抵近侦察中的智能目标发现与识别前置应用

在远程或近程火力打击中,遥感卫星、远程无人机等可对静止的大型地物及目标进行有效侦察。但是,对于存在伪装的目标或可移动目标,这些侦察设备要么很难有效发现,要么发现了也难以提供及时有效的信息,因此,依托人力或无人平台的抵近侦察必不可少。抵近侦察中,现有“前端获取”和“后端处理”的应用模式在效率上存在时效性问题,而快速高效地发现、匹配及识别伪装或移动目标,是先敌构建“观察、判断、决策、行动”(OODA)回路并形成作战优势的必要条件。为此,本文提出一种新的由智能技术赋能的目标发现、匹配与细粒度识别的前置应用模式,并就该应用模式下的关键技术及进展进行了综述分析,展望探讨了该应用模式存在的可能问题及应对策略。所提模式是新技术、新设备推动下面向陆战抵近侦察应用的前瞻性构想。

无人机水上侦察任务规划研究

为提高水上封控效率,实现精准化管理封控区,利用无人机执行抵近侦察任务。在建立无人机侦察任务规划模型的基础上,利用贪心算法求出无人机的侦察路径,确定在离封控线最近的第一艘商船到达封控线前完成所有商船识别所需的最少无人机数量。通过两种算法思路,设计两种情况,对应求出4个方案,考虑战斗任务的紧迫性与时效性,为完成此次封控任务,选择4架无人机、最少耗时8.4989 h这一方案。

电磁域主动防御理论研究

长期以来域外国家对中俄实施各种敌对抵近侦察(HCR),这种现象愈演愈烈,并已经提升到“侦察威慑”的理论层次,且呈现体系化、智能化的发展趋势。分析了HCR的威胁、效能机理、技术原理、认知局限性,以及DHCR(拒止敌对进近侦察)传统措施的局限性和认知误区。以电子侦察在电子战中的应用和HCR/DHCR中的雷达反侦察为例,从夺回DHCR中的制电磁权及遏制HCR任务的角度出发,针对性地提出了电磁域主动防御的新理论。结合DHCR任务,针对性地提出了CRJ(反侦察干扰)的新战术任务类型,为DHCR体系化奠定理论基础。

“全球鹰”及其对抗策略思考

自越南战争首次使用无人机,到最近的几场局部战争,无人机的作战效能得到了美俄等国军方的广泛认可。2011年12月4日,伊朗宣布在其境内成功"击落"美国RQ-170"哨兵"隐形无人侦察机,并播放了"缴获"该无人机的视频图片,使人产生各种猜测。美军无人机的典型代表是"全球鹰"和"捕食者"。"全球鹰"飞全球,近年来美国多次派遣无人机对东亚沿海进行抵近侦察。讨论"全球鹰"的对抗策略。