利用列线图模型预防抗生素药物相关腹泻及效果分析

目的评价基于列线图的风险分级管理对住院患者抗生素药物相关腹泻的干预效果。方法选择某三级综合医院呼吸科病房使用抗生素治疗的588名住院患者作为研究对象,将2020年7月到2021年4月住院的293例患者做为研究组,2019年1月到9月住院的291例患者做为对照组,比较基于风险评估的分级管理对患者抗生素药物相关腹泻发生率的影响。结果研究组患者抗生素药物相关腹泻发生率为3.75%,对照组为11.34%,其中低危患者中研究组抗生素药物相关腹泻发生率为2.73%,对照组为8.24%,高危患者中研究组抗生素药物相关腹泻发生率为10.81%,对照组为45.83%,差异均具有统计学意义(p<0.05)。结论基于风险评估的分级管理能够有效减少住院患者抗生素药物相关腹泻的发生。

呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险预测模型的构建及验证

目的通过分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的危险因素,建立并验证呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型。方法纳入2019年1月-9月于北京市某三级甲等医院呼吸科病房住院使用抗生素治疗的患者291例并收集临床资料。应用Logistic回归模型分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素。应用R软件构建预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型,并进行验证。结果Logistic回归分析显示,大便潜血[OR=4.517,95%CI(1.440~14.163)]、体重指数[OR=0.834,95%CI(0.735~0.947)]、血红蛋白浓度[OR=0.970,95%CI(0.946~0.994)]、院前使用抗生素[OR=2.957,95%CI(1.076~8.130)]及使用抗生素种类[OR=2.148,95%CI(1.146~4.026)]是呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素(P<0.05)。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险曲线下面积为0.779;校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ2=1.413,P=0.994)均显示该模型能够较准确地预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险。结论该研究基于大便潜血、院前使用抗生素、体重指数、血红蛋白浓度、使用抗生素种类数这5项抗生素药物相关腹泻发生的独立危险因素,构建的列线图模型具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化预测抗生素药物相关腹泻发生风险提供参考。

呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻发生现状及影响因素分析

目的了解呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻发生现状并探讨相关影响因素。方法选取2019年1月-2019年9月我院呼吸科病房收治使用抗生素治疗的患者为研究对象,采用前瞻性队列研究,收集患者基本资料、抗生素使用情况及相关因素,以探讨抗生素药物相关腹泻的影响因素。结果本研究共纳入291例患者,抗生素药物相关腹泻发生率为11.3%。COX回归显示,入院时便潜血(OR=4.730,P<0.001)、BMI(OR=0.918,P=0.027)、入院时血红蛋白水平(OR=0.974,P=0.007)、院前抗生素使用(OR=3.246,P=0.011)、单日使用抗生素最大种类数(OR=2.665,P=0.001)为抗生素药物相关腹泻的影响因素,便潜血阳性患者较阴性患者抗生素药物相关腹泻发生率高,入院时BMI、血红蛋白水平低,住院前已开始使用抗生素,单日抗生素使用种类多的患者抗生素药物相关腹泻发生率高。结论抗生素药物相关腹泻为呼吸科住院患者中常见的并发症,临床上对于便潜血阳性患者、BMI和/或血红蛋白水平较低的患者、住院前已开始使用抗生素的患者、感染较重需联合使用抗生素的患者,应在行抗生素治疗方案前做好抗生素药物相关腹泻的预防工作。