2012～2015年我国护理领域系统评价/Meta分析的报告学质量评价

目的 评价国内护理领域2012年1月至2015年3月发表的系统评价/Meta分析报告质量,以期规范研究过程和报告方法。方法 计算机检索中国知网,万方等数据库,查找涉及护理领域的所有系统评价/Meta分析文献,检索时限从2012年1月至2015年3月。由2位评价者独立筛查文献,并采用PRISMA评价量表对纳入文献的报告学质量进行评价。结果 共纳入220篇文献,其PRISMA评分为8-26（20.37±3.10）分。其有14篇（6.36%）得分≤15分,属严重的信息缺失;109篇（49.55%）评分16-21分,有一定的报告缺陷;97篇（44.09%）评分22-27分,属于高质量文献。纳入文献中报告质量不足主要集中在方案和注册（100%的文献未报告）、单个研究存在的偏倚（9.09%未报告）、资金支持（70.00%未报告）等。结论 目前国内护理领域系统评价/Meta分析的报告学质量处在中高质量水平,但仍存在不同程度的缺陷,建议研究者合理利用PRISMA报告条目进一步规范系统评价/Meta分析的报告,以提高系统评价/Meta分析的实施和报告水平。

生成式人工智能在生成影像学报告方面的表现评估

目的评估2种生成式人工智能(AI)在生成腹部影像学报告方面的表现,并与人类医师进行比较。方法回顾性研究2023年6月至2024年5月在中山大学附属第三医院接受腹部CT和MRI检查的300例患者的影像学报告。使用生成式AI模型ERNIE 4.0和Claude 3.5 Sonnet对300例患者的影像学所见重新生成影像学报告,由5名放射科医师采用五点Likert量表(1表示强烈不同意,5表示强烈同意)评估其完整性、准确性、表达、幻觉和无修改接受度。采用Friedman和Nemenyi检验进行统计学分析。比较生成式AI与人类医师的表现差异。结果研究共纳入300例患者的影像学报告。在完整性方面,Claude 3.5 Sonnet与人类医师相当,均优于ERNIE 4.0[(4.86±0.37)分vs.(4.76±0.46)分vs.(4.40±0.64)分,前两者比较P=0.200,前两者与后者比较P均<0.01]。在准确性方面,人类医师优于2种AI模型[(4.96±0.22)分vs.(4.66±0.57)分vs.(4.69±0.57)分,前者与后两者比较P均<0.01]。在无修改可接受度方面,Claude 3.5 Sonnet与人类医师相当,均优于ERNIE 4.0[(4.64±0.53)分vs.(4.69±0.54)分vs.(4.30±0.59)分,前两者比较P=0.595,前两者与后者比较P均<0.01]。在表达和幻觉上,三者比较差异无统计学意义(P均>0.05)。结论Claude 3.5 Sonnet生成的影像学报告与人类医师水平相当。这提示先进的生成式AI有潜力辅助人类医师的工作,有助于提高效率并减轻认知负担。

甲状腺影像学报告及数据系统分级联合超声造影对甲状腺良、恶性结节的鉴别诊断价值

目的探讨甲状腺影像学报告及数据系统(TI-RADS)分级联合超声造影(CEUS)鉴别甲状腺良、恶性结节的价值。方法选取91例甲状腺结节患者(共127个结节),分别行常规超声及CEUS检查,所有病灶依据二维超声特征进行TI-RADS分级,并经手术病理证实,以病理检查结果为金标准,评估TI-RADS分级、CEUS及二者联合诊断甲状腺癌的价值。结果甲状腺恶性结节的CEUS增强模式主要表现为早期低增强、不均匀增强、周边无环状增强,以此为甲状腺恶性结节的诊断标准,其灵敏度、特异度及符合率分别为73.08%(19/26)、80.20%(81/101)、78.74%(100/127);73.08%(19/26)、75.25%(76/101)、74.80%(95/127);96.15%(25/26)、32.67%(33/101)、45.67%(58/127)。以TI-RADS分级5级判定为恶性,其灵敏度、特异度及符合率分别为46.15%(12/26)、99.00%(100/101)、88.19%(112/127);TI-RADS分级联合CEUS诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度及符合率分别为80.76%(21/26)、96.04%(97/101)、92.91%(118/127)。TI-RADS分级联合CEUS诊断对甲状腺恶性结节的准确性明显高于TI-RADS分级或CEUS单独诊断(P<0.05)。结论 TI-RADS分级可对甲状腺病灶进行初步规范化恶性风险判断,利用CEUS可进一步提高结节的良恶性鉴别诊断能力,二者联合可提高甲状腺结节的术前诊断能力。

2017版美国放射学会甲状腺影像学报告与数据系统应用价值探索

目的:评估应用2017年美国放射学会(American College of Radiology,ACR)发布的甲状腺影像学报告与数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)对甲状腺进行危险分层的价值,并依据结果提出优化分类的建议。方法:回顾性分析北京大学第三医院应用2017版ACR TI-RADS评估的342例影像资料完整的甲状腺结节,将评分结果与病理结果进行对比,获得不同分值区间恶性结节的比例,并分别对最大径>1 cm及最大径≤1 cm的结节使用ROC曲线评价诊断效能。结果:利用该评分系统对结节进行危险分层,全部结节、最大径>1 cm的结节、最大径≤1 cm的结节ROC曲线下面积分别为0.907、0.936、0.717。随着评分值的增加,良性结节比例逐渐下降,恶性结节所占比例逐渐增长,评分值4~6分区间恶性结节比例增长明显,以评分值为3的恶性结节比例为基准,4、5、6分结节恶性结节分别增长1.6倍、3.8倍、5.3倍,6~8分区间恶性结节稳定在81%~84%,而9分及以上恶性结节比例稳定在93%~94%,依据恶性结节的比例分布特点调整分类,TI-RADS 1类、TI-RADS 2类、TI-RADS 3类仍然分别对应0分、2分、3分,TI-RADS 4类细分为TI-RADS 4a类、TI-RADS 4b类、TI-RADS 4c类,分别对应4分、5分、6~8分,而≥9分的结节划分为TI-RADS 5类。结论:2017版ACR TI-RADS对最大径>1 cm的甲状腺结节具有较高的诊断价值,而对最大径≤1 cm的结节诊断价值欠佳。根据不同评分值区间恶性结节比例的分布特点,适当调整分类将能更详细、准确地预测结节的恶性风险。

乳腺影像学报告及数据系统:超声良恶性病变鉴别诊断初探

1992年美国放射学会制定了乳腺影像学报告及数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS),2003年第四版修订时包括了超声诊断(BI-RADS-US)。本文旨在初步探讨BI-RADS-US对于乳腺良恶性病变鉴别诊断的能力。我们收集了2006年1月至2007年3月期间、获得病理诊断的乳腺占位性病变共69例72灶。均为女性,年龄14-83岁,平均41.6岁。首先根据一般的非BI-RADS标准,做出良恶性鉴别。然后用BI-RADS-US标准进行鉴别和分级(0-6级),其中2级和3级为良性和良性可能性大,4级为性质待定,5级为恶性可能性大。计算并比较上述两种方法的准确性、敏感性、特异性。结果在72病灶中,根据非BI-RADS标准,诊断为良性者40灶,符合病理诊断者38灶(95.0%),诊断为恶性者23灶,符合病理者18灶(78.3%);诊断为性质待定者9灶。根据BI-RADS-US标准和分级,2级和3级共有37灶,与病理结果符合者为36灶(97.2%);5级有31灶,与病理符合者为22灶(71.0%);4级有4灶。非BI-RADS和BI-RADS-US的准确性各为83.3%和81.9%(P=1.000),敏感性各为91.7%和95.8%(P=1.000),特异性各为79.2%和75.0%(P=0.754)。总之,第一版BI-RADS-US在乳腺良恶性病变鉴别诊断方面的初步应用表现出较高的敏感性,而与非BI-RADS方法比较则尚无明显差别。

超声乳腺影像学报告及数据系统鉴别诊断乳腺小肿块

目的探讨超声乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)标准化描述术语鉴别诊断乳腺小肿块(最大直径均≤1.5cm)的价值。方法利用BI-RADS超声术语对159例患者共186个乳腺小肿块进行描述,并对这些超声征象进行二分类Logistic回归分析。结果良性肿块123个(123/186,66.13%),恶性肿块63个(63/186,33.87%)。超声对恶性肿块诊断的敏感度、特异度、准确率分别为71.43%(45/63)、87.80%(108/123)、82.26%(153/186)。单因素分析显示乳腺良恶性小肿块的形态、边缘、生长方向、后方回声、内部微钙化差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析显示边缘毛刺和内部微钙化进入回归模型(P<0.05)。结论边缘毛刺及肿块内部微钙化对鉴别乳腺良恶性小肿块最具价值。

伽师总场地区居民甲状腺疾病的流行病学报告

目的通过对新疆生产建设兵团第三师伽师总场居民筛查甲状腺疾病的发病情况,形成流行病学报告,促进当地甲状腺疾病的防治。方法收集2015年11月~2016年5月对新疆生产建设兵团第三师伽师总场居民进行甲状腺疾病的筛查资料,通过甲状腺疾病免费筛查收集数据。结果 (1)单纯性甲状腺肿发病率为0.31%;(2)结节性甲状腺肿发病率2.07%;(3)原发性甲亢总发病率2.07%;(4)甲状腺炎疾病发病率为0.32%;(5)甲状腺腺瘤发病率为0.16%;(6)甲状腺癌发病率为0。结论新疆生产建设兵团第三师伽师总场居民甲状腺疾病发病率较低,主要甲状腺疾病病种为结节性甲状腺肿、原发性甲亢。与内陆目前甲状腺恶性肿瘤发病率升高趋势不同,伽师总场地区居民甲状腺恶性肿瘤发病率较低。

流行病学调查报告数据标准化入口的SAS实现

Epidata以其操作简单，界面友好以及强大的录入和核查功能，尤其是可方便地下载免费的汉化版受到了我国流行病与医学统计工作者的青睐⑴。但在应用中，尤其在大型流行病学分析报告过程中，由于多方合作及Epidata设计上的不合理等多方面原因，常常出现Epidata数据库变量命名不规范、变量标签及变量值标签缺失或不完整等问题。

遵义市城镇5岁与12岁儿童龋病流行病学调查报告

WHO已将龋病列为全球第三大非传染性疾病,龋病又是青少年儿童最常见的口腔疾病。研究已经表明[1],它不但是人体全身某些系统疾病的诱因,而且会影响尚处于发育期的青少年儿童心理健康,因此青少年儿童龋病防治已经作为我国口腔公共卫生问题得到了高度重视。遵义市地处中国欠发达的西南地区,青少年儿童口腔疾病防治工作比较薄弱,目前尚无有关青少年儿童口腔健康状况的系统资料。

史论融合 追求卓越——评《中国报告文学新论——从新时期到新世纪》

章罗生的论著《中国报告文学新论——从新时期到新世纪》采用复式的叙述结构、史论融合的表达方式,概括了中国报告文学"从冲突到融合"、"从两极到中介"、"从一体到多元"的发展脉络,提出了报告文学文体性质的"新五性"以及"审美文化复合体"的新评价。针对中国百年文学史重虚构而轻纪实的不公状况,论著重视"报告文学学"的建立,以呼吁百年文学史的"重写"。

中文影像学报告中的命名实体识别研究

目的探索对中文影像学报告进行命名实体识别的方法,特别是条件随机场算法的识别效果。方法随机收集98份腹部CT影像学报告。与影像学专家共同确定报告中影像所见部分的5类实体部位、形态、大小、密度和增强,并进行人工标注。将98份报告按7∶3的比例随机分为训练集样本和测试集样本,使用条件随机场中的三种特征模板进行命名实体识别,并比较识别结果。结果98份CT影像学报告的影像所见共32332个汉字及字符,训练集23224字,测试集9108字。分别利用3种条件随机场特征模板时,实体的总体识别结果F1值平均0.9487,实体大小的识别的F1值最高达0.9818。结论条件随机场算法在中文影像学报告的命名实体识别任务中具有很高的准确性,所识别的实体可用于进行后续信息提取等自然语言处理任务。

乳腺影像学报告及数据系统分类对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌鉴别诊断的价值

目的:研究乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类对肉芽肿性乳腺炎(GLM)与乳腺癌鉴别诊断的价值。方法:选取在医院就诊的87例乳腺疾病患者超声图像资料,其中43例为GLM(45个病灶),44例为乳腺癌(46个病灶),应用第5版BI-RADS规范化超声词典和分类方法进行超声描述及分类诊断,分析其在GLM与乳腺癌鉴别诊断中的乳腺组织构成、病灶的大小、形状、方位、边缘、回声模式、后方回声特征、钙化以及结构扭曲、导管改变、皮肤改变、水肿和血管分布等相关特征。结果:所有病灶均经病理证实。GLM与乳腺癌在病灶的纵横比、边缘完整性、内部及后方回声、钙化、彩色血流分布以及组织扭曲、皮肤增厚、回缩改变和水肿等相关声像学特征比较,差异具有统计学意义(χ^2=13.580,χ^2=65.188,χ^2=17.160,χ^2=14.887,χ^2=6.131,χ^2=7.893,χ^2=6.284,χ^2=38.748,χ^2=35.708;P<0.05);乳腺组织构成、形状和导管变化比较,差异无统计学意义。BI-RADS分类对GLM和乳腺癌的诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为88.0%、95.7%、80.0%、83.0%和94.7%;ROC曲线下面积为0.878。结论:超声BI-RADS分类通过标准化的描述术语和风险评估分类方法,在GLM和乳腺癌良恶性鉴别诊断评估中操作简单方便、无创有效,具有较高的临床应用价值。

美国放射学院与Kwak甲状腺影像报告和数据系统的比较

目的比较2017年美国放射学院甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS)与Kwak等制订的TI-RADS(简称Kwak TI-RADS)对甲状腺结节的诊断价值。资料与方法回顾性分析920例甲状腺结节患者(共计1130个结节)的临床资料及术前超声图像,分别按照2种TI-RADS标准对结节进行分类,以手术病理结果为"金标准",构建受试者工作特性曲线,分析2种TI-RADS对甲状腺结节的诊断价值并比较其诊断效能。结果 1130个甲状腺结节中,ACR TI-RADS归为1~5类者恶性率分别为0、0、8.4%、50.9%、88.4%,Kwak TI-RADS归为2~5类(2、3、4a、4b、4c、5类)者恶性率分别为0、1.2%、9.1%、50.0%、87.8%、89.5%。Kwak TI-RADS诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、准确度及曲线下面积(AUC)分别为95.7%、77.9%、75.5%、96.3%、85.3%、0.925。ACR TI-RADS诊断甲状腺良恶性结节的敏感度、特异度、PPV、NPV、准确度及AUC分别为97.0%、73.2%、72.0%、97.2%、83.1%、0.918。两者特异度差异有统计学意义(P<0.05),敏感度、PPV、NPV、准确度及AUC差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 2种TI-RADS对甲状腺良恶性结节均具有较高的诊断价值,Kwak等制订的TI-RADS较ACR TI-RADS具有更高的特异度。

乳腺影像学报告及数据系统与超声造影和弹性成像联合应用鉴别乳腺病灶良恶性的价值

目的探讨乳腺影像学报告及数据系统（BIRADS）、超声造影及超声弹性成像（UE）3种超声检查方法对乳腺病灶的良恶性鉴别诊断价值。方法应用BIRADS、超声造影、UE 3种超声诊断方法对139例患者获病理证实的156个乳腺病灶进行检查。对3种方法单独使用、任意2种方法联合使用、3种方法联合使用的敏感性、特异性和准确性进行分析评价。结果病理检查结果：156个乳腺病灶中良性68例共80个病灶，恶性71例共76个病灶，1BIRADS评分：良性82个，恶性74个。超声造影检查：良性80个，恶性76个。UE检查：良性82个，恶性74个。单独以及任意2种方法联合使用诊断乳腺癌良恶性与病理相比均有统计学意义（均P＜0.05）。3种方法单独以及任意2种方法联合使用两两比较敏感性、特异性、准确性差异均无统计学意义（均P＞0.05）。而联合应用3种方法诊断乳腺恶性病灶的敏感性为93.4%、特异性为98.8%、准确性为96.1%，与单独以及任意2种方法联合使用比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。结论应用多种方法综合诊断乳腺肿瘤将明显提高诊断敏感性、特异性、准确性，有望成为乳腺超声诊断的发展方向。