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基于EM算法对报警时间序列的分析预测
被引量:
2
1
作者
冷寒雨
王胜烽
肖井华
《中国高新科技》
2022年第12期98-101,共4页
报警之间有些是孤立的,有些相互之间存在着某种关联。尽管报警类型存在多样性,但其系统基本都是由幂律分配。报警间相关性的研究是报警预测和防范的重要手段。文章关注报警之间的事件时间间隔。通过使用一系列数学统计方法(如马尔科夫...
报警之间有些是孤立的,有些相互之间存在着某种关联。尽管报警类型存在多样性,但其系统基本都是由幂律分配。报警间相关性的研究是报警预测和防范的重要手段。文章关注报警之间的事件时间间隔。通过使用一系列数学统计方法(如马尔科夫链、幂律指数函数等),对报警时间间隔进行分析,并对报警类型进行分类预测。区分出多个报警类型之间的关系,发现事件间时间分布与地震的分布相似。如果其不同于指数分布,则间接地证明了报警之间的非平凡时空相关性。结果表明,事件间时间统计对于描述报警的动力学至关重要。
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关键词
时间间隔序列
报警级联
隐马尔科夫链
幂律函数
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职称材料
题名
基于EM算法对报警时间序列的分析预测
被引量:
2
1
作者
冷寒雨
王胜烽
肖井华
机构
北京邮电大学理学院
出处
《中国高新科技》
2022年第12期98-101,共4页
文摘
报警之间有些是孤立的,有些相互之间存在着某种关联。尽管报警类型存在多样性,但其系统基本都是由幂律分配。报警间相关性的研究是报警预测和防范的重要手段。文章关注报警之间的事件时间间隔。通过使用一系列数学统计方法(如马尔科夫链、幂律指数函数等),对报警时间间隔进行分析,并对报警类型进行分类预测。区分出多个报警类型之间的关系,发现事件间时间分布与地震的分布相似。如果其不同于指数分布,则间接地证明了报警之间的非平凡时空相关性。结果表明,事件间时间统计对于描述报警的动力学至关重要。
关键词
时间间隔序列
报警级联
隐马尔科夫链
幂律函数
Keywords
time interval series
alarm cascade
hidden Markov chain
power law function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于EM算法对报警时间序列的分析预测
冷寒雨
王胜烽
肖井华
《中国高新科技》
2022
2
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