融入权重的云服务预订协商折中算法

云服务预订协商机制中使用的折中算法直接影响协商的速度,但已有的折中算法并没有考虑历史协商结果对于当前提议的影响,限制了协商的速度.对此,提出融入权重的云服务预订协商折中算法.算法充分考虑历史议题相关性和时间效应对协商提议的影响,协商提议权重的变化采取从历史资源中发掘知识的方法进行动态调整并给出动态权重更新方案.通过构建基于代理的云计算仿真平台,对提出的观点进行验证,证实了此算法具有较快的协商速度.

考虑能源消耗的城际列车运行速度优化

在考虑能源消耗以及城际列车与公路大巴和私家车客流竞争关系的基础上,以铁路运输部门收入最大化和城际旅客出行广义费用最小化为优化目标,以运输供给、列车到发时间以及列车数为约束条件,建立连接2个中心城市的城际列车运行速度的多目标非线性优化模型,并借助Matlab软件实现基于模糊折中规划的求解算法。分析旅客时间价值和最小上座率2个参数的变化对城际列车最优运行速度的影响。算例结果表明:在考虑列车的运行能耗后,城际列车的最优运行速度随旅客时间价值的提高呈上升趋势,随最小上座率的提高呈下降趋势;在一定的经济发展水平下,列车过高的运行速度并不能减少城际旅客出行的广义费用,反而造成列车运行能耗的大量增加。

基于相似度和议题动态特性的协商策略

针对现有协商策略机制在处理动态议题方面的不足,提出了一种新的提议生成策略机制。一方面,该机制通过对现有机制的重新整合简化了META策略的设计;另一方面,对新机制中引入的折中算法进行改进,使之有效适应了协商过程中的议题动态变化。实验表明,该策略机制在议题动态变化时既保证了协商成功时间,又保证了协商双方联合效用,在议题动态性方面表现了良好的适应能力。

综合满意度评价出租车动态定价模型

从乘客与司机双方的利益出发,综合考虑乘客始末位置、红绿灯延误及出租车供求比等因素进行动态定价。首先,利用A~*算法搜索路网中乘客始末位置的最佳路径,然后,利用乘客和司机对交通灯的等待时间相互妥协的折中算法进行合理调价,最后,引入对供求比进行调价的分段函数。通过构建司机满意度模型和乘客满意度模型,利用司机满意度和乘客满意度互斥关系,构建综合满意度作为评价指标。验证结果表明,该模型能够合理、高效地调节每一单的车费,不仅适应性较广、灵敏度高,而且有效地改善了司机"挑单"的现象。

企业工商注册信息自动搜集软件的性能设计与实现

开发企业工商注册信息自动搜集软件的最大问题不在于实现功能,而在于提高性能。因为该软件必须生成由14位数字本体码和1位数字校验码组成的工商注册号,其运算量高达10的14次方。为提高性能,在设计方面首先使用XML技术和下拉框控件巧妙布局界面,然后通过折中算法和跳跃式连续判断求其最大值,最后采用多线程异步操作实现并行运算,最终将原本10的14次方的运算量有效降至10的5次方。同时,文章还先后使用进度条、Retry机制、增量更新等多种设计模式有效增强软件自身的易用性。