期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
抛撒地雷的夜视智能探测方法研究
被引量:
4
1
作者
王驰
于明坤
+5 位作者
杨辰烨
李思远
李富迪
李金辉
方东
栾信群
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1202-1211,共10页
本文提出一种基于机器学习的抛撒地雷的夜视智能探测方法。首先,根据YOLO系列机器学习算法,设计并优化了抛撒地雷的智能检测网络模型;其次,根据几何光学成像的相似性原理,研究抛撒地雷的测距模型。最后,搭建抛撒地雷的夜视智能探测系统...
本文提出一种基于机器学习的抛撒地雷的夜视智能探测方法。首先,根据YOLO系列机器学习算法,设计并优化了抛撒地雷的智能检测网络模型;其次,根据几何光学成像的相似性原理,研究抛撒地雷的测距模型。最后,搭建抛撒地雷的夜视智能探测系统进行实验测试分析。实验结果显示,优化后抛撒地雷智能探测网络模型的准确度达到98.97%、召回率达到99.22%、均值平均精度为99.2%;在给定的实验条件下,利用优化后的抛撒地雷测距模型,对抛撒地雷的距离测算误差为±10 cm,表明利用机器学习可以用于对抛撒地雷进行智能探测。
展开更多
关键词
抛撒地雷探测
机器学习
微光夜视
单目测距
下载PDF
职称材料
题名
抛撒地雷的夜视智能探测方法研究
被引量:
4
1
作者
王驰
于明坤
杨辰烨
李思远
李富迪
李金辉
方东
栾信群
机构
上海大学精密机械工程系
近地面探测技术重点实验室
出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1202-1211,共10页
基金
国家自然科学基金(No.41704123,No.61773249)
近地面探测技术重点实验室基金(No.TCGZ2020C003)。
文摘
本文提出一种基于机器学习的抛撒地雷的夜视智能探测方法。首先,根据YOLO系列机器学习算法,设计并优化了抛撒地雷的智能检测网络模型;其次,根据几何光学成像的相似性原理,研究抛撒地雷的测距模型。最后,搭建抛撒地雷的夜视智能探测系统进行实验测试分析。实验结果显示,优化后抛撒地雷智能探测网络模型的准确度达到98.97%、召回率达到99.22%、均值平均精度为99.2%;在给定的实验条件下,利用优化后的抛撒地雷测距模型,对抛撒地雷的距离测算误差为±10 cm,表明利用机器学习可以用于对抛撒地雷进行智能探测。
关键词
抛撒地雷探测
机器学习
微光夜视
单目测距
Keywords
scatterable mines detection
machine learning
low-light-level night vision
monocular ranging
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
TN223 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
抛撒地雷的夜视智能探测方法研究
王驰
于明坤
杨辰烨
李思远
李富迪
李金辉
方东
栾信群
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部