基于一般抽样原理的GIS属性数据质量评定方法

在一般抽样原理的基础上 ,给出了缺陷率统计模型 ,并推导出缺陷率的两个统计特征值均值和方差。理论结果和应用实例说明了缺陷率对GIS属性数据精度度量的可行性。在此基础上 ,利用缺陷率的均值和方差 ,详细给出了GIS数据生产时单幅数字地图以及多幅数字地图对应属性数据质量的评定应用。

林分蓄积量调查的线截抽样原理

系统地论述了林分蓄积量调查的线截抽样原理和方法、并在针叶林和阔叶林中进行了验证。结果表明．其抽样精度高．调查效率和抽样效率均超过样地法。

GB2828抽样原理的应用探讨

对GB2828—1987《逐批检查计数抽样程序及抽样表》进行了介绍，并对该标准在纺织生产质量控制中的应用进行了探讨。

基于抽样原理的计算机化自适应测验选题策略

沿用曝光控制因子的同时,基于抽样原理,引入区分度分布因子,按区分度的分布情况来选取测验中的项目.以lna^N(0,1)为例,Monte Carlo模拟结果表明:该方法在估计精度、效率和安全性等指标上表现得比较优异.

在地形图上利用成数抽样原理进行地面各坡度级面积的调查

地面坡度是与水土保持土作密切相关的重要因素之一。本文利用地形图和成数抽样技术对一定区域内各坡度级面积进行估测,其数据可作为制定水土保持各项措施的依据。现以南平市区内调查材料为例,将其方法介绍如下:一抽样方案的制定地面坡度的分布是随机的,因而调查一定区域范围内各坡度所含的面积,可以在调查区域(总体)

平衡抽样原理及其在多主题调查设计中的应用

A method of mufti-subjects sample design has been advanced and two related theorem demonstrated.

基于分类抽样原理的我国食品安全状况定量评价研究

随机抽检合格率是科学评价食品安全状况的一种定量方法,对客观考核地方政府政绩、提高食品安全监管效率具有十分重要的现实意义。本文根据分类抽样原理定量推导了监督抽检合格率转化为随机抽检合格率的数学方法,并对我国2017年第一季度至2019年第二季度期间的食品安全状况进行科学评价。结果表明,我国食品安全状况总体保持稳定,随机抽检合格率始终处在97.45%~97.88%之间徘徊,上下波动幅度也较小,高低相差不到0.5个百分点,但并没有表现出稳中向好的态势。另外,通过对比加工食品和总体食品的两类合格率之间差距,本文发现采用监督抽检合格率评价食品安全状况的确存在低估食品安全真实水平的倾向,而且两类合格率之间的平均差距分别仅有0.13个百分点、0.07个百分点,表明我国食品安全监管效率亟待提高。因此,本文建议我国政府尽快采用随机抽检合格率评价我国食品安全状况,为地方政府摆脱两难的监管困境,切实提高监管效率创造条件。

从抽样检查原理谈家蚕微粒子病母蛾检查的几个误区

在蚕种生产和家蚕微粒子病母蛾抽样检查过程中 ,部分蚕种生产者和蚕种检验者由于对抽样检查的原理和现行的抽样检查方案不甚理解而擅自调整抽样方案的现象时有发生。为此 ,通过介绍计数抽样检查的接收概率、抽样特征曲线和两类风险 ,对蚕种生产上减少袋蛾数量 ,调整抽样方案和以样本毒率判断蚕种是否合格等错误观点做了分析和讨论 ,指出了这些做法的危险性。

多抽样率原理在舰船振动信号分析中的应用与研究

船舶航行过程中产生的振动会影响船上人员的舒适性、降低船体结构耐久性并影响舰船的隐身性能。船体振动评估对于船舶的防振隔振设计、确定振动量级并判断是否满足衡准要求具有重要意义。随着技术的进步和使用要求的提高,对船体振动评价的客观性和全面性也越来越高。倍频程分析是振动分析中常用的频率分析方法,早期的方法是带通滤波器法,需要采用大量的滤波器以提高频率分辨率,导致计算量大运算时间长。为此,提出了基于多抽样率原理的倍频程频域方法。论文对该频域方法进行了详细介绍,对方法的谱分辨率、计算量和存储空间进行了分析对比,基于FPGA搭建了船舶振动采集分析系统,在FPGA中对算法进行了实现,最后对实测船舶振动信号应用多抽样率倍原理进行了倍频程分析。

陶瓷产品计数抽样检查原理与方法的实际应用研究

当前,随着社会发展进程推进速度的不断加快,经济水平在不断提升的同时,各种陶瓷用品也逐渐成为了人们生活中的必需品。但是与此同时,陶瓷产品的质量问题也日益凸显。因此,为了可以更好的提升陶瓷产品质量,陶瓷企业强化了对产品的检查。在这种背景下,对陶瓷产品计数抽样检查原理与方法的实际应用进行了简单的研究和分析,希望可以为相关人员提供一定的帮助。

对统计学教材中抽样推断内容安排的建议

本文对国内统计学教材抽样推断原理与区间估计之间内容安排上存在的问题,提出借鉴国外教材的内容安排的建议。

结构面粗糙度统计测量最小样本数确定方法

由于结构面粗糙度具有各质异性、各向异性、非均一性和尺寸效应等特征,结构面粗糙度系数(JRC)取值具有不确定性,工程中广泛采用统计方法来分析结构面粗糙度性质,然而以往研究往往忽略样本数不足对统计结果的影响。针对结构面粗糙度统计测量时无法确定合理样本数的问题,分别提出基于变异系数级比分析及简单随机抽样原理的最小样本数确定方法。以实际工程岩体结构面表面数据为研究对象,对比分析两种方法在系列尺寸下确定的统计测量最小样本数。实例分析表明:小尺寸样本的变异系数(CV)值明显大于大尺寸样本,且CV值随取样尺寸的增大而减小,取样尺寸为10~50cm的CV值基本稳定在0.31~0.47之间,取样尺寸为60~100cm的CV值基本稳定在0.21~0.31之间;最小样本数与取样尺寸基本满足幂函数关系,且最小样本数随取样尺寸的增大而减少;系列尺寸下级比分析方法在允许误差为±2%时确定的最小样本数与简单随机抽样原理在最大允许误差为10%、置信度为95%时计算的最小样本数是一致的,相似度大于0.997。该研究方法可为工程岩体中定量获取结构面粗糙度统计测量最小样本数提供依据,保证了JRC(结构面粗糙度系数)统计测量结果的准确性,对工程岩体稳定性评价中结构面力学参数的准确获取具有重要意义。

定时试验MTBF验证值计算常见问题分析

针对定时截尾可靠性试验MTBF验证值的计算困惑通信业界的常见问题、问题原因及其解决途径等,采用实例进行了模拟验证分析。提出了解决定时试验故障数为0时统计θ、θ_U困难问题的工程简化解决方案,解析了标准卡方分布统计算法公式、图表正确使用要点,弥补了现行标准的不足,为满足通信产品MTBF验证工程统计计算的实际需要提供了简便、实用的解决方法。

蒙特卡罗方法在求解定积分中的应用研究

随着计算机和机器学习的发展,蒙特卡罗方法(Monte–Carlo,简称MC)逐渐成为用于近似计算的重要统计抽样理论。本文主要研究了蒙特卡罗方法在求解定积分中的应用,基于Matlab软件实现了一些定积分的蒙特卡罗方法求解。将蒙特卡罗方法求解得到的近似解与传统方法求解得到的准确值作对比,验证了蒙特卡罗方法求解定积分的可行性和优越性。同时,分析了蒙特卡罗方法求解定积分误差产生的原因,并提出了增加样本量、选择抽样方法、调整随机数生成函数等改进措施,以提高算法的计算精度。