基于离散鲸鱼优化算法的钣金折弯工序优化设计

在折弯工件的整个工艺流程中,操作板料的掉头、翻转次数、各个工步的距离和模具的选择都会影响钣金折弯工序的效率。为此,采用改进的鲸鱼优化算法对折弯工序进行优化设计。对经典鲸鱼优化算法进行改进,重新定义鲸鱼个体以及围猎方式,并引入局部搜索操作增强解的可行性,以减少陷入局部最优解的概率。最后应用于折弯工序问题上,并与已知相关算法分析比较。实验结果表明:使用改进后的离散鲸鱼算法对折弯工序问题进行计算,得出了符合要求的最佳折弯工序方案,求解质量高于对比算法,离散鲸鱼算法在寻找最佳工序方案的问题上有着更佳的全局寻优能力和较快的收敛特性。

基于遗传算法的板金自由折弯工序的优化设计

折弯工序的优化设计是板金自由弯曲工艺规划的关键环节,对简化加工过程、保证折弯精度有重要影响。折弯工序在满足工件与模具无碰撞干涉条件的同时,也要满足加工效率与加工精度的要求,因此每一步折弯都必须考虑折弯点的选取、模具的选择和板料的翻面与掉头。笔者采用遗传算法对折弯工序进行优化设计。将干涉判别与遗传算法的编码、交换及变异操作相结合,计算折弯工序的优化解,并分析了该方法中初始种群和演化代数对计算结果的影响。结果表明:折弯点的数量少于10,可以计算得到全局最优解,折弯点的数量多于10,也可以得到近似于全局最优的优化折弯工序。

基于特征的钣金折弯工序优化研究

针对钣金折弯工艺的特点,提出基于零件结构的FE图以及折弯工艺特征合并的二步折弯数据模型的构建方法.再依据启发式搜索规则、干涉约束等条件将零件折弯方案缩减在一个有限的折弯工序组合可行空间.最后考虑模具更换、工步数目、工件翻面和掉头次数等因素,可以直接计算得出最优的折弯工序.

钣金特征识别与折弯工序优化研究

在钣金特征识别基础上折弯工序优化对于其设计和制作效率的提升有着积极的作用。结合钣金的特征来分析折弯工序优化的有效方式,来为其设计以及工序的合理安排提供有益的参考。

如何为高效生产提供助力

为了解决折弯工序的积压及产品质量控制问题,通宇恒成引进了AMADA高速、高精度折弯加工机HRBC8025及VPSS 3i编程软件,折弯工序效率提高了50%以上。济南通宇恒成自动化工程有限公司(以下简称:通宇恒成)成立于2009年,是一家集设计、生产、制作和销售各种机箱机柜及钣金加工的专业厂家。

SolidWorks中钣金“成形工具”特征的另一种应用

用SolidWorks绘出钣金三维模型后,一般我们会直接另存为dwg或dxf等格式的二维图形,然后在二维图中画一个直径约1.2mm圆或相近尺寸的其他形状,在折弯点上做出相应标记。复制这个标记到每一处折弯点上,最后再用裁剪线条的方法修剪图形。但若图形中标记点过多时,修剪图形操作起来就会繁琐和耗费时间。笔者通过个人的绘图操作,发现有几种方法可减少一些上述繁琐的操作。