面向安防领域的模块化本体重用算法研究

针对独立本体在安防领域中存在的本体复杂度高与本体重用效率低的问题,提出一种模块化本体重用算法。为确定子模块间概念的上下位关系,应用分布式描述逻辑(Distributed Description Logic,DDL)语言构建安防领域模块化本体。在此基础上,使用基于保守扩充理论的模块化本体重用算法,实现模块化本体的模块抽取和重用。在已构建的本体库中对该算法进行评估,提高了重用本体所占被重用目标本体的比重,减少了本体重用模块抽取时间。实验结果表明,该算法可以减轻被重用目标本体复杂度,有效实现模块化本体的重用。

基于模块抽取的大本体分块与映射

大本体规模过大,使得本体间映射复杂。针对已有方法在分块上的不足,提出一种基于模块抽取的大本体分块映射方法。通过建立本体依赖图的拉普拉斯矩阵来抽取本体模块,计算模块之间的相似度,实现分块映射。实验结果表明,该方法能有效实现大本体分块,提高映射效率。

基于CISnet的信息抽取分析

信息抽取的目标是自动从文本信息中抽取出预先想要得到的信息(知识),它提供了一条从浩瀚的信息堆积中抽取出与用户相关信息的一条思路。文章分析了信息抽取的主要概念、主要分析了信息抽取的类型和信息抽取系统的一般结构及功能。

面向模块重用的描述逻辑SHJF本地性规则研究

可重用本体模块的抽取是本体重用的一个关键环节。与传统工程应用中使用的基于本体层次的结构化方法抽取本体模块相比,使用逻辑的方法能充分利用本体提供的语义信息,抽取的本体模块更具完整性和正确性。在研究保守扩展的本体模块理论基础上,根据Grau B C提出的S HOJQ本地性规则,提出并证明了描述逻辑S HJF对应的语义本地性规则和句法本地性规则,为基于该规则抽取可重用本体模块提供了理论基础。

本体知识库的模块与保守扩充

模块化是软件工程的一种方法,近年来被引入到本体领域,用以支持本体的重用和本体的整合。已有的工作没有讨论同时含有TBox和ABox的本体知识库的模块化的相关问题。在定义本体知识库的模块和知识库的保守扩充的基础之上,给出了知识库保守扩充的验证算法,并且从理论上证明可用知识库的保守扩充的验证算法来验证一个知识库是否为另外一个知识库的模块。

MSML-BERT模型的层级多标签文本分类方法研究

层级多标签文本分类相比普通的多标签文本分类更具有挑战性,因为文本的多个标签组织成树状的层次结构。当前方法使用相同的模型结构来预测不同层级的标签,忽略了它们之间的差异性和多样性。并且没有充分地建模层级依赖关系,造成各层级标签尤其是下层长尾标签的预测性能差,且会导致标签不一致性问题。为了解决以上问题,将多任务学习架构引入,提出了MSML-BERT模型。该模型将标签结构中每一层的标签分类网络视为一个学习任务,通过任务间知识的共享和传递,提高各层级任务的性能。基于此,设计了多尺度特征抽取模块,用于捕捉不同尺度和粒度的特征以形成不同层级需要的各种知识。进一步,设计了多层级信息传播模块,用于充分建模层级依赖,在不同层级之间传递知识,以帮助下层任务。在该模块中,设计了层次化门控机制,为了过滤不同层级任务之间的知识流动。在RCV1-V2、NYT和WOS数据集上进行了充分的实验,结果显示该模型的总体表现尤其是在下层长尾标签上的表现超过了其他主流模型,并且能维持较低的标签不一致比率。

描述逻辑εL的二阶线性推理机制

基于描述逻辑的本体的保守扩充理论、模块抽取理论、通用模块构建理论及其相关算法是本体工程中本体构建、本体融合及重构的核心理论与工具.国际上该领域已有Lutz等人使用形式构模方法证明了ALC的保守扩充判定算法复杂度是二阶时间指数的,而轻量级的系统?L的算法复杂度是一阶时间指数的.但当前文献中的形式构模方法思路复杂,难以把握,几乎不能在实用的工程层面上实现.提出一种面向轻量级的描述逻辑系统家族(DL-Lite family)的统一的二阶线性推理机制,并给出该推理机制的完备性证明.该方法直观,思路清晰,从而在工程中容易实现.同时,该方法对?L,FL0,FL?,v L等DL-Lite家族的所有系统都有效.在该线序推理系统下,可以根据"空间换时间"的原则,设计和实现关于保守扩充判定的图推理机制,其复杂性(相对于空间的大小)是多项式的.

混合的本体原子分解方法

原子分解是理解本体内部模块结构的有效途径。以局部化模块抽取为基本操作的原子分解方法可用于强表达力的SROIQ本体,但效率较低。基于有向超图的本体模型能够显式地反映原子的依赖关系,但只局限于弱表达力的EL本体。提出一种混合的原子分解算法,首先利用有向超图表示EL子本体,形成部分原子分解,利用模块抽取方法添加剩余非EL公理,得到本体的全部原子分解。以生物医学本体作为测试数据,实验表明,这种混合的原子分解算法能够有效减少运行时间。与传统的基于模块抽取的方法相比,原子分解效率平均提高6.7倍。

本体模块化方法研究综述

针对目前已有本体模块化含义界定研究范畴,认为本体模块化方法主要分为本体划分方法和模块抽取方法两类,从图理论和逻辑理论两方面对这两类方法进行综述,指出模块化方法存在的问题,认为今后应根据特定应用或场景需求选择合适的模块化方法或修改已有的模块化方法。

雷达下变频组件的FPGA实现与验证

本文介绍了如何通过VHDL编程，在FPGA芯片上实现单通道数字下变频系统。文中对DDC的混频器、DDS、FIR滤波器和信号抽取等主要组成模块均进行了调试和仿真，并根据DDC的具体性能要求，选取了相应FPGA芯片，最后还对整个DDC系统进行了初步的系统级验证。