可穿戴设备用于居家养老护理服务管理的可行性研究

目的探讨可穿戴设备在居家养老护理服务管理中的应用效果,为提升居家养老护理服务质量提供客观评价工具。方法将36名养老院护理人员按照性别分层随机均分为A组和B组,两组穿戴好设备后,分别根据自己的动作习惯(第1天)和培训后的规范(第2天)完成9项护理服务,得到数据集A、B(未培训数据)和数据集A’、B’(培训后数据)。根据构建的护理行为识别实验模型,采用python编写程序来完成数据的分类识别。进行4组实验,即实验Train(A’)、Test(A’-left)和Train(B’)、Test(B’-left)、实验Train(A’)、Test(B’)和Train(B’)、Test(A’)、实验Train(A’,B’,A)、Test(B)、实验Train(A’,B’,A,B)、Test(Aleft),分别得到护理服务行为的识别精度(precision)、精准率和召回率的简单调和平均数(f1_score)和召回率(recall)值。结果9项护理服务行为的precision、f1_score和recall都大于0.9600,且最高可达1.0000。分类精度最低为0.7522,而通过培训采用标准化护理服务的动作要点,可以有效地将分类精度提高到0.9821以上。结论可穿戴设备对护理行为的识别精度较高,可用于居家养老护理服务管理。