EAS次级粒子分布的抛物面模型

提出一个旋转抛物面模型,用于描述宇宙线簇射次级粒子的分布曲面。这一模型较之于常用的平面模型更接近于粒子的实际分布情况,其有关参数可由阵列出观测结果推出,从而为使用小阵列探测大簇射提供了一条可能的途径。

静电喷涂新模型的试验研究

针对机器人喷涂应用较广,而实用的静电喷涂漆膜厚度分布数学模型较少的情况,进行了静电喷涂静态、动态喷漆试验,得到椭圆形漆膜分布中心轴截面及其平行截面上漆膜厚度分布数据。基于最小二乘法采用四次多项式对平行截面上涂层厚度进行拟合,结果表明相互平行截面上的漆膜厚度分布曲线存在相似性且拟合曲线高次项系数为零,进而提出一种静电喷涂漆膜厚度分布新模型-椭圆抛物面分布模型,对该模型采用指数形式进行修正。基于修正后的静态喷涂漆膜分布模型进行了动态喷涂数值计算,并与动态喷涂试验数据进行对比,结果表明修正后椭圆抛物面分布模型与实验结果有较好的一致性。

两接触粗糙表面的椭圆弹塑性模型

视两单峰的接触区为椭圆,给出了两接触粗糙表面的椭圆弹性通解。根据两单峰塑性接触时单个粗糙峰的椭圆抛物面体积守恒推导了椭圆塑性通解。临界弹性干涉量随有效半径比增加而减小。塑性指数越小,临界弹性干涉量减小量越大。临界弹性干涉量随表面粗糙度增加、材料硬度减小而减小。椭圆、GW模型的临界弹性干涉量之比随有效半径比增加而减小。GW模型高估了临界弹性干涉量。椭圆、GW模型的塑性指数之比随有效半径比增加而增加。GW模型低估了塑性指数。有效半径比越大,偏差量越大。

不同施肥方法对马来沉香和土沉香苗期根系生长的影响

以珍贵树种马来沉香、土沉香1年生播种苗木为材料进行试验,研究指数施肥、平均施肥对2种沉香苗期根系生长动态及对N的响应特征。结果表明,经氮素处理的马来沉香、土沉香的根系生物量、根系长度、根系表面积、根系平均直径、根体积等指标均显著高于对照处理(P<0.05)。经指数施肥处理的苗木根系生长及各形态指标均高于平均施肥处理。同一时期在相同施肥处理方式下,马来沉香苗根系生长及根系形态指标值均高于土沉香。洛伦兹模型对不同施肥方法处理下马来沉香、土沉香苗木生长指标与根系生物量进行拟合,具有较高的R2(0.95—0.99)和较低的RSMD(0.538—2.352);抛物面模型对不同施肥方法处理下马来沉香、土沉香苗木生长指标与比根长进行拟合,具有较高的R2(0.92—0.99)和较低的RSMD(3.218—6.692)。

能量亏损对负离子飞行时间质谱的影响

采用针尖的旋抛物面模型,给出了表面生成的负离子在针尖场中飞行的动力学方程,并用数值方法求解。解释了负离子飞行时间质谱产生能量亏损的主要原因,并给出了相应的解决方法。

Numerical and Experimental Investigation of an Elliptical Paraboloid Shell Model

For practical engineering purpose, a new flat shell element baptized （ACM_Q4SBE1） is presented in this paper. The formulated element can be used for the analysis of thin shell structures; no matter how the geometrical shape might be. Tests on standard problems have been examined. Since, the analysis of thin shell structures has generally been purely carried out on a theoretical basis; it is of importance to present some experimental results of an elliptical paraboloid under uniformly distributed load pressure. The results obtained from both numerical and experimental work are presented.

基于角反射器成像点的SAR图像PSF估计方法

针对合成孔径雷达(SAR)图像复原中点扩散函数(PSF)估计困难的问题,提出了一种SAR图像PSF估计的方法.首先,分析图像中实地布设的角反射器点的成像分布形态,结合SAR成像原理中角反射器成像点目标的成像特性,提出了利用椭圆抛物面模型模拟成像时的PSF.给出了模型的方程及参数意义,推导了模型参数的求解方法.最后,将模型估计的PSF应用于SAR图像复原试验中,并与PSF盲估计复原结果进行对比.结果表明:椭圆抛物面模型估计的PSF复原结果优于PSF盲估计的复原结果,复原后图像质量得到了提高,模型估计方法可行.