-
题名抗高光的光场深度估计方法
被引量:4
- 1
-
-
作者
王程
张骏
高隽
-
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2020年第12期2630-2646,共17页
-
基金
国家自然科学基金项目(61876057,61403116)
国家留学基金项目(201806695016)。
-
文摘
目的光场相机一次成像可以同时获取场景中光线的空间和角度信息,为深度估计提供了条件。然而,光场图像场景中出现高光现象使得深度估计变得困难。为了提高算法处理高光问题的可靠性,本文提出了一种基于光场图像多视角上下文信息的抗高光深度估计方法。方法本文利用光场子孔径图像的多视角特性,创建多视角输入支路,获取不同视角下图像的特征信息;利用空洞卷积增大网络感受野,获取更大范围的图像上下文信息,通过同一深度平面未发生高光的区域的深度信息,进而恢复高光区域深度信息。同时,本文设计了一种新型的多尺度特征融合方法,串联多膨胀率空洞卷积特征与多卷积核普通卷积特征,进一步提高了估计结果的精度和平滑度。结果实验在3个数据集上与最新的4种方法进行了比较。实验结果表明,本文方法整体深度估计性能较好,在4D light field benchmark合成数据集上,相比于性能第2的模型,均方误差(mean square error,MSE)降低了20.24%,坏像素率(bad pixel,BP)降低了2.62%,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提高了4.96%。同时,通过对CVIA(computer vision and image analysis)Konstanz specular dataset合成数据集和Lytro Illum拍摄的真实场景数据集的定性分析,验证了本文算法的有效性和可靠性。消融实验结果表明多尺度特征融合方法改善了深度估计在高光区域的效果。结论本文提出的深度估计模型能够有效估计图像深度信息。特别地,高光区域深度信息恢复精度高、物体边缘区域平滑,能够较好地保存图像细节信息。
-
关键词
深度估计
光场
抗高光
上下文信息
卷积神经网络
-
Keywords
depth estimation
light field(LF)
anti-specular
context information
convolutional neural network(CNN)
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名“钟情”牌高光防水抗裂L-802干粉胶
- 2
-
-
-
出处
《化工文摘》
2004年第2期51-51,共1页
-
文摘
一种高光防水抗裂型L-802干粉胶在全国刚玉干粉涂料发源地河南信阳大华专利科学研究所研制成功,并投入工业化生产,被中国建筑装饰材料协会授予'中国绿色建材名优品牌产品'。该产品为白色粉末,由多种高分子材料经混合反应而成,具有冷水溶解、无毒无味、粘度高适应性强、使用方便、应用范围广泛等特点。 802干粉胶可完全取代聚乙烯醇,生产干粉涂料用量(胶粉为2.5%~3%),存放时间长,颜色可调,群青不裉色,不结块,不凝固,成本低,表面似瓷,硬度高,耐擦洗,不脱粉,不开裂,不翻卷,涂膜光滑细腻,寿命长,
-
关键词
干粉胶
高光防水抗裂型
河南信阳大华专利科学研究所
研制
刚玉干粉涂料
-
分类号
TQ63
[化学工程—精细化工]
-
-
题名“钟情”牌高光防水抗裂802胶粉
- 3
-
-
-
出处
《化学与粘合》
CAS
2004年第2期94-94,共1页
-
-
关键词
“钟情”牌
高光防水抗裂802胶粉
产品特点
涂料
-
分类号
TQ630.7
[化学工程—精细化工]
-