解决故障征兆误判和混淆的典型互连诊断算法分析

为提高算法研究以及工程应用人员对现有算法的总体把控和算法选择的能力,在综述现有算法的基础上,找出3类最具代表性的互连诊断算法——基本算法、抗误判算法和对角独立算法;并给出该3类算法的抗误判和抗混淆能力结论:抗误判算法解决了故障征兆误判问题,对角独立算法可以大大地降低故障征兆混淆率,为故障诊断算法的选择寻找出了理论依据.

基于单子带重构改进算法的舰炮自动机故障特征提取方法

舰炮自动机在运行过程中产生的声信号包含着大量的设备运行状态信息,小波分析可有效地处理这种非平稳信号,其单子带重构算法在提取信号特征频率成分时有很好的效果,但它存在严重的频率混淆从而会导致提取错误的特征信息。论文针对小波分析中单子带重构算法出现的频率混淆进行了仿真研究,验证了单子带重构改进算法在消除频率混淆方面有效性,并将其应用于舰炮声信号的处理,结果表明,它可准确地提取出相应的故障特征信息。

数字IC边界扫描互连故障诊断新方法

介绍了支持JTAG标准的数字集成电路(IC)芯片结构、故障测试模式和运用边界扫描故障测试的原理。实验中分析了数字IC互连故障类型、一般故障诊断流程和互连故障的测试方法,提出了采用无误判抗混淆算法的IC边界扫描互连故障诊断法。通过两块Xilinx 9572 pc84芯片互连电路板进行了实验验证,结果表明,该方法对板级互连故障测试具有定位准确、检测效率高、可靠性高及易于实现的技术优势。

基于小波抗混叠单子带重构改进算法的测量信号特征提取

针对Mallat算法固有的频率混淆特性导致单子带重构算法提取出错误特征频率信息的问题,提出了一种能够消除频率混淆和边界效应的小波抗混叠单子带重构算法。该算法在信号的分解和重构过程中使用不同的纠正滤波器对各子带信号进行处理,同时在每一次卷积后加入去暂态过程点的步骤,可以克服Mallat算法和单子带重构算法中的频率混淆,保证了重构信号与原始信号的长度一致。对仿真信号的计算结果证明了该算法的有效性,为测量信号的特征信息提取分析提供了一种有效手段。

计算机图形学、计算机视觉

Y2000-62092-Ⅳ-344 0011780实时体积复制图用的存储器编址与存储器存取=Amemory addressing and access design for real time volumerendering[会,英]/Doggett,M.& Mei Bner,M.//1999 IEEE International Symposium on Circuics and Sys-tems,Vol.4 of 6.—Ⅳ-344～347(PC)Y2000-62092-Ⅳ-532 0011781计算机生成图象用的有效抗混淆算法=Efficient anti-aliasing algorithm for computer generated images[会,