电力客户服务中心抢修工单信息动态分配方法研究

为了解决抢修工单信息动态分配中存在的局部极值问题和动态配置问题,本文主要针对电力客户服务中心抢修工单信息动态分配方法进行研究。具体的研究内容包括以下几个方面:重构用户应急响应指令的组织架构,以提高指令的效率和响应速度;构建基于大数据的抢修工单信息筛选模型,用于提取和匹配抢修工单的信息和属性;利用空间信息聚类技术进行抢修工单信息的聚类和分级调度;运用微粒群算法研究应急任务分发的动态优化和适应性调控机制;基于全局最优思想,构建面向多目标的抢修工单配送多目标优化求解模型,以解决用户应急任务需求的最优调度问题。经过模拟实验证明,该方法具有更好的自适应性和全局最优控制能力,能够提升用户应急处理任务的动态分布和最优调度水平。