基于自适应模糊神经网络抗箔条干扰技术的研究

为了提高舰载雷达抗箔条干扰的性能,提出了一种基于自适应模糊神经网络的抗箔条干扰方法。利用自适应模糊神经网络的非线性映射和学习能力,在舰载雷达目标回波信号受到箔条回波的强干扰下,对雷达目标进行识别,从而得到目标信号。仿真结果表明,该方法能有效地抑制箔条回波信号,且效果较好。

相参脉压末制导雷达抗箔条干扰分析

根据箔条对雷达干扰的作用机理,分析相参脉压末制导雷达在抗箔条干扰方面的优势,明确了分辨力的提高对雷达抗箔条干扰的重要性,而相参脉压雷达能很好地解决提高分辨力的问题,为今后弹上雷达的选型提供参考。

国外主动雷达制导反舰导弹抗箔条干扰技战术综述

首先简要叙述国外海上箔条干扰技战术的发展状况，然后从技战术两方面出发，详细介绍近年来国外在主动雷达制导反舰导弹抗箔条干扰领域所作的一些工作以及所取得的进展，最后针对我国主动雷达制导反舰导弹的现状提出自己的一些看法和建议。

一种基于几何推理的匹配抗箔条质心干扰新方法

为降低箔条干扰对末制导雷达导引头跟踪和打击目标的影响,提出一种基于几何推理的匹配抗箔条质心干扰新算法。依据由大量箔条偶极子组成的箔条云其RCS、散布方程、空间分布及运动速度的时变性在高分辨距离像上表现为散射点数目、回波幅度及相对位置的不稳定性,而目标的各个散射点相对位置在一定视角范围内基本不变。该算法从相邻两幅经运动补偿后的距离像中分别提取出所有可能的散射中心,把它们当作点模式,利用一种适用于Euclid变换下不完全匹配情形并可求得最多一致对应点对的几何推理算法,得到最佳匹配团,其中所含的点模式即为提取到的目标散射点,进而获取目标几何中心的真实位置。此外,通过目标几何中心在两幅距离像间的平动距离,实时估计出目标速度,用于对下一幅距离像的运动补偿并预测目标下一时刻的位置。在测速方面,该算法克服了传统相关法在箔条干扰情况下失效的局限性。最后通过Monte Carlo仿真实验,验证了算法的有效性。