基于Copula贝叶斯网络的抬升减速器可靠性分析

针对复杂机械系统,提出了基于Copula贝叶斯网络(CBN,Copula Bayesian Network)模型的可靠性分析方法。由于复杂机械系统变量多,相互之间存在相关性,传统可靠性方法在相关性和推理性分析存在不足,而CBN模型兼有Copula函数和贝叶斯网络的优点,在考虑变量之间相关性的同时,能够依据贝叶斯网络进行可靠性概率推断。将BN转换成CBN拓扑结构,通过各个节点的边缘分布以及相关系数矩阵,构建局部t-Copula函数,实现多变量高维度表现,并利用网络的推断能力,通过已知节点失效概率推导其他节点失效概率。最后以海工平台双啮合抬升减速器为研究对象,构建CBN模型,得到各个节点之间相关结构,并进行概率推断,得到减速箱失效概率,计算结果与传统BN模型方法相比趋于保守,在实际工程上更偏安全。

装配式抬升减速器行星架设计及试验研究

为解决自升式平台减速器行星架加工难和受力差的缺点,提出一种装配式行星架结构形式.装配结构连接处采用过盈连接,并在行星轮轴尾部与行星板连接处增加点焊,将行星架与行星板连接成一体,所有行星轮轴采用阶梯轴形式;对行星轮轴的形状进行受力分析,并通过试验对过盈配合的轴向力和焊接后的变形进行研究.结果表明,行星轮的阶梯轴形式可以有效解决受力差的缺点;过盈配合加点焊的结构保证了可靠的连接并解决了加工难的缺点;装配式行星架节约了加工成本,增加了减速器的可靠性.

基于潜在成本损失模型的抬升减速器可靠性分析与设计

以海洋自升式平台的关键部件——抬升减速器为研究对象,针对传统失效模式与影响分析(FMEA)方法无法反映分析对象失效特征和RPN取值主观性的缺陷,提出抬升减速器的潜在成本损失模型,推导了潜在成本损失的计算公式,以抬升减速器大齿轮为例进行改进的FMEA及故障树分析(FTA),找出其最严重的失效环节,并分析原因。根据各失效原因制定相应的预防和控制措施,从而减轻或避免不必要的风险和损失,为抬升减速器可靠性水平的提高提供了参考依据。

自升式海洋平台抬升减速器的优化设计

以自升式海洋平台抬升减速器为优化对象,介绍了其特点和工作方式,并将其可靠性和质量作为目标,建立了数学模型对二者进行优化。提出了一种协调其可靠性和经济性的方法,通过改变目标函数中可靠性和质量的权重值得到不同的最优解,并拟合曲线分析如何对可靠性和质量进行权衡,使其能够具有更高的性价比,该方法可为实际中抬升减速器的优化和改良提供参考。