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基于动态神经网络(DNN)的多通道有源消声仿真分析
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作者 刘学广 王登峰 +1 位作者 刘宗巍 张洪超 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2006年第3期23-26,共4页
为了克服传统的多通道自适应有源消声FXLMS算法稳定性、泛化能力等方面的不足,尝试把动态神经网络应用于控制器算法和抵消路径的辨识。文中提出了多通道动态神经网络(MDNN)算法,该算法把控制器算法和抵消路径的辨识结合在一起考虑,并都... 为了克服传统的多通道自适应有源消声FXLMS算法稳定性、泛化能力等方面的不足,尝试把动态神经网络应用于控制器算法和抵消路径的辨识。文中提出了多通道动态神经网络(MDNN)算法,该算法把控制器算法和抵消路径的辨识结合在一起考虑,并都用动态神经网络来实现。通过理论分析和仿真实验证明该算法有比FXLMS优越的性能。 展开更多
关键词 动态神经网络 多通道 抵消路径 MDNN算法
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