战场损伤装备抢修排序模型研究

在战场装备损伤快速抢修优化决策问题的研究中,战场损伤装备抢修排序是战时装备维修保障决策的关键问题。通过对影响战场损伤装备抢修排序的各种因素进行分析和量化,依据多属性决策理论,对影响因素进行了分类,提出建立战场损伤装备抢修排序模型,把装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,采用逼近于理想解的排序法确定抢修顺序,并通过对抢修排序的求解过程进行仿真。结果表明,方法有效地解决了装备抢修排序问题,证明方法的可信性和有效性,为装备抢修保障决策提供有效支持。

基于BP神经网络的舰艇战损装备抢修排序

针对现代海战中影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求,为了提高舰艇指挥员战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用BP神经网络对舰艇战损装备抢修排序进行决策,建立了BP神经网络模型,最后通过实例进行网络训练,结果表明该方法具有较高的准确性和可行性。

熵权和灰色关联在舰艇战损装备抢修排序中的应用

在现代海战中,影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求。为了提高舰艇指挥员组织战时抢修的效率,以及战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用熵权和灰色关联对舰艇战损装备抢修排序进行决策,其中采用熵权确定指标权重,使权重的确定更加科学合理,结合灰色关联法进行排序决策,并通过实例证明该方法的可行性。

基于熵权多目标决策的雷达网战损装备抢修排序方法

分析了熵权的理论基础，给出了一种基于熵权多目标决策的雷达网战损装备抢修排序方法。其中，采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定综合权重，使权重的确定更加合理。最后通过实例对该方法的可行性和实用性进行了说明。

改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用

针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法(AHP)确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。