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基于抽头稀疏化的最小二乘频率不变波束形成器设计
被引量:
5
1
作者
陈华伟
王天南
+1 位作者
张峰
何赛娟
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014年第2期191-197,共7页
频率不变波束形成器(Frequency-invariant beamformer,FIB)在宽带声信号的无失真采集和处理中具有重要应用。基于空间响应变化函数的最小二乘方法是近年来FIB设计中的代表性方法,本文研究表明该方法的性能受频率不变波束形成(Finite imp...
频率不变波束形成器(Frequency-invariant beamformer,FIB)在宽带声信号的无失真采集和处理中具有重要应用。基于空间响应变化函数的最小二乘方法是近年来FIB设计中的代表性方法,本文研究表明该方法的性能受频率不变波束形成(Finite impulse response,FIR)滤波器抽头长度的影响,增大抽头的长度可有效提高FIB设计的性能。但随滤波器抽头长度的增大,波束形成器的实现复杂度亦变大。针对这一问题,本文提出了一种基于FIR滤波器抽头稀疏化的最小二乘FIB设计方法,利用信号稀疏表示理论中的迭代加权l1范数优化实现了低复杂度最小二乘FIB设计,并通过设计实例验证了所提方法的有效性。
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关键词
频率不变波束形成
抽头稀疏化
l1范数优
化
最小二乘
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职称材料
题名
基于抽头稀疏化的最小二乘频率不变波束形成器设计
被引量:
5
1
作者
陈华伟
王天南
张峰
何赛娟
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
南京大学近代声学教育部重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014年第2期191-197,共7页
基金
国家自然科学基金(61001150)资助项目
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
中央高校基本科研业务费(NS2014041)资助项目
文摘
频率不变波束形成器(Frequency-invariant beamformer,FIB)在宽带声信号的无失真采集和处理中具有重要应用。基于空间响应变化函数的最小二乘方法是近年来FIB设计中的代表性方法,本文研究表明该方法的性能受频率不变波束形成(Finite impulse response,FIR)滤波器抽头长度的影响,增大抽头的长度可有效提高FIB设计的性能。但随滤波器抽头长度的增大,波束形成器的实现复杂度亦变大。针对这一问题,本文提出了一种基于FIR滤波器抽头稀疏化的最小二乘FIB设计方法,利用信号稀疏表示理论中的迭代加权l1范数优化实现了低复杂度最小二乘FIB设计,并通过设计实例验证了所提方法的有效性。
关键词
频率不变波束形成
抽头稀疏化
l1范数优
化
最小二乘
Keywords
frequency invariant beamformers
sparse tap coefficients
ll-minimization
least squares
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于抽头稀疏化的最小二乘频率不变波束形成器设计
陈华伟
王天南
张峰
何赛娟
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014
5
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