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湖南省“四机一脑”家用电器报废量预测——基于改进型消费使用模型分析
被引量:
2
1
作者
刘永清
许欣
丁文彬
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2021年第1期117-126,共10页
家用电器电子产品在家庭生活中已占据了不可或缺的一部分,也产生了大量的电子垃圾.文章通过问卷调查,对湖南省家用电器的拥有量、报废年限、废旧家电回收等进行了调查,掌握了目前湖南省废旧家电的回收现状.并选取改进型消费使用模型对...
家用电器电子产品在家庭生活中已占据了不可或缺的一部分,也产生了大量的电子垃圾.文章通过问卷调查,对湖南省家用电器的拥有量、报废年限、废旧家电回收等进行了调查,掌握了目前湖南省废旧家电的回收现状.并选取改进型消费使用模型对湖南省五类主要家电报废量进行了预测.结果显示:在未来近十年内,五大家电将相继进入报废高峰期,但进入报废高峰期的顺序有所不同;农村居民的电冰箱、电视机报废量以较快速度增长,逐渐与城镇持平;无论是农村还是城镇,空调、电脑报废量激增的年份会稍晚.
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关键词
家用电器
改进型消费使用模型
报废量预测
湖南省
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职称材料
安徽省报废光伏组件逆向物流网络规划
2
作者
吴佳佳
《运筹与模糊学》
2023年第4期3265-3276,共12页
报废组件逆向物流网络的最优布局问题是实现报废光伏组件资源化回收的关键。为设计符合未来报废光伏数量的回收网络,提出了一种基于报废量预测并以成本最小化为目标的混合整数规划模型,使用lingo软件进行求解,得到节点选址和各节点间流...
报废组件逆向物流网络的最优布局问题是实现报废光伏组件资源化回收的关键。为设计符合未来报废光伏数量的回收网络,提出了一种基于报废量预测并以成本最小化为目标的混合整数规划模型,使用lingo软件进行求解,得到节点选址和各节点间流量分配的布局优化方案。以安徽省为例,建立报废光伏组件逆向物流网络,从而验证了模型的有效性。结果表明,回收中心和拆解处理中心的选址为合肥、蚌埠、淮南、芜湖、铜陵;再制造中心的选址是阳光新能源、安徽大恒能源、安徽天大;垃圾处理中心的选址为安徽浩悦、光大绿色、马鞍山澳新、铜陵市正源。该模型符合第三方回收商的效益目标,实现了报废光伏组件逆向物流网络设施选址和节点流量分配的成本最优化。
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关键词
光伏组件
报废量预测
逆向物流网络设计
LINGO
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职称材料
中国光伏组件报废量的预测
被引量:
5
3
作者
张钦
傅丽芝
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期214-220,共7页
在采用威布尔分布模型分析光伏组件使用寿命分布情况的基础上,使用神经网络模型和市场供给A模型分别对中国光伏装机容量和组件报废量进行预测。将光伏组件按照不同质量分成2阶段,考虑不同退化情景预测组件报废量,并计算组件中有价值材...
在采用威布尔分布模型分析光伏组件使用寿命分布情况的基础上,使用神经网络模型和市场供给A模型分别对中国光伏装机容量和组件报废量进行预测。将光伏组件按照不同质量分成2阶段,考虑不同退化情景预测组件报废量,并计算组件中有价值材料和金属报废量。预测结果表明:2025年后中国光伏组件报废量爆发,到2050年,中国光伏组件报废量最高可达60.22 GW,累计报废最高可达673 GW。在4种退化情景下,到2050年,典型贵金属方面最高产生3134.5 t的Ag;稀有金属方面最高产生228.1 t的Te;463.4 t的Cd,58.5 t的Ga,29.8 t的In;有毒有害金属方面最高产生263.9 t的Pb;Si最高产生量43735.4 t。到2050年,光伏组件材料累积废弃总量最高可达64623193.6 t。
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关键词
光伏组件
报废量预测
威布尔分布
神经网络
原文传递
题名
湖南省“四机一脑”家用电器报废量预测——基于改进型消费使用模型分析
被引量:
2
1
作者
刘永清
许欣
丁文彬
机构
湖南科技大学商学院
出处
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2021年第1期117-126,共10页
基金
湖南省社科基金重点项目(18ZDB012)
湖南省教育厅科学研究重点项目(17A076)
+1 种基金
湖南省社科基金青年项目(19YBQ049)
国家社科基金项目(17BGL057)。
文摘
家用电器电子产品在家庭生活中已占据了不可或缺的一部分,也产生了大量的电子垃圾.文章通过问卷调查,对湖南省家用电器的拥有量、报废年限、废旧家电回收等进行了调查,掌握了目前湖南省废旧家电的回收现状.并选取改进型消费使用模型对湖南省五类主要家电报废量进行了预测.结果显示:在未来近十年内,五大家电将相继进入报废高峰期,但进入报废高峰期的顺序有所不同;农村居民的电冰箱、电视机报废量以较快速度增长,逐渐与城镇持平;无论是农村还是城镇,空调、电脑报废量激增的年份会稍晚.
关键词
家用电器
改进型消费使用模型
报废量预测
湖南省
Keywords
household appliances
improved consumer usage model
scrap forecast
Hunan province
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
F207 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
安徽省报废光伏组件逆向物流网络规划
2
作者
吴佳佳
机构
上海工程技术大学管理学院
出处
《运筹与模糊学》
2023年第4期3265-3276,共12页
文摘
报废组件逆向物流网络的最优布局问题是实现报废光伏组件资源化回收的关键。为设计符合未来报废光伏数量的回收网络,提出了一种基于报废量预测并以成本最小化为目标的混合整数规划模型,使用lingo软件进行求解,得到节点选址和各节点间流量分配的布局优化方案。以安徽省为例,建立报废光伏组件逆向物流网络,从而验证了模型的有效性。结果表明,回收中心和拆解处理中心的选址为合肥、蚌埠、淮南、芜湖、铜陵;再制造中心的选址是阳光新能源、安徽大恒能源、安徽天大;垃圾处理中心的选址为安徽浩悦、光大绿色、马鞍山澳新、铜陵市正源。该模型符合第三方回收商的效益目标,实现了报废光伏组件逆向物流网络设施选址和节点流量分配的成本最优化。
关键词
光伏组件
报废量预测
逆向物流网络设计
LINGO
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
中国光伏组件报废量的预测
被引量:
5
3
作者
张钦
傅丽芝
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
南京航空航天大学能源软科学研究中心
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期214-220,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(71774081)
国家自然科学基金重点项目(71834003)。
文摘
在采用威布尔分布模型分析光伏组件使用寿命分布情况的基础上,使用神经网络模型和市场供给A模型分别对中国光伏装机容量和组件报废量进行预测。将光伏组件按照不同质量分成2阶段,考虑不同退化情景预测组件报废量,并计算组件中有价值材料和金属报废量。预测结果表明:2025年后中国光伏组件报废量爆发,到2050年,中国光伏组件报废量最高可达60.22 GW,累计报废最高可达673 GW。在4种退化情景下,到2050年,典型贵金属方面最高产生3134.5 t的Ag;稀有金属方面最高产生228.1 t的Te;463.4 t的Cd,58.5 t的Ga,29.8 t的In;有毒有害金属方面最高产生263.9 t的Pb;Si最高产生量43735.4 t。到2050年,光伏组件材料累积废弃总量最高可达64623193.6 t。
关键词
光伏组件
报废量预测
威布尔分布
神经网络
Keywords
photovoltaic module
waste prediction
weibull distribution
neural network
分类号
X773 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
湖南省“四机一脑”家用电器报废量预测——基于改进型消费使用模型分析
刘永清
许欣
丁文彬
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2021
2
下载PDF
职称材料
2
安徽省报废光伏组件逆向物流网络规划
吴佳佳
《运筹与模糊学》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
中国光伏组件报废量的预测
张钦
傅丽芝
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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