采用时间序列的高校后勤报修量预测

通过对高校后勤报修数据应用时间序列方法进行研究,运用自回归移动平均模型(ARMA)及MATLAB系统辨识工具箱,提出报修预测方法。应用该方法所得到的报修数据规律,有利于安排相应的人力、物力保障高校的正常运行,对提高高校的管理服务水平有重要意义。经实际数据检验,该方法预测结果良好,相对误差较小。与AR模型和MA模型相比较,ARMA模型精度更高,说明模型选择正确。