基于遗传算法的配网故障抢修驻点定位方法

电力配网故障时有发生,人为定位配网故障抢修驻点有一定难度,且费时费力,针对此问题,提出了一种基于遗传算法的配网故障抢修驻点定位方法。通过建立遗传算法求解数学模型,求解配网故障抢修最优驻点。实验结果与分析验证了遗传算法在配网故障抢修驻点定位中的准确性和有效性,展示了其优越的性能和较好的收敛性。

基于统计聚类法的城市配电网抢修驻点优化配置

文章以华东某特大城市配电网抢修实际数据为基础,研究配电网抢修驻点的优化配置,提高城市配电网的抢修效率和供电可靠性。文章将已经发展较为成熟的聚类及分类模型应用于配电网抢修驻点优化领域,选取了构建模型所使用的相关参数,对不同配电网的抢修能力对比和竞争以及提升配电网供电水平具有较好的指导意义。

基于馈线故障预测的配电网抢修驻点优化选址

为了提高配电网故障抢修效率,通过分析浙江台州某区域的电网运行数据、历史故障数据和网架分布情况,提出一种基于馈线故障预测的配电网抢修驻点优化选址方法。首先根据馈线的故障预测等级,对目标区域内的馈线进行合理划分。然后利用人工免疫优化算法,考虑各项约束条件,依照馈线自身地理特性并结合馈线故障预测结果,得出抢修驻点的最优选址。最后通过算例分析验证了所提方法可以有效提升抢修效率,为故障发生后的快速恢复供电提供有力保障。