目的:探讨南阳市第一人民医院抗菌药物的使用情况及与常见的细菌耐药的相关性。方法:收集南阳市第一人民医院2018年1月至2021年12月临床患者送检的阳性标本,统计临床标本分离病原菌检出情况、常见抗菌药物消耗情况以及常见的革兰氏阴性...目的:探讨南阳市第一人民医院抗菌药物的使用情况及与常见的细菌耐药的相关性。方法:收集南阳市第一人民医院2018年1月至2021年12月临床患者送检的阳性标本,统计临床标本分离病原菌检出情况、常见抗菌药物消耗情况以及常见的革兰氏阴性杆菌、阳性球菌对抗菌药物产生的耐药率(%)与抗菌药物用药频度(Frequency of defined daily doses,DDDs)的相关性。结果:我院2018年至2021年抗菌药物DDDs较高的抗菌药物依次为美洛西林、头孢他啶、哌拉西林他唑巴坦,检出率较高的病原菌分别为大肠埃希氏菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌等。大肠埃希菌产生的耐药率与哌拉西林他唑巴坦、头孢呋辛钠DDDs均有相关性(r=-0.107、0.432);肺炎克雷伯菌产生的耐药率与哌拉西林他唑巴坦、左氧氟沙星氯化钠、头孢呋辛钠DDDs呈正相关(r=0.410、0.720、0.420);铜绿假单胞菌与哌拉西林他唑巴坦、头孢哌酮舒巴坦钠DDDs呈正相关(r=0.716、0.933);金黄色葡萄球菌的耐药率与左氧氟沙星DDDs呈正相关(r=0.661);肺炎链球菌产生的耐药率与左氧氟沙星、头孢呋辛钠DDDs均存在正相关关系(r=0.416和0.482)。结论:抗菌药物的DDDs与常见细菌产生的耐药性具有一定的相关性,我院应严格控制抗菌药物的DDDs,根据感染性病种及药敏试验结果选择适当的抗菌药,加强常见病原菌的耐药监测。展开更多
目的探讨抗菌药物科学化管理(Antimicrobial Stewardship,AMS)联合PDCA循环管理在降低医院妇科抗菌药物使用强度(Antibacterial use density,AUD)中的临床价值。方法选取2023年3月~2024年2月盱眙县人民医院妇科收治的100例患者为研究对...目的探讨抗菌药物科学化管理(Antimicrobial Stewardship,AMS)联合PDCA循环管理在降低医院妇科抗菌药物使用强度(Antibacterial use density,AUD)中的临床价值。方法选取2023年3月~2024年2月盱眙县人民医院妇科收治的100例患者为研究对象,2023年3月~6月收治的50例患者为对照组,不接受任何抗菌药物管理,2023年7月~2024年2月收治的50例患者为干预组,接受AMS联合PDCA循环管理方案。比较两组抗菌药物使用种类及比例、AUD以及不合理用药情况。结果两组使用的抗菌药物种类主要包括头孢呋辛、头孢唑林、奥硝唑、头孢哌酮舒巴坦钠4类,干预组的四种抗菌药物使用比例[头孢呋辛(28.00%)、头孢唑林(22.00%)、奥硝唑(20.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(40.00%)]均明显低于对照组[头孢呋辛(72.00%)、头孢唑林(58.00%)、奥硝唑(56.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(66.00%)],差异有统计学意义(P<0.05)。干预组的AUD低于对照组。干预组的无指征用药比例低于对照组,干预组总不合理用药率(8.00%)低于对照组(32.00%)(P<0.05)。结论AMS联合PDCA管理能够显著降低医院妇科抗菌药物使用比例、AUD以及不合理用药情况发生率,临床上具有重要意义。展开更多
目的:分析PDCA对医院抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的管理成效,为临床抗菌药物的规范使用提供参考。方法:采集厦门市第五医院PDCA干预前(即2021年1—10月)和干预后(即2021年11月—2022年12月)的抗菌药物AUD数据资料,...目的:分析PDCA对医院抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的管理成效,为临床抗菌药物的规范使用提供参考。方法:采集厦门市第五医院PDCA干预前(即2021年1—10月)和干预后(即2021年11月—2022年12月)的抗菌药物AUD数据资料,统计和比较全院和重点科室相应时期内的AUD差异,分析实施PDCA对AUD的影响。结果:通过实施PDCA,全院AUD由PDCA干预前的36.16降至干预后的30.46,降幅为15.76%(P<0.001);各重点科室在实施PDCA后,妇科的AUD从PDCA干预前(即2022年4—7月)的61.57降至干预后(即2022年8—10月)的39.10,降幅为36.50%(P<0.05);泌尿外科的AUD由PDCA干预前(即2022年4—6月)的98.05降至干预后(即2022年7—9月)的75.25,降幅为23.25%(P<0.05),但仍未控制在科室目标值以内;骨二科的AUD从PDCA干预前(即2022年7—9月)的30.64降至干预后(即2022年10—12月)的14.53,降幅达52.58%(P<0.01)。结论:PDCA的实施对医院和各科室控制AUD具有显著效果,有效提高了医院抗菌药物的使用水平,促进了抗菌药物的规范、合理使用。展开更多
目的:分析PDCA循环管理在降低医院住院患者抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)中的效果,为临床抗菌药物的合理使用提供参考。方法:选取2020年4月—6月实施PDCA循环管理前全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施前组,2020年7...目的:分析PDCA循环管理在降低医院住院患者抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)中的效果,为临床抗菌药物的合理使用提供参考。方法:选取2020年4月—6月实施PDCA循环管理前全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施前组,2020年7月—2021年9月实施PDCA循环管理后全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施后组,分析实施PDCA循环管理前后全院和各科室AUD的达标情况,以及全院抗菌药物使用率的变化情况。结果:在实施PDCA循环管理前,全院住院患者的AUD均在40以上,并且AUD不达标的科室占比始终在65.00%以上;在实施PDCA循环管理后的15个月内,除有1个月外,其他月份的全院AUD均在40以下,并且AUD不达标的科室占比也逐渐下降,最低至28.57%;此外,随着PDCA循环管理实施,全院住院患者的抗菌药物使用率也有呈下降趋势。结论:PDCA循环管理的实施,可以有效降低医院住院患者的AUD,并且达到国家规定的要求,还可以降低医院的抗菌药物使用率,从而促进临床抗菌药物的规范使用。展开更多
文摘目的:探讨南阳市第一人民医院抗菌药物的使用情况及与常见的细菌耐药的相关性。方法:收集南阳市第一人民医院2018年1月至2021年12月临床患者送检的阳性标本,统计临床标本分离病原菌检出情况、常见抗菌药物消耗情况以及常见的革兰氏阴性杆菌、阳性球菌对抗菌药物产生的耐药率(%)与抗菌药物用药频度(Frequency of defined daily doses,DDDs)的相关性。结果:我院2018年至2021年抗菌药物DDDs较高的抗菌药物依次为美洛西林、头孢他啶、哌拉西林他唑巴坦,检出率较高的病原菌分别为大肠埃希氏菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌等。大肠埃希菌产生的耐药率与哌拉西林他唑巴坦、头孢呋辛钠DDDs均有相关性(r=-0.107、0.432);肺炎克雷伯菌产生的耐药率与哌拉西林他唑巴坦、左氧氟沙星氯化钠、头孢呋辛钠DDDs呈正相关(r=0.410、0.720、0.420);铜绿假单胞菌与哌拉西林他唑巴坦、头孢哌酮舒巴坦钠DDDs呈正相关(r=0.716、0.933);金黄色葡萄球菌的耐药率与左氧氟沙星DDDs呈正相关(r=0.661);肺炎链球菌产生的耐药率与左氧氟沙星、头孢呋辛钠DDDs均存在正相关关系(r=0.416和0.482)。结论:抗菌药物的DDDs与常见细菌产生的耐药性具有一定的相关性,我院应严格控制抗菌药物的DDDs,根据感染性病种及药敏试验结果选择适当的抗菌药,加强常见病原菌的耐药监测。
文摘目的探讨抗菌药物科学化管理(Antimicrobial Stewardship,AMS)联合PDCA循环管理在降低医院妇科抗菌药物使用强度(Antibacterial use density,AUD)中的临床价值。方法选取2023年3月~2024年2月盱眙县人民医院妇科收治的100例患者为研究对象,2023年3月~6月收治的50例患者为对照组,不接受任何抗菌药物管理,2023年7月~2024年2月收治的50例患者为干预组,接受AMS联合PDCA循环管理方案。比较两组抗菌药物使用种类及比例、AUD以及不合理用药情况。结果两组使用的抗菌药物种类主要包括头孢呋辛、头孢唑林、奥硝唑、头孢哌酮舒巴坦钠4类,干预组的四种抗菌药物使用比例[头孢呋辛(28.00%)、头孢唑林(22.00%)、奥硝唑(20.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(40.00%)]均明显低于对照组[头孢呋辛(72.00%)、头孢唑林(58.00%)、奥硝唑(56.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(66.00%)],差异有统计学意义(P<0.05)。干预组的AUD低于对照组。干预组的无指征用药比例低于对照组,干预组总不合理用药率(8.00%)低于对照组(32.00%)(P<0.05)。结论AMS联合PDCA管理能够显著降低医院妇科抗菌药物使用比例、AUD以及不合理用药情况发生率,临床上具有重要意义。
文摘目的:分析PDCA对医院抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的管理成效,为临床抗菌药物的规范使用提供参考。方法:采集厦门市第五医院PDCA干预前(即2021年1—10月)和干预后(即2021年11月—2022年12月)的抗菌药物AUD数据资料,统计和比较全院和重点科室相应时期内的AUD差异,分析实施PDCA对AUD的影响。结果:通过实施PDCA,全院AUD由PDCA干预前的36.16降至干预后的30.46,降幅为15.76%(P<0.001);各重点科室在实施PDCA后,妇科的AUD从PDCA干预前(即2022年4—7月)的61.57降至干预后(即2022年8—10月)的39.10,降幅为36.50%(P<0.05);泌尿外科的AUD由PDCA干预前(即2022年4—6月)的98.05降至干预后(即2022年7—9月)的75.25,降幅为23.25%(P<0.05),但仍未控制在科室目标值以内;骨二科的AUD从PDCA干预前(即2022年7—9月)的30.64降至干预后(即2022年10—12月)的14.53,降幅达52.58%(P<0.01)。结论:PDCA的实施对医院和各科室控制AUD具有显著效果,有效提高了医院抗菌药物的使用水平,促进了抗菌药物的规范、合理使用。
文摘目的:分析PDCA循环管理在降低医院住院患者抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)中的效果,为临床抗菌药物的合理使用提供参考。方法:选取2020年4月—6月实施PDCA循环管理前全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施前组,2020年7月—2021年9月实施PDCA循环管理后全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施后组,分析实施PDCA循环管理前后全院和各科室AUD的达标情况,以及全院抗菌药物使用率的变化情况。结果:在实施PDCA循环管理前,全院住院患者的AUD均在40以上,并且AUD不达标的科室占比始终在65.00%以上;在实施PDCA循环管理后的15个月内,除有1个月外,其他月份的全院AUD均在40以下,并且AUD不达标的科室占比也逐渐下降,最低至28.57%;此外,随着PDCA循环管理实施,全院住院患者的抗菌药物使用率也有呈下降趋势。结论:PDCA循环管理的实施,可以有效降低医院住院患者的AUD,并且达到国家规定的要求,还可以降低医院的抗菌药物使用率,从而促进临床抗菌药物的规范使用。