基于飞轮锂电池混合储能平抑风电功率策略

针对风电场出力波动成分的频率范围较宽的问题,飞轮和锂电池混合储能对不同波动频率成分进行处理是最常用策略。新型混合储能容量配置方法具有诸多应用优势,主要采用抗脉冲平均滤波法对风电设备在开始后的初始功率输出范围进行调节。通过对比混合储能功率参数计算滤波后的功率,再利用滑动平均滤波法对滤波后的功率进行滤波得到低频分量,然后将滤波后的功率与低频之间的差值作为高频分量,以电化学储能系统预设控制参数和飞轮储能分别对低频分量与高频分量进行动态补偿,确保储能配置始终处于最优状态。通过软件搭建风电系统对上述方法效果进行验证,结果表明,采用该方法具有很好的鲁棒性。

射频电容传感器非线性校正方法研究

在油品含水量智能检测系统的开发过程中,使用了射频电容传感器。基于水的介电常数远远大于油的介电常数,因而两者呈现了不同的射频阻抗特性。针对射频电容传感器的非线性特性和在对油品水分检测过程中传感器存在对温度的交叉灵敏度问题,提出了基于L-M算法的多层前向神经网络建立传感器逆模型的二维非线性校正方法。为了保证神经网络训练达到最佳效果,对采集的数据提出了抗脉冲滤波和限幅滤波算法。实验结果验证了上述方法的可行性和实用性。