经济4个维度,识别出22个地铁站抗涝韧性影响因素。提出Fuzzy-DEMATEL-SD模型,结合复杂网络理论,把影响因素看作节点,影响关系看作有向边,通过节点度数、特征向量中心度、节点介数、聚类系数等多项指标,分析韧性传递网络中的关键节点和关键边,从而确定关键影响链,并给出提升策略。以广州地铁沙村站为例,确定了地铁站抗涝韧性传递网络中的8个关键节点、10条关键边和2条关键影响链,并给出提升策略,强调应重点关注站内排水性能、加强安全资金投入、确保疏散通道通畅等,为提高暴雨内涝灾害下地铁站运营管理水平提供参考。

县城抗涝韧性的定量评价与时空演化研究——以江苏省为例

从社会、经济、环境和基础设施四个维度遴选21个指标,构建县城抗涝韧性评价指标体系,进而运用熵权TOPSIS法构建县城抗涝韧性评价模型。通过OAT法对指标权重进行敏感性分析,确定指标权重的合理性。进一步地,定量评价2009—2020年江苏省41个县城的抗涝韧性水平并分析其时空变化特征和障碍因子。结果表明:①江苏省县城抗涝韧性表现出明显的增长趋势;②江苏省县城抗涝韧性呈现“南强北弱”的空间分布格局;③江苏省县城抗涝韧性具有显著的空间集聚性,其中热点地区集聚在苏南地区,冷点地区出现在苏北地区,并且冷点地区在研究期内呈现“沿海—内陆—沿海”的变化特征。

基于博弈论组合赋权-物元可拓模型的地铁车站抗涝韧性评估研究

随着我国城市地铁建设的快速发展,地铁车站内涝问题越来越突出。虽然国内外学者对地铁内涝问题进行了大量研究,但是从韧性视角出发,地铁车站抗涝水平的评论研究较少。根据国内外研究现状及调研结果,建立了地铁车站抗涝韧性评估指标体系,该体系包括人员管理、物资装备、环境3个一级指标及相应的18个二级指标,基于序关系分析法和熵权法相结合的博弈论组合赋权法确定韧性指标权重。通过可拓学评价方法,对评价对象进行物元化,建立了基于博弈论组合赋权物元可拓模型的地铁车站抗涝韧性评估模型,根据评估结果确定地铁车站抗涝等级。以广州地铁13号线新塘站为例进行抗涝韧性评估,评价结果表明该车站的抗涝韧性级别为IV级,与实际情况基本一致,证明了评估模型具有一定的适用性和科学性。