氨基喹啉类化合物结构与抗疟原虫活性的相关分析

The extended gravitational index G Q and quantum-chemical descriptors were calculated for the relationship analysis of aminoquinolines. An evolutionary algorithm was described for variable selection and building QSAR models. And the quasi-newton neural networks were employed with better results.

氨基喹啉类生物碱抗疟原虫活性的理论研究

采用密度泛函理论(DFT),Becke三参数混合泛函方法(B3LYP),在6-311+G(d)基组水平,对21种氨基喹啉类化合物分子结构进行几何优化和量化计算.进而将量子化学参数作为基础参数,并结合物理化学参数作为独立变量,以抗疟原虫活性数据pIC50为应变量,运用多元线性回归,建立模型,并通过留一(LOO)交叉验证法对模型进行验证.结果表明C(8)与取代基R1之间的键长R(8,11)、最低空轨道与最高占据轨道之间的能量差εL-H、辛醇-水分配系数LogP、化合物的总能量ET、以及N(1)所带电荷Q(1)是影响氨基喹啉类化合物抗疟原虫活性的重要因素.本文所构建的模型具有良好的稳定性和预测能力,能用于对其抗疟原活性进行理论分析和预测,获得较好的结果.

紫玉盘属植物的抗疟原虫活性

研究发现,番荔枝科紫玉盘属植物Uvaria klaineana的甲醇提取物体外具有抗耐受氯喹的疟原虫K1株活性,本次对其成分进行分离,并检测了主要提取成分的抗疟活性。

白坚木属植物吲哚生物碱的抗疟原虫活性

作者对白坚木属植物 Aspidospermapyrifolium Mart.和 A.megalocarpon Mull.Arg.中12种结构类似的化合物,首次进行了抗疟原虫活性和毒性试验。这些化合物是apisdospermine(1)、l0-methoxy-aspidosper-

HMEDV描述法对氨基喹啉类抗疟药活性预测

目的:研究氨基喹啉类化合物抗疟原虫活性的定量构效关系。方法:应用按氢分类的分子电距矢量描述40个氨基喹啉类化合物的分子结构,运用多元线性回归方法,对其抗疟原虫活性进行定量构效关系研究。结果:对于两组抗疟原虫活性数据所得结果相关系数分别为0．920和0．910。结论:说明所建立的多参数模型稳定并具有良好的估计和预测能力。

四氢蒽醌类化合物结构及其生物活性研究进展

四氢蒽醌类化合物是一类比较少见的天然结构,以微生物次生代谢产物居多,少量来源于植物,具有细胞毒活性、抗菌活性、抗疟原虫等生物活性。本文主要从四氢蒽醌类化合物及其衍生物的结构和生物活性两方面来对天然四氢蒽醌化合物进行综述,共综述了54个四氢蒽醌类化合物,45个来源于微生物,9个来源于植物南山花的根中,其中altersolanol A具有很好的抗肿瘤活性,是一个有很大吸引力的抗癌先导化合物。通过对四氢蒽醌类化合物的综述,为四氢蒽醌类化合物的进一步研究和开发提供依据。

从垂枝长叶暗罗的树干皮中分离得到抗疟原虫成分

作者从垂枝长叶暗罗的树干皮中分离鉴定出2种已知化合物（1和2），以及4种新的克罗烷型二萜类化合物：cleroda-3-ene 吡咯-15,16-dione（3）,cleroda-3-ene 吡咯烷-15,16-dione （4）,cleroda-3,13（14）E-二烯-15,16-二酰胺（5）,和cleroda-3-ene-15,16-二酰胺（6）。采用WHO Mark III Microtest测定法，对这些化合物的抗疟原虫效果进行评估。这些化合物均显示了抗疟原虫活性，其 IC50范围为4.5～213.8μM。

氨基喹啉类抗疟疾药物的活性预测

采用分子全息距离矢量方法描述40个氨基喹啉类化合物的分子结构,运用主成分回归方法建模进行定量构效关系分析,预测其抗疟原虫活性。其两组活性数据所得结果相关系数分别为0.9438和0.9737,交互检验相关系数分别为0.8305和0.9098。由此表明所建立的多参数模型稳定,能较好地预测氨基喹啉类药物的抗疟原虫活性。为指导和设计新的高效低毒抗疟疾药物提供有力依据。