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多目标决策问题的广义折衷解研究 被引量:8
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作者 陈华友 《运筹与管理》 CSCD 2002年第6期36-40,共5页
引进决策者偏好参数,提出了多目标决策问题的广义折衷解概念,然后探讨了广义折衷解的性质,最后也给出其数学规划的求解方法。
关键词 多目标决策 广义折衷解 PARETO最优 数学规划
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境外铁路普速动车组的多属性折衷选型决策 被引量:1
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作者 徐新 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2998-3005,共8页
境外铁路建设项目中的机车车辆购置费占总投资比重大,是造价控制的重点。针对境外项目普速动车组选型决策需采用定量分析工具的要求,结合项目实际,从系统工程的角度对各备选车型方案进行排序并确定最优方案。通过运用多准则妥协解排序法... 境外铁路建设项目中的机车车辆购置费占总投资比重大,是造价控制的重点。针对境外项目普速动车组选型决策需采用定量分析工具的要求,结合项目实际,从系统工程的角度对各备选车型方案进行排序并确定最优方案。通过运用多准则妥协解排序法(VIKOR)、改进熵权法、数据规范处理等工具,建立境外铁路普速动车组选型的决策模型,用于形成具有折衷特征的方案集。通过信息输入和决策模型使用,对马来西亚某在建客货混跑普速铁路的动车组选型问题进行算例分析,输出分别考虑群体效用最大化和个体遗憾最小化的推荐车型方案。研究结果表明:决策模型在评价指标值处理上兼顾考虑了精确数、区间数、模糊语言集合等形式,对定性和定量信息的处理方式恰当。决策模型综合考虑决策者偏好因素,实现了普速动车组选型问题的折衷处理,相较于传统成本比较法和定性分析法,具备更高可信度。敏感性分析实验结果验证了决策模型的可靠度。 展开更多
关键词 国际工程 普速动车组 VIKOR 折衷解 模糊语言集
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ε-有效点集与广义折衰解的关系
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作者 李声杰 《重庆建筑工程学院学报》 CSCD 1994年第2期109-113,共5页
本文讨论了ε-有效点集与广义折衰解的关系,证明了广义析衰解在ε-有效点集中稠密,然后证明了最大范数广义折衰解集在ε-有效点集中稠密,最后证明了极限广义折衰解集也在ε-有效点集的闭包中稠密。
关键词 ε-有效点集 广义折衷解
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高强度钢板热冲模冷却水道工艺参数多目标优化 被引量:4
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作者 佟莹 张乐 +3 位作者 王玄 李永乐 毛安 权国政 《模具工业》 2017年第10期6-12,共7页
以U形件热冲模冷却系统设计为例,对管径D、水管之间的中心距离L、管中心与模具工作面之间的距离H和管数量N进行了初步设计。基于有限元数值模拟结果,通过响应曲面法建立了模具表面的冷却效率T_(ave)、冷却均匀性σ_T与模具零件使用寿命... 以U形件热冲模冷却系统设计为例,对管径D、水管之间的中心距离L、管中心与模具工作面之间的距离H和管数量N进行了初步设计。基于有限元数值模拟结果,通过响应曲面法建立了模具表面的冷却效率T_(ave)、冷却均匀性σ_T与模具零件使用寿命σ_(max)的目标函数,并运用多目标粒子群算法对参数D、L和H进行优化,最后进行试验验证。结果表明:采用优化后的工艺参数,模具的冷却效率、冷却均匀性与模具的使用寿命均有较大改善。 展开更多
关键词 热冲压 多目标优化 冷却水道 有限元模拟 折衷解
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基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化 被引量:78
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作者 刘文颖 谢昶 +2 位作者 文晶 王佳明 王维洲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期141-148,19,共8页
以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享... 以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集。 展开更多
关键词 输电网检修计划 多目标粒子群算法 小生境共享 混沌变异 最优折衷解
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采用多目标改进差分进化算法的环境经济发电调度 被引量:3
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作者 胡斌 王国平 李国强 《陕西电力》 2013年第1期24-27,共4页
针对差分进化算法在迭代过程中可能出现的早熟收敛问题,在算法中加入早熟判定系数和混沌优化,提出了改进差分进化算法;将改进差分进化算法扩展到多目标规划领域,形成了多目标改进差分进化算法,并应用于多目标环境经济发电调度。根据模... 针对差分进化算法在迭代过程中可能出现的早熟收敛问题,在算法中加入早熟判定系数和混沌优化,提出了改进差分进化算法;将改进差分进化算法扩展到多目标规划领域,形成了多目标改进差分进化算法,并应用于多目标环境经济发电调度。根据模糊集方法从帕累托前沿中选择最优折衷解。以6机系统为例进行仿真计算,结果验证了本文所提多目标改进差分进化算法在解决环境经济发电调度中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 环境经济调度 多目标改进差分进化算法 帕累托最优 折衷解
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Fuzzy programming approach solution for multi-objective solid transportation problem 被引量:3
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作者 韩世莲 李旭宏 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2004年第1期102-107,共6页
Based on recent research developments in multi-objective solid transportation problem (MOSTP), this paper presents a fuzzy programming approach to determine the optimal compromise solution of MOSTP. The characteristic... Based on recent research developments in multi-objective solid transportation problem (MOSTP), this paper presents a fuzzy programming approach to determine the optimal compromise solution of MOSTP. The characteristic feature of the proposed approach is that various objectives are synthetically considered with marginal evaluation for individual objectives and global evaluation for all objectives. The decision-maker's preference is taken into account by his/her assigning weights to the objectives. With global evaluation for all objectives, a compromise programming model is formulated. As a generic aggregation operator is adopted, several solution methods proposed earlier become special cases of this approach, and the solution process also becomes more flexible and realistic. An illustrative numerical example is provided to demonstrate the approach. 展开更多
关键词 Fuzzy sets Global optimization
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计及负载特性的数据中心微电网双层优化配置 被引量:4
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作者 李彬 杜亚彬 +2 位作者 曹望璋 祁兵 陈宋宋 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期75-83,共9页
为解决数据中心微电网前期容量规划不合理,无法适应数据中心运行特性的问题,同时为提高数据中心微电网的供电经济性和可再生能源消纳能力,文中提出了计及负载特性的数据中心微电网容量双层优化配置模型。使用基于场景缩减的选择方法应... 为解决数据中心微电网前期容量规划不合理,无法适应数据中心运行特性的问题,同时为提高数据中心微电网的供电经济性和可再生能源消纳能力,文中提出了计及负载特性的数据中心微电网容量双层优化配置模型。使用基于场景缩减的选择方法应对可再生能源出力的不确定性,同时解决大量场景带来的计算复杂性问题。根据不同负载的特性,考虑其时间维度上的灵活性,制定相应的负载分配策略。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与Gurobi结合的方式进行求解,最后利用模糊多属性决策方法获得折衷最优解,合理规划微电网内储能系统、光伏和风机的容量。算例表明,所提方法降低了数据中心微电网建设与运行成本,减少了碳排放,提高了数据中心运营商的满意度。 展开更多
关键词 数据中心微电网 可再生能源 负载特性 双层优化 折衷最优 场景缩减法
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元儒陈栎的《尚书》学思想
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作者 刘成群 鲍桐颐 《宝鸡文理学院学报(社会科学版)》 2008年第6期46-50,共5页
陈栎是元代最有名的《尚书》学者,他中年时期的《尚书》学著作《书解折衷》存在"援朱砭蔡"的倾向,即以纠蔡沈《书集传》穿凿附会之失为宗旨。而当朝廷开科,规定"经义"一项以蔡沈《书集传》为主,这种情况使得陈栎的... 陈栎是元代最有名的《尚书》学者,他中年时期的《尚书》学著作《书解折衷》存在"援朱砭蔡"的倾向,即以纠蔡沈《书集传》穿凿附会之失为宗旨。而当朝廷开科,规定"经义"一项以蔡沈《书集传》为主,这种情况使得陈栎的《尚书》学研究相应地发生了极大变化。他为科举专门编纂了《书集传纂疏》一书,其目的是对《书集传》进行羽翼、补充和发挥,从而能更进一步地把理学原则特别是《四书》修养论思想灌注到《尚书》学研究中去,以适应科举考试的需要。 展开更多
关键词 《书折衷 援朱砭蔡 科举 《书集传纂疏》
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基于改进多目标骨干粒子群算法的电力系统环境经济调度 被引量:20
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作者 帅茂杭 熊国江 +1 位作者 胡晓 陈锦龙 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期997-1004,共8页
针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones multi-objective particle swarm optimization,IBBMOPSO)的电力系统环境经济调度的求解方法.IBBMOPSO采用一... 针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones multi-objective particle swarm optimization,IBBMOPSO)的电力系统环境经济调度的求解方法.IBBMOPSO采用一种搜索权重非线性递减策略改进骨干粒子群的位置更新模式,并在不同搜索阶段对最差粒子设计不同的位置更新策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.IBBMOPSO根据粒子拥挤距离选择全局最优解,采用距离评价指标选择折衷最优解.最后对6机IEEE 30节点的标准测试系统进行仿真计算,并与其他算法进行对比分析,结果显示IBBMOPSO在解决电力系统环境经济调度问题上优于其他算法,具有良好的可行性和有效性. 展开更多
关键词 环境经济调度 多目标优化 骨干粒子群 折衷最优 拥挤距离 距离评价
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