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题名面向人民日报语料的新闻自动摘要生成
被引量:1
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作者
梁媛
王东波
黄水清
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机构
南京农业大学信息管理学院
南京农业大学人文与社会计算研究中心
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出处
《知识管理论坛》
2022年第4期452-464,共13页
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文摘
[目的/意义]面向主流新闻媒体人民日报语料展开研究,旨在为文本自动摘要研究提供思路和实践支撑,进而应用到新闻等相关文本信息处理中,为知识聚合服务和信息获取途径研究做出贡献。[方法/过程]以新时代人民日报语料NEPD中的2015年1月、2015年6月和2016年1月的人民日报分词语料作为实验语料,基于TF-IDF、Textrank等抽取式自动摘要算法,以及基于指针生成网络的生成式自动摘要模型展开研究,并对摘要结果进行分析评价。[结果/结论]实验设计面向人民日报语料的新闻抽取式自动摘要算法,构建面向人民日报语料的新闻生成式自动摘要指针生成网络模型,并通过Rouge指标(包括Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L 3种指标)对实验结果进行评测,为人民日报分词语料的应用提供具体思路,并对新闻自动摘要系统研究提供语料支持和实践支撑。
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关键词
人民日报
抽取式自动摘要
生成式自动摘要
NEPD
指针生成网络
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Keywords
People’s Daily
extractive automatic summarization
generative automatic summarization
NEPD
pointer-generator networks
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分类号
G210.7
[文化科学—新闻学]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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