一种新的时空数据折中算法

2006年,Mukhopadhyay和Sarkar提出了一种新的时空数据折中算法,TMTO曲线为T3M7D8=N7,称为MS曲线。文章在MS方法的基础上,通过改变单向函数的使用次序,得到一种新的表结构。利用新的表结构,设计了时空数据折中算法,并得到TMTO曲线DTM2=N2。当D<N1/14时,证明了新的折中方法比MS方法好。

地震同震滑动分布反演平滑因子的确定

针对大地测量地震同震滑动分布反演中平滑因子(又称正则化参数)的确定问题,一般采用模型粗糙度与数据拟合残差之间的折中曲线来确定(为便于区分,本文将该方法称为"L曲线")。本文在L曲线的基础上提出一种确定平滑因子的新方法——折中相交曲线法。模拟试验反演结果表明,利用折中相交曲线法确定的平滑因子反演地震滑动分布各参数精度要优于L曲线法。利用折中相交曲线法确定平滑因子反演拉奎拉与台湾美浓实际地震,并与L曲线法反演结果进行对比分析。分析结果表明,利用折中相交曲线法确定的平滑因子反演拉奎拉与台湾美浓实际同震滑动分布各参数结果均在国内外其他学者研究的范围内,并且利用折中相交曲线法确定平滑因子较L曲线法具有计算效率高、无需依赖数据拟合度、确定平滑因子大小更为合适等优点。